時在中春，陽和方起。機器之心「AI科技年會」將於3月23日舉辦。本次活動分為三場論壇：人工智慧論壇、AI x Science 論壇和首席智行官大會。由於疫情原因，「人工智慧論壇」與「AI x Science 論壇」轉為線上直播；「首席智行官大會」仍在北京線下舉辦。在人工智慧論壇，我們將基於這幾年對人工智慧的跟蹤觀察，以及對現在及未來的判斷與預測，圍繞人工智慧與高效能運算、聯邦學習、可信AI、CV 與 NLP 發展、人工智慧技術落地與應用等幾個主題進行充分交流。FABS：人工智慧、大資料與科學計算融合的計算模式嘉賓簡介：鄭緯民，中國工程院院士，清華大學計算機系教授。長期從事高效能運算機體系結構、並行演算法和系統研究。在高效能儲存系統領域，提出可擴充套件的儲存系統結構及輕量並行的擴充套件機制，發展了儲存系統擴充套件性理論與方法，率先研製出具有自主智慧財產權的國產網路儲存系統；提出高容錯糾刪碼輕量編碼方法及資料快速自愈模型，擴充了儲存可靠性的技術思路。在高效能運算機體系結構領域，在國內率先研製併成功應用叢集架構高效能運算機。在大規模並行演算法與應用方面，在國產神威太湖之光上研製的極大規模天氣預報應用獲得 ACM 在計算擴充套件性方面的 Gordon Bell 獎。曾獲國家科技進步一等獎1項、二等獎2項、國家技術發明二等獎1 項，何梁何利科技進步獎，獲得首屆中國儲存終身成就獎。演講摘要：近年來，智慧計算正在加速與傳統的科學計算融合，在蛋白質結構預測、天氣預報以及分子動力學等方面都取得令人矚目的進展。AI 和科學計算都依賴於資料處理，但現有智慧+科學計算（AI-HPC）系統主要採用 MPI+X 的程式設計模式，表達資料處理任務複雜，而加入一套資料處理系統如 Spark 或 Pandas 又面臨系統複雜性、效能或成本方面的挑戰。更重要的是，MPI+X 對容錯非常不友好，依賴全域性檢查點和重算技術，在系統規模擴充套件到E級和後E級時，全機平均無故障時間僅有數小時，對機器的有效使用提出重大挑戰。我們提出人工智慧、科學計算與大資料處理（FABS：Fused AI, Big Data and Science）融合的計算模式，透過統一的張量抽象和編譯最佳化技術，同時為這三個領域提供了易程式設計、高可用、高效能的程式設計模型和計算模式，將為大規模 AI+Science 的發展提供重要的工具。嘉賓簡介：楊強，加拿大工程院及加拿大皇家科學院兩院院士，微眾銀行首席人工智慧官，香港科技大學計算機與工程系講座教授和前系主任，AAAI-2021 大會主席，國際人工智慧聯合會（IJCAI）理事會前主席，香港人工智慧與機器人學會（HKSAIR）理事長，智慧投研技術聯盟（ITL）主席，ACM TIST 和 IEEE TRANS on BIG DATA 創始主編，CAAI，AAAI，ACM，IEEE，AAAS 等多個國際學會 Fellow。領銜全球遷移學習和聯邦學習研究及應用，著作包括《遷移學習》、《聯邦學習》和《聯邦學習實戰》等。演講摘要：聯邦學習是人工智慧和隱私計算的重要交集，如何使聯邦學習更加安全、可信和高效是今後產業和學界關注的重點。我將在演講中系統回顧聯邦學習的進展和挑戰，並展望幾個重要發展方向。人工智慧在語音語言、金融投資、線上教育和健康醫療上的應用嘉賓簡介：鄧力，本科畢業於中國科學技術大學，並在威斯康星大學麥迪遜分校獲得碩士和博士學位。2009 年，鄧力與 Geoffrey Hinton 合作，首次提出並將深度神經網路應用到大規模語言識別中，顯著提高了機器對語音的識別率，極大推動了人機互動領域的發展與進步。他在聲學/音訊，語音/語言技術，大規模自然語言和企業、網際網路資料分析以及深度學習的機器學習中獲得了70多項美國或國際專利。2019年，鄧力被選為加拿大國家工程院院士和華盛頓州科學院院士。自2017年5月以來，他一直擔任 Citadel 的首席人工智慧官。他在微軟工作了17年(2000-2017)，曾任人工智慧首席科學家、深度學習技術中心的創始人。此前，他是加拿大滑鐵盧大學的助理教授、終身副教授和正教授(1989-1999) ，並在麻省理工學院(美國，1992-93)、 ATR (日本京都，1997-98)和香港科技大學擔任教學/研究職位。他是 IEEE Fellow(2004)，美國聲學學會學會院士(1993) ，ISCA (2011)院士。自2000年以來，鄧博士一直擔任西雅圖華盛頓大學Affiliate教授職位。嘉賓簡介：周明，創新工場首席科學家、瀾舟科技創始人、ACL 前主席、CCF 副理事長。1991年哈工大博士畢業，在清華任教多年。長期領導微軟亞洲研究院NLP研究。2021年創立瀾舟科技。曾獲世界網際網路領先科技獎、北京 HICOOL 創新大賽一等獎。演講摘要：AI 正由感知智慧向認知智慧邁進，同時也面臨理論和實踐等諸多挑戰。我將介紹瀾舟科技的新一代認知服務引擎計劃包括輕量化預訓練模型以及自然語言理解和生成的進展、分享關於它的未來發展趨勢以及商業落地的觀點。嘉賓簡介：虞晶怡，上海科技大學副教務長，資訊學院執行院長。虞晶怡博士於2005年獲美國麻省理工大學計算機與電子工程博士學位。在加入上海科技大學前，他任職美國特拉華大學計算機與資訊科學系正教授。他長期從事計算機視覺、計算成像、計算機圖形學、生物資訊學等領域的研究工作，已發表120多篇學術論文，獲得美國發明專利20餘項，並於2009和2010年分別獲得美國國家科學基金的傑出青年獎和美國空軍研究院的傑出青年獎。他是IEEE TPAMI、IEEE TIP 和 Elsevier CVIU的編委，擔任ICPR 2020，IEEE CVPR 2021，IEEE WACV 2021和ICCV 2025的大會程式主席。因為在計算機視覺和計算成像上的貢獻，當選IEEE Fellow。嘉賓簡介：俞揚，南京大學人工智慧學院教授，南棲仙策創始人。長期從事機器學習、強化學習的基礎研究與應用工作。入選IEEE「國際人工智慧十大新星」，獲 CCF-IEEE 青年科學家獎、首屆亞太資料探勘「青年成就獎」，並受邀在國際人工智慧聯合大會 IJCAI'18 作「青年亮點報告(Early Career Spotlight)」。獲4項國際論文獎勵和3項國際演算法競賽冠軍。演講摘要：強化學習技術已經在圍棋、遊戲等任務上取得超越人類的通用決策能力，我們十分期待強化學習也在現實應用中落地，讓我們具有強大的決策能力。實現這一目標的阻礙之一，是現有強化學習技術缺乏人類一般的想象力，只能從大量試錯中尋找最優決策，遊戲恰好為大量的試錯提供了可能。報告將介紹我們在使強化學習具備想象力這一方向的工作，以及在現實業務中對強化學習的應用。嘉賓簡介：周俊，螞蟻集團金融機器智慧部負責人，構建了圖學習、隱私保護等核心技術，在 NeurIPS 等 AI 頂級刊物上發表論文50餘篇，帶領團隊在多項國際演算法評測中排名第一，相關成果獲得了多項省部級科技獎項。演講摘要：人工智慧得到了快速的發展和應用，但也暴露出許多薄弱環節，而可信 AI 是最有潛力的解決之道。演講內容將闡述基於可信 AI 的技術理念，是如何助力諸如風險管理等具體金融領域的應用，探討可信 AI 的未來。嘉賓簡介：張發恩，創新奇智 CTO、聯合創始人。在 IT 行業擁有十年以上的技術研發和管理經驗，涉及企業級軟體、室內地圖定位與導航、網際網路搜尋引擎、全領域知識圖譜、大資料分析與儲存、機器學習、深度學習等眾多領域。工作期間獲得10餘項美國專利，30餘項中國專利。張發恩畢業於中國科學院軟體研究所，獲得計算機軟體與理論碩士學位。曾任百度主任研發架構師、百度雲端計算事業部技術委員會主席、百度雲端計算事業部大資料和人工智慧首席架構師，還曾在 Google 和微軟擔任研發職務。嘉賓簡介：危夷晨，計算機視覺領域專家，谷歌論文引用18000餘次，h-index 為44。現任數坤科技研發副總裁，帶領團隊進行醫療影像AI產品的研發。之前任曠視科技上海研究院院長，參與安防、零售、物流方向的研發。於微軟亞洲研究院工作期間參與多個微軟核心產品的研發。
人工智慧論壇更多嘉賓與日程還在持續更新中，敬請關注。機器之心自去年初開始重點關注人工智慧與基礎學科及其他前沿科技的交叉研究與融合發展，並推出了相應的媒體品牌「ScienceAI」，目前已經得到 AI 交叉研究領域眾多從業者的認可。在本次年會上我們將舉辦「AI x Science 」論壇，關注人工智慧與蛋白質、生物計算、數學、物理、化學、新材料和神經科學等領域的交叉研究進展，以及這些新興領域的代表性創業公司。目前，AI x Science 論壇嘉賓陣容與演講主題如下：嘉賓簡介：許錦波，美國芝加哥豐田計算技術研究所教授，畢業於中國科學技術大學計算機系，中國科學院計算技術研究所和加拿大滑鐵盧大學，並在美國麻省理工學院數學系和人工智慧實驗室從事博士後研究。研究興趣包括人工智慧和機器學習、最佳化演算法和計算生物學。榮譽包括美國斯隆研究獎，美國自然科學基金早期職業獎，《PLoS Computational Biology》創新突破獎，國際計算生物學頂級會議 RECOMB 最佳論文獎和時間檢驗獎。他還是同行評議期刊《Bioinformatics》以及《Journal of Computational Biology》編委，2022 年在瑞典舉行的諾貝爾論壇特邀嘉賓。嘉賓簡介：郭天南，西湖大學特聘研究員、博士生導師，西湖歐米創始人。2006 年畢業於華中科技大學同濟醫學院臨床醫學七年制，同時獲得武漢大學生物科學雙學位。2012 年獲得新加坡南洋理工大學博士學位。2012-2017 年在瑞士蘇黎世聯邦理工大學Ruedi Aebersold 教授實驗室從事博士後研究。2017 年初在澳大利亞悉尼大學兒童醫學研究所 ProCan 任 Scientific Director，腫瘤蛋白質組 Group Leader，悉尼大學醫學院兼聘高階講師。2017 年 8 月加入西湖高等研究院任特聘研究員。長期從事蛋白質組學相關研究，並將其應用於大量的臨床樣本（包括甲狀腺癌、前列腺癌等），結合人工智慧探索生物標誌物。嘉賓簡介：夏寧，智化科技創始人、董事長兼 CEO，法國科學院（CNRS）有機化學博士，化學/計算機雙背景。曾在拜爾作物科學的里昂研究中心和歐萊雅巴黎深度研發中心工作。博士畢業後在法國參與建立了 eNovalys 公司，任 CTO，負責化學資訊學的研發產品設計，自主研發了多項核心技術。2015 年回國加入上海網化化工科技，任化學資訊總監。2018 年創立武漢智化科技併兼任 CEO。在化學資訊學領域深耕多年，掌握多項核心技術。
演講摘要：新藥研發面臨著成本高，時間長，成功率低的巨大痛點。AI大資料輔助合成路線設計能在分子合成階段最佳化合成路線，提高路線成功率，並加速設計-合成-測試的迴圈，成為藥物化學家的重要工具，助力新藥研發效率提升，也讓未來化學合成實現自動化成為可能。
飛槳螺旋槳PaddleHelix賦能生物醫藥：AI技術在藥物研發領域的探索和應用嘉賓簡介：何徑舟，百度深圳研發中心自然語言處理部技術總監，螺旋槳 PaddleHelix 生物計算平臺負責人。何徑舟畢業於北京大學計算機系，有 10 年以上人工智慧技術研發和管理經驗，主要研究領域包括自然語言處理、機器學習、生物計算、智慧機器人等，帶領團隊奪得十餘項國際比賽和權威榜單冠軍，4次斬獲百度最高獎。何徑舟是 200 餘項 AI 專利發明人，曾獲中國專利優秀獎，受聘中國專利審查技術專家。何徑舟也是中國人工智慧學會（CAAI）多語種專委會員，香港人工智慧與機器人學會（HKSAIR）會員，中文資訊學會（CIPS）青年工作委員會委員。
演講摘要：系統介紹螺旋槳 PaddleHelix 賦能生物醫藥領域的工作。包括在化合物表徵以及化合物性質預測、ADMET 成藥性預測、虛擬篩選、蛋白表徵、疫苗設計等方面的工作及最新進展。
嘉賓簡介：王軒澤，創材深造創始人兼 CEO，計算機和物理競賽保送到上海交通大學，並取得碩士學位。資深 AI 演算法工程師，連續創業者，致力於使用人工智慧加速新材料的研發。
演講摘要：高階金屬材料是一個經常被忽視的市場，隨著產業升級和戰略轉型，國產化替代的需求被迅速放大。高階金屬領域最主要的難點在於過長的研發週期和過大的研發投入，因此使用AI賦能新材料的研發成為了彎道超車的最優解。
主題待定
嘉賓簡介：王曉岸，腦陸科技創始人兼 CEO，哈佛大學資料科學碩士；加州伯克利大學工業工程和商科雙學位本科，“福布斯亞洲 30under30”、《Fast Company》創新 100 人。曾任世界 500 強集團高管，雅虎矽谷總部、舊金山德勤高階資料分析師。2018 年創立腦陸科技並擔任 CEO，專注於腦科學及腦機互動技術，產品及服務已應用於健康、醫療、娛樂、安全等行業，國家高新技術企業，致力於將腦機技術服務於社會。
GNN for Science: Graph Mechanics Networks
嘉賓簡介：黃文炳，現為清華大學智慧產業研究院（AIR）助理教授，博士畢業於清華大學計算機系。主要研究興趣為圖神經網路與圖模型理論方法及其在物理系統的表示與決策、智慧化學藥物發現等任務上的應用。在NeurIPS，CVPR等CCF-A類國際會議或期刊發表論文30多篇。入選清華大學“水木學者”、騰訊“犀牛鳥訪問學者”、微軟亞研院“鑄星計劃”等。曾獲國際會議IROS機器人比賽冠軍、騰訊犀牛鳥專項研究卓越獎、NeurIPS Outstanding Reviewer、AAAI頂級SPC等獎項。
演講摘要：多體問題（N-body problem）是物理學的基礎問題，電子繞原子核運動、分子動力學模擬、機械系統的動力控制、宇宙天體的軌跡預測等，都可以表示成多體問題。針對多體問題，本報告將介紹作者最近提出的一種全新的圖神經網路——圖力學網路GMN，將物理定律融入到圖神經網路的構建當中，初步探索了資料驅動和知識驅動結合的優勢。
AI x Science 論壇更多嘉賓與日程還在持續更新中，敬請關注。
首席智行官大會（線下）
智慧汽車是我們的第三個業務戰略方向，我們的媒體品牌「Auto Byte」也已經正式運營一年多。顧名思義，「首席智行官大會」將邀請智慧出行領域的領袖級人物，他們將來自當下熱度最高的智慧汽車、車規級晶片、Robotaxi 及無人物流等領域，所涉及議題覆蓋了「汽車機器人」「大算力時代汽車晶片展望」「無人駕駛商業化」等多個前沿方向。
目前，首席智行官大會嘉賓陣容與演講主題如下：
汽車機器人開啟智慧汽車3.0時代
嘉賓簡介：夏一平 (Joe)，現任集度CEO，埃塞克斯大學電信和資訊系統榮譽博士，曾任菲亞特克萊斯勒亞太區智慧車聯事業部負責人，摩拜聯合創始人兼技術長，擁有國內外發明、實用新型和軟體著作權專利等20多項。2017年入選財富雜誌全球40位40歲以下商界精英榜上的第20位。
演講摘要：什麼是汽車機器人？怎麼造汽車機器人？汽車機器人的時代什麼時候到來？集度CEO夏一平將講述科技公司造車故事、汽車機器人開發流程、並以首席智行官的視角來分享智慧汽車3.0時代造汽車機器人跟造車的區別。
嘉賓簡介：顧維灝，毫末智行聯合創始人、CEO，畢業於北京交通大學計算機應用技術專業。創業毫末智行前，顧維灝歷任百度地圖副總經理，百度智慧汽車事業部總經理等職位，帶領團隊在中國首次研發並量產自動駕駛地圖及低成本解決方案高速輔助自動駕駛。目前，毫末智行是中國第一個量產自動駕駛獨角獸，開創中國首個資料智慧體系MANA。嘉賓簡介：王平，寒武紀行歌執行總裁，中國科技大學本科和清華大學碩士學位。2004年加入麥肯錫，先後供職於麥肯錫德國公司和中國公司。2011年當選為麥肯錫全球董事合夥人，2015年到2020年間負責麥肯錫大中華區的汽車行業諮詢業務。王平長期服務多家領先的國際國內汽車企業，致力於推動汽車企業電動化、智慧化和數字化轉型，也是麥肯錫最早提出並推動汽車產業電動化的專家之一。演講摘要：
嘉賓簡介：肖健雄，AutoX（安途）創始人兼CEO，MIT麻省理工學院計算機與人工智慧博士學位，曾任普林斯頓大學計算機系教授，建立普林斯頓大學計算機視覺和機器人實驗室。2016年，肖健雄創辦了AutoX，到目前在全球已擁有5大研發中心、10大運營中心、1個RoboTaxi超級工廠、超過1000輛車的RoboTaxi車隊，以及超過1000平方公里的自動駕駛域。演講摘要：中國RoboTaxi已經來到無人駕駛真正商業化的前夕。目前行業存在多種不同的發展路線，包括漸進式輔助駕駛、園區小巴物流等。AutoX安途是中國規模最大的自動駕駛公司，也是唯一一家專注於完全無人駕駛RoboTaxi的公司。我們堅信大規模完全無人駕駛才是自動駕駛真正實現商業化的正確路線，RoboTaxi的技術和產品相當複雜，唯有大規模投入和極度專注才能打造出真正無人駕駛的RoboTaxi。我們的使命是平民化自動駕駛，專注於打造真正無人駕駛汽車，加速世界向全無人駕駛出行轉變。嘉賓簡介：李博，東京工業大學資訊處理專業博士，武漢路特斯科技有限公司自動駕駛業務線負責人、上海路特斯軟體科技有限公司執行董事。加入路特斯前，李博先後服務於吉利汽車、本田技術研究所、阿里巴巴達摩院。任職吉利汽車研究總院智慧駕駛開發中心總監期間，李博曾帶隊完成GPILOT 1.0和GPILOT 2.0智駕產品，保障了吉利集團在中國智慧駕駛技術上的領先地位。
周鑫，馭勢科技聯合創始人、首席產品官，專注於開發自動駕駛的完整產品方案。創業前曾是英特爾中國研究院大資料實驗室總監、中國-英特爾物聯網研究院的首席架構師，長期專注於高效能平行計算體系架構、平臺和程式設計技術，曾是Xeon Phi架構組和編譯器組高階架構師。現在還擔任中國計算機學會大資料專家委員會通訊委員。
郝佳男，圖森未來聯合創始人、首席架構師，2015年與合夥人共同創立圖森未來。郝佳男在新加坡南洋理工大學獲得博士學位，擁有超過10年的並行和分散式運算研究經驗，曾是淡馬錫國家實驗室研究員。
董健，加拿大維多利亞大學博士，宏景智駕聯合創始人、軟體演算法VP。創辦宏景智駕前，董健曾就職於知名北美汽車諮詢公司及整車廠，負責無人駕駛系統演算法研發及量產ADAS軟體開發。
戴震，禾多科技副總裁，德國錫根大學博士，主要研究方向為衛星定位和導航，曾為戴姆勒公司研發了世界上第一套基於NDS地圖的汽車導航系統。加入禾多科技後，先期負責高精地圖及模擬器方面的研發和技術管理工作，後擔任驗證平臺負責人，負責自動駕駛資料閉環和測試驗證等工作
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