Endeavour的機器學習平臺

banq發表於2022-08-23
機器學習

Endeavor是一家全球體育和娛樂公司，處於所有文化形式的交匯點。無論你是觀看終極格鬥錦標賽，還是參加紐約時裝週，還是在超級碗比賽中體驗優質服務，或是欣賞最新的好萊塢大片，在你的體驗背後都有Endeavor公司的影子，為你和你的親人帶來終生難忘的回憶。我們的目標是，無論我們的客戶在哪裡，無論他們如何選擇與我們接觸，都能接觸到他們，讓他們感到高興。

Endeavor開發了一個機器學習平臺（MLP），結合了最現代的資料技術的最佳功能，使資料科學家能夠大規模地開發和部署機器學習應用程式。可處理客戶互動並將其組織成功能，用於針對明確定義的業務目標進行預測，例如減少客戶流失或推薦購買活動門票。

這些預測透過個性化的營銷資訊或個性化的使用者體驗來執行，從而產生更多反饋到 MLP 的互動。透過 MLP，我們的資料科學家擁有通用的資料管道以及可供他們使用的計算和編排引擎，可以輕鬆地為多個模型、客戶端和用例組合進行配置。

我們設計的新穎之處在於利用兩個不同的系統：
  • Snowflake 用於資料儲存和大規模資料處理，
  • Prefect on Kubernetes 用於管道編排、部署、和配置管理。


該系統的多功能性使我們能夠將資料科學家、資料工程師和機器學習工程師的角色統一為一個人，可以專注於模型開發和特徵工程，同時簡化部署和推理。

這有雙重好處：機器學習團隊可以更快地行動，而無需在不同技能組之間翻譯技術概念的認知負擔，並且不需要聘請精通 SQL 和 Python 的資料科學家以外的專業技能組。

這篇文章解釋了Endeavor的MLP的基本架構和元件。到目前為止，已經為UFC、On Location、Endeavor Streaming和IMG Events部署了基於MLP的解決方案。已部署的模型的例子包括On Location的線索排名和評分，UFC使用者流式傳輸更多內容的可能性，UFC失效客戶重新參與的可能性，以及IMG活動的個性化活動建議，如Hyde Park Winter Wonderland和Hall Des Lumieres。

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