僅以此文以自勉。（大神們可以輕點拍）
先舉個例子。公司裡面有兩個同事，暫時叫做A，B。
A君是90後，但是可別小看90後，工作的經驗可比我們這幫80後還要豐富。學生時代暑假工地打工搬過磚，而且有了三四年的工作經驗。小夥很吃苦耐勞，工作也很拼命，性格也很隨和，經常在一起插科、打諢、扯淡，但是公司給他的待遇基本上是墊底的。所以每次看到這哥們，我都有點心疼（我少年老成，雖然是80後的尾巴），總覺得他的努力與回報不是很成比例。但是，容我說說為何待遇這麼不公平。A君的基礎並不是很好，我說的基礎是計算機基礎。雖然做過很多事情，但是比較毛躁，而且沒有系統性。聊技術的時候，往往也說不到關鍵的問題點上，提出的問題也基本上是回答的不在點上。所以，如果在公司或者面試的時候，你遇到了這麼一個求職者自然不會給很高的待遇。（A君如果把基礎打牢固一些也是相當不錯的）
再說說B君。B君是科大畢業的，為人老實淳樸，對Hadoop非常精通，看了3年的Hadoop原始碼。最近跳槽到阿里去搞HBase了，待遇自然不會低。如果我說B君基本上沒寫過程式碼，你相信嗎？從學生時代到工作到現在，B君基本上沒寫過多少程式碼。我倆一屆入職，在這將近一年中，他經常問我有關C++，Linux系統呼叫，計算機系統的一些問題，而我向他請教Hadoop方面的知識，所以自然我和他聊的也比較多。在這過程中，我發現B君的邏輯性特別強，而且對計算機的體系結構都有相當程度的認識，對系統架構方面有這自己的見解，可以說，如果你要和他聊天，你會覺得他技術了得可能是個架構師，而當你聽我說他基本沒寫過程式碼時，你又會大跌眼鏡。(鑑於大家對B君的疑惑，B君雖然沒寫過多少程式碼，但是不代表不會寫程式碼，俗話說熟“讀唐詩三百首，不會作詩也會吟”，看了3年的Hadoop程式碼，我想他固然已經知道怎麼寫程式碼，更重要的是3年中，他肯定深入了了解Hadoop，而且在其中窺見了一些大師們的思想。B君工作這一年中修復了叢集中的很多BUG，怎麼寫程式碼固然重要，但是知道如何才能解決問題更重要，顯然，我跑題了)
其實說了A君與B君，我只想說，拼技術到最後都是拼基礎。而基礎積累的夠多，表現在你對事物的思考邏輯上面。B君雖沒寫過程式碼，但是我知道他肯定在一些最基本的問題上下過死功夫。你能一眼看出一個系統的關鍵在什麼地方，這東西靠的不是直覺，而是依託你積累的知識而做出的判斷。一個系統的設計，雖然初看上去高屋建瓴，但是當你不斷深入細化到它的各個分支，每個小部分都是一個實實在在的基礎問題，而有時候一些基本問題就決定了這個大系統的架構是什麼樣子的。舉個例子，我們都知道Hadoop只有一個namenode節點，但是有沒有想過為什麼他要這麼設計？因為存在多個namenode，節點的同步將是一個問題（當然最新版的的已經解決了這個問題）。接下來會由這一個namenode節點引出很多問題，比如為什麼一個Hadoop叢集為什麼不可能無限的大？原因自然是namenode能承受的壓力有限。這些都是自然引出的問題以及解釋。而你覺得很自然那是因為你的思維邏輯很清晰，間接的能代表你的基礎怎麼樣。而你有了基礎之後，再看其它的東西就輕而易舉了。比如說，我沒做過Zookeeper，Redis，Kafka，但是我也能和他們聊聊。因為這些東西都一樣存在著一些基本問題。就好比張無忌在學會九陽神功後，只用了3個時辰便學會了乾坤大挪移，而基礎知識對我們來說就是九陽神功。
想象一下，如果你是一個頭頭，下面有些小弟。如果你想提拔某些人，如果你問的問題，他都回答不到關鍵點上，你能重用他麼？你敢重用嗎？聊天時鬧出笑話還好說，真要是系統交付時出了問題，是你負責還是那個人負責？所以，搞了這麼多年技術還是水平一般的技術君們，是否可以考慮一放下手裡面正在跟風的時下時髦的技術，回頭翻翻自己基本沒有翻過的組成原理，作業系統，演算法，資料結構，網路，數學書，也許在你時隔多年，折騰了這麼多年技術之後，回頭再看看這些書會有不一樣的收穫。