優步如何使用 Databook 將後設資料轉化為洞察力？

banq發表於2022-10-24

優步寫了一篇關於其執行 Databook 的經驗的反映，並隨著時間的推移對其進行了演變。該部落格講述了結構良好、管理良好的後設資料、專注於使用者體驗的集中式後設資料系統以及可擴充套件資料模型的重要性。

每天在全球 10,000 多個城市，數百萬人依靠優步出行、訂購食物和運送貨物。我們的應用程式和服務可在超過 69 個國家/地區使用，並且每天 24 小時執行。在我們的全球範圍內，這些活動會生成大量實時透過我們的系統執行的日誌記錄和運算元據。這包括有關消費者需求、駕駛員合作伙伴可用性以及其他運營任務（例如付款、通知等）的資訊。運營像我們這樣的複雜市場需要我們的工程師、資料科學家、資料分析師和運營經理根據我們平臺上觀察到的趨勢做出實時業務決策。 
為了幫助我們的團隊更輕鬆地發現和理解這些資料，我們構建了Databook。這是 Uber 的內部平臺，用於顯示和管理與資料集、內部儀表板、業務指標等各種資料實體相關的後設資料。
隨著 Uber 的擴張，我們的系統在技術上變得更加複雜，我們的資料系統的廣度也呈指數級增長。同樣，我們團隊的需求也變得更加複雜，因為他們現在更加依賴資料集、儀表板和業務指標來在全球範圍內做出業務決策。
Databook 無法擴充套件以滿足這些新需求，這促使我們重新考慮我們的假設並重建我們的工具，以更好地支援我們的使用者及其不斷變化的需求。在這裡，我們描述了我們如何改進我們的方法來簡化資料發現和流暢性，以及我們在此過程中學到的教訓。

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