線上社交網路中的操縱武器

網路空間的武器範圍正在從物理網路領域擴充套件到認知資訊領域。網路滲透、輿論引導與攻擊、認知干預與控制等技術將成為主要發展方向。輿論控制、受眾引導將成為網路空間的認知領域。近年來，社交網路、行動通訊網路等新興網路媒體在一系列重大事件中發揮了重要的組織和策劃作用，可能對國家安全乃至國際社會穩定造成嚴重威脅。

隨著社交媒體在現代戰爭中的突出作用，其作戰用途越來越廣泛，並逐漸成為現代戰爭中的力量倍增器。目前，社交網路武器的指揮部署主要集中在事件和輿論偵察、情緒分析和主動干預等方面。本研究列舉了社交武器元件模型和軟體架構。總之，各國都在利用社交媒體進行政治宣傳，影響數字資訊生態系統。本文增強了對社交網路輿論戰的理解和發展趨勢，並提出了社交武器庫的架構體系。社交媒體武器的技術手段、規模、範圍和精準度不斷提升。從根本上重塑各國網路空間安全格局正蓄勢待發。

0x01 簡介

近年來，隨著社交網路的操縱、行為甚至武器化趨勢日益突出。英、美、俄等軍事大國主動採取設立專門機構、出臺相關法規、加大技術研發等措施，企圖控制社交媒體領域。社交網路操縱的主體包括國家引導主要輿論組織、政黨和政治遊說團體購買追隨者、軍隊網路輿論心理戰工具、不受軍方控制的獨立代理、不受軍方控制的獨立代理。軍事，而非軍事人員，以及民用商業。機構和普通平民。

不同的主體在社交網路上開展不同層次的活動。但是，受組織形式、人員規模、財力、動機等因素的影響，不同主體對社交網路的控制和操縱共同形成了對社交網路的影響。社交網路的行為者、環境、場景、操縱和倫理框架迫切需要分析和澄清。此外，本文主要討論具有官方背景和政治目的的組織對社交網路的運作。

輿論武器主要分為六類：社交機器人、殭屍網路、巨魔（水軍）、真實事件操縱、Cyborg、駭客入侵竊取。由於社交網路戰是大國背景下的全新戰局，在社交媒體上，可以觀察到陣營的對抗。國家利用社交媒體平臺進行滲透和媒體戰爭，並利用其網際網路空間監控和構建防禦。近年來，隨著社交媒體武器化趨勢日益明顯，英、美、俄等軍事大國紛紛主動在社交媒體領域佔據先機。各國繼續加強對基礎認知理論的研究。許多集資訊、生物、網路、認知於一體的基礎研究專案相繼啟動。實戰表明，社交媒體的有效性甚至超過了一些傳統的實戰方法。

0x02 各國操縱研究

2007年，美國科學院國家研究委員會發表了《陸軍網路科學、技術和實驗中心政策》報告，列出了陸軍在網路基礎設施領域的優先投資領域。以及隨後人類對社交網路的使用。這已成為一個重要的研究領域。美國國防高階研究計劃局2011年釋出了“社交媒體戰略傳播”（Social Media in Strategic Communication，SMISC）計劃，旨在增強美軍開展輿論專業引導的能力。透過對這些社交活動影響的精心設計、協調、連貫和管理，其有效性將得到顯著提高。

近年來，美國軍方計劃分析全球超過 35000 億條社交媒體帖子，以幫助追蹤群體運動的演變。收集來自至少 100 個國家/地區篩選的 60 種語言，二百萬使用者以更好地瞭解“群體表達模式”。該專案將研究訊息的評論、後設資料、位置和家鄉識別符號，包括使用者名稱。

22019年，牛津大學研究人員釋出的一份報告顯示，超過56個國家在Facebook上開展網路軍事活動。各國繼續加強對基礎認知理論的研究。其中，美國國防部成功啟動了多項資訊、生物學、網路和認知交叉領域的基礎研究專案，重點研究神經認知功能和神經組織，探索人類資訊獲取的認知機制。研究人員發現，由於其市場規模和影響力，它可以傳播政治新聞和資訊，形成群組和話題，也可以廣泛用作社交網路武器。各國都在利用社交媒體進行政治宣傳，影響數字資訊生態系統。社交媒體武器的規模、範圍和精準度不斷提升。各國網路空間安全格局正在從根本上重塑。

從2020年1月1日起，美國卡內基梅隆大學的研究人員研究了討論新冠疫情及相關問題的推文超過1億條，據研究人員稱，在討論病毒的推文中，近一半是由機器人發出的。

0x03 參與者、環境、場景和類別

A. 行為者

使用社交媒體的行為者包括國家、輿論引導機構、政黨、政治遊說團體、網路輿論心理戰軍隊、不受國家控制的獨立代理人，民間商業組織和普通平民。不同的參與者在社交網路上開展不同級別的活動。然而，受組織形式、人員規模、財力和動機等因素的影響，不同主體對社交網路的控制和操縱共同影響了社交網路。在這裡主要討論具有官方背景和政治目的的組織對社交網路的運作。

B. 環境

1）作戰環境

目前，沒有一個國家正面承認網路戰和社交媒體操縱，也沒有一個被廣泛接受的網路戰明確定義。如今，網路空間不斷髮展。網路戰的模式已經從物理的網路空間擴充套件到心理空間，並且大部分是在想象空間中推演的。在一些國家作為心理戰的重要補充，從而在敵國散佈緊張局勢和虛假資訊。尤其是開放廣闊的社交空間，為它提供了可能。牛津大學的研究表明，許多主要國家都存在廣泛的資訊操縱，以至於它包括多種意圖，包括但不限於戰爭、犯罪、欺凌、間諜活動和恐怖主義。如果發動真正的戰爭，社交媒體網路可以作為間接攻擊的手段，從秘密操縱媒體到釋出謠言，煽動被攻擊方內部衝突，傳播緊張情緒和負面情緒。

2）資訊空間環境

資訊社群中資訊和通訊技術（ICT）的爆炸式發展正在改變人類的一些基本問題。這促進了資訊圈和生物圈對主體道德的討論，在生物圈中，動物可以被視為道德主體，而不必表現出自由意志、情感或精神狀態，在社交環境中，資訊圈類似的組織系統可以扮演道德代理人的角色。隨著線上和線下生活的界限被打破，人們彼此無縫連線，被智慧、反應靈敏的物體包圍，都融入了一個資訊空間。應對資訊和通訊技術 (ICT) 帶來的新挑戰確立了最初的道德框架，包括資訊倫理，包括隱私、所有權、開源、版權和可訪問性問題。資訊通訊技術對道德生活和當代倫理辯論產生了激進而廣泛的影響。隱私、所有權、言論自由、責任、技術決定論、數字鴻溝和網際網路汙染是資訊社會道德話語特徵中最緊迫的一些問題。這是一個獨特的哲學研究領域，研究資訊通訊技術對人類生活和社會的倫理影響。

C. 場景

不同的主體在社交網路上開展不同層次的活動。但是，受組織形式、人員規模、財力、動機等因素的影響，不同主體對社交網路的控制和操縱共同形成了對社交網路的影響。由於社交網路操縱的範圍和廣度大，大多數有政府背景的機構都在進行。根據牛津研究報告，這也得到了證明。區分部署武器以影響使用者和部署武器以改變數字環境。

在部署武器來影響使用者方面，它是資訊倫理 (IE) 的主題，這是一個新的哲學研究領域，研究 ICT 對使用者生活和社會的倫理影響。解決資訊和通訊技術 (ICT) 帶來的獨特挑戰確立了最初的道德框架。資訊通訊技術對人們的道德和倫理辯論產生了激進而廣泛的影響。隱私、所有權、言論自由、責任、技術決定論、數字鴻溝和網路色情只是資訊社會道德話語的一些緊迫問題。

在部署武器以改變數字環境時，以前為人類保留的操作、決策和選擇越來越多地委託給演算法工具，如果沒有決定，這些工具可能會就如何解釋資料以及採取何種行動提出建議應採取。基於對使用者的影響，演算法調解社會流程、商業交易、政府決策，以及如何感知和理解與彼此和環境的互動。演算法的設計和操作與對其倫理含義的理解之間的差距可能會產生嚴重的後果，從而影響整個社會的數字環境。

D. 操縱

操縱是為了自己的利益而控制某人或某事，通常是不公平或不誠實的。 操縱者可以在有關聯的選民中引入一些潛在的虛假內容，以改變選民的偏好排名，並讓她想要的候選人贏得選舉。變化有行為和主題兩層，應用比較廣泛。

0x04 武器種類

社交輿論資訊戰包括技術資訊戰和心理資訊戰。網路空間武器的範圍正在從物理網路領域擴充套件到認知資訊領域。網路滲透、輿論引導和攻擊、認知干預與控制等技術將成為主要發展方向。控制輿論、控制受眾將成為網路空間認知領域——武器發展目標。近年來，社交網路、行動通訊網路等新興網路媒體在一系列重大事件中發揮了重要的組織和策劃作用，可能對國家安全乃至國際社會穩定造成嚴重威脅。作為輿論武器庫的核心裝置，社交機器人創造內容和資訊，注入線上社交平臺，並被他人閱讀和傳播（下圖）。欺騙性新聞報導、私人通訊入侵和釋出、捏造的事件、宣告或結果以及恐懼的傳播已被用來影響目標國家的政治、軍事和經濟。

六種武器可以看作是一種戰術手段和環節，為戰略佈局服務。由於各機構對社交網路空間的操縱具有隱蔽性，其戰略佈局和戰術手段只能是假設性的，只能透過技術手段進行研究。在社交媒體領域，可以觀察到陣營的對抗。西方利用社交媒體平臺和媒體滲透戰爭，對其網際網路空間進行監控和防禦，數字防火牆已放置在虛擬空間邊界上。下表總結了社交網路武器庫。

分類	定義	判別標準
Bot	一個用於參與社交媒體的自動程式。機器人是由演算法操作的自動社交媒體賬戶	沒有個性化的帖子、評論、答案，或與其他使用者的線上帖子的互動
Botnet	因商業利益動機達到不正當目的的殭屍網路	識別利用當前網路環境中的Web資訊挖掘技術來定義高識別特徵和行為模式來發現隱藏的網路殭屍網路。
Troll	故意發起網路衝突或冒犯其他使用者，分散注意力，並在線上社群或社交網路中製造分歧	巨魔是一個真正的使用者，而且機器人是自動設定的
Manipulate real people & events	試著與個人建立聯絡，並動員他們在現實世界中採取行動	從轉發或傳播宣傳，到在網上僱傭虛假情報人員來說服真實的人採取行動
Cyborg	自動化與手動控制的整合	使用輔助工具
Hacked or stolen	被黑或被盜賬戶	透過更傳統的網路攻擊形式來突出宣傳

A. 機器人 (Bot)

社交媒體機器人是一種參與社交媒體的自動化程式。機器人是由演算法操作的自動化社交媒體帳戶。這些機器人表現出部分或完全自主的行為，通常旨在模仿人類使用者。機器人的關鍵指標是匿名性、高活動性以及特定使用者、主題和標籤的放大。

社交網站上的自動化媒體賬戶允許社交媒體使用者人為地擴大和增加傳播，或網路內容的“毒化”。俄羅斯支援的特工已經使用這些自動賬戶，並致力於開發和改進他們的機器人能力，以便在社交媒體領域更快、更深入地傳播虛假資訊。 2018 年 1 月，Twitter 披露其安全人員評估稱，在美國總統競選期間，Twitter 選舉後相關內容中有超過 50,000 個與俄羅斯相關的自動賬戶。大量社交媒體機器人是偽裝成人類使用者的惡意機器人。惡意社交媒體機器人可用於影響政治、廣告、訪問、網路和媒體以實現多種目的。

B. 殭屍網路（Botnet）

殭屍網路是由同一個人或團體管理的機器人帳戶網路，指潛伏在網際網路社交平臺上，為特定使用者或話題造勢的賬戶群。這些虛假資訊的付費傳送者和評論員大多受僱於目標國家的相關機構或競爭對手。以商業利益為驅動，透過操縱軟體機器人或殭屍網路賬號，在網際網路上製作，達到影響輿論、擾亂網路環境等不正當目的的網路。虛假資訊、評論和垃圾評論。

殭屍網路識別利用當前網路環境中的Web資訊挖掘技術，定義高鑑別特徵和行為模式，以發現隱藏的網路殭屍網路。網路殭屍網路也可以理解為所有網路使用者中的一個異常值。由於社交媒體機器人識別和檢測手段增強，殭屍網路的管理者變得更加謹慎，使得單個機器人更難被檢測到。然而，諸如語音模式、相同帖子、建立日期和時間、行為相關性、位置相關性和帳戶名稱模式等證據仍可用於區分殭屍網路。殭屍網路相關的攻擊手段分為網路寫手、製作和使用虛假資訊、轉發點贊和構造影響力、下載和播放資料造假、連載誹謗廣告、商業和政治機器人等。

C. 巨魔（Troll）

巨魔故意在網上引發衝突或冒犯其他使用者，分散和分裂線上社群或社交網路中的人們或釋出挑釁性話題帖子。他們的目標是激怒他人、做出情緒反應並擾亂討論。巨魔和機器人之間的區別在於巨魔是真實使用者，而機器人是自動設定的。這兩種型別是互斥的，不重疊。釣魚引戰（Throlling）作為一種行為，不僅限於巨魔會這樣做。巨魔武器庫分為前幾類：正常、褻瀆、貶義和仇恨言論。他在網際網路上釋出挑釁性、冒犯性、騷擾性或誤導性資訊，由一個真實的人試圖在社交媒體上引起其他使用者的反應。

近年來，俄羅斯利用巨魔的行為越來越暴露。多年來，克里姆林宮支援的實體專門經營大量政治資金巨魔部隊。投資建設大型工業化“巨魔農場”，俄羅斯推進全球資訊化目標。北約卓越戰略傳播中心受委託研究混合戰爭中的巨魔。本研究側重於圍繞烏克蘭和俄羅斯衝突的討論，並概述了網路巨魔使用的影響技術，包括不當使用。誹謗和攻擊，使用諷刺和諷刺，兜售陰謀論，使用年輕漂亮的男性和女性使用者形象，將話題轉移給他人，在維基百科等來源上釋出誤導性資訊，以及強調社會問題，例如貧富差距，沒有來源或驗證，提供了大量難以消化的資料。

D. 真實事件操縱

在故意製造虛假資訊、噴子的同時，試圖與個人建立聯絡並動員他們在現實世界中採取行動。俄羅斯間諜在網上僱傭了虛假的情報人員，以吸引大量真實的人採取行動，從影響毫無戒心的人到轉發或傳播宣傳，再到說服某人進行真實世界的抗議。

E. Cyborg

結合自動化和手動控制的機器人賬戶是另一種武器賬戶型別。由人工控制，同時利用輔助工具，在短時間內實現大規模轉發、快速回復、超高頻發帖的賬號——這種賬號也被稱為Cyborg（半機器人），這通常具有強烈的目的感。

F. 被入侵或被盜

儘管這些帳戶本質上不是機器人帳戶，但被黑或被盜的帳戶是戰略性網路力量，用於傳播親政府宣傳或透過審查撤銷對合法所有者帳戶的訪問許可權。少數國家網路力量已開始使用被盜或被黑的帳戶作為其活動的一部分，突出了網際網路使用更傳統的網路攻擊形式進行宣傳。此外，並非軍方使用的所有賬戶都是虛假的。

0x05 輿論的戰鬥力

烏克蘭、伊拉克和敘利亞的戰鬥表明，社交媒體可能會產生飛機、坦克和大炮無法達到的效果。從某種意義上說，它的有效性甚至超過了一些傳統的作戰方法。隨著社交媒體在現代戰爭中的突出作用，其作戰用途越來越廣泛，並逐漸成為現代戰爭中的力量倍增器。

A. 使用社交媒體收集情報資訊

各個國家軍政部門、組織和個人對推特、臉書、YouTube、微博、微信上的訊息、照片和影片進行背景分析，識別釋出者的活動細節，實施獨特的情報收集。手段包括：

（1） 網路元終端入侵，

（2）大量舉報內容或賬戶，

（3）資料驅動戰略。

超級大國透過全球情報監測專案框架，支援釋放網路情報感知武器庫能力。愛德華·斯諾登說在2013年，美國國家安全域性（NSA）對全球情報、監視和披露其各種全球情報監視專案的力度加大。一些國家將大規模監視視為打擊恐怖主義、預防犯罪、防止社會動盪和保護國家安全的手段之一。

2015年，一名ISIS指揮官暴露了其在大樓中的位置，因為該組織在社交網路上釋出了一張自拍。然後美國戰機被炸死。自 2017 年以來，針對電子裝置的未遂攻擊有效地改變了人們對烏克蘭、保加利亞、愛沙尼亞、美國、德國、法國和奧地利的政府、媒體和公共機構的看法。由於難以責備，這些行動的實施不會使侵略者面臨嚴重的政治或軍事風險。

B. 透過社交媒體影響公眾認知

網路力量在與使用者線上交流時使用各種訊息傳遞和價值策略。與此同時，公眾對軍事行動的認識的影響正在增加。社交媒體可以將選定的資訊以圖文的形式快速推送給億萬目標受眾，從而影響目標受眾對事件的看法和態度：

（1）宣傳支援政府或政黨，

（2）攻擊反對派或者發起抹黑運動，

（3）驅動分裂和極化，

（4）線上擴充內容和媒體，

（5） 散佈虛假資訊或操縱媒體，

（6）分散或轉移談話或批評的注意力。

敘利亞內戰期間，反對派及其支持者透過社交媒體釋出了來自12個不同地區的100多個影片和數千條資訊，指責政府軍使用毒氣，使國際社會普遍認為政府軍發射了化學武器。這次襲擊最終迫使阿薩德政府同意銷燬化學武器庫存。越來越多的國家組織將社交媒體用作毀滅性武器，使用巨魔來促進政治目標。許多虛假賬戶、論壇、線上報紙網站和影片服務已在主要社交網站上註冊。近年來，政治運動從經典媒體時代的自上而下模式轉向社交媒體時代的自下而上模式。社交媒體可以使候選人實現多維度的人際互動，幫助提高人們的政治參與度和有效性，成為競選的核心變革性武器。

透過對美國值得注意的自然災害和政治事件進行時間分析，該互動平臺通常有 10%–20% 是機器人帳戶參與。在新冠病毒相關話題的討論中，假推特賬號的參與率可能高達45%~60%，活躍度是平時的3~5倍，且有組織跡象，行為模式更復雜，隱藏更深。疫情在全球範圍內大規模流行，意味著更大的政治和資本利益將帶動更多的人。同時，越來越多的機構發起影響力運動，發揮強大力量引導虛假資訊的傳播。

C. 實施心理威懾

在21世紀的衝突中，心理層面與體力層面同樣重要，創造性地運用心理戰可以有效地在物理戰場上發揮對手的優勢。社交媒體已成為極端恐怖組織獲得人氣的重要手段。近年來，社交媒體的實戰使用呈現出多元化趨勢。ISIS廣泛使用社交媒體傳播革命思想、招募成員和籌集資金：

(1) 釣魚引戰或騷擾，

(2) 透過人身攻擊或騷擾來強迫參與。

2010年底，在阿拉伯世界革命——覆蓋整個中東和北非的“阿拉伯之春”運動中，Twitter和Facebook成為年輕人發起和組織抗議、表達情緒，傳播他們的革命意志。它不僅發揮了強大的政治動員和組織聯絡功能，還發揮了資訊瀑布的輸出、激發個人行為、協調集體行動、挑戰專制政權、升級擴散運動、充當公民情緒宣洩、醞釀抗議意識、引發連鎖反應、吸引國際關注以及影響國際格局的多重角色。

2012年11月14日，以色列軍隊發動了代號為“defense pillar”的軍事行動。以色列軍隊和哈馬斯在發動軍事行動的同時，同時在微博上表態，為以軍行動的正義性進行了闡述，並尋求輿論的同情和支援。社交媒體直接用於戰爭，在一定程度上影響了戰鬥的過程和結果。近年來，社交媒體的實戰使用呈現出多元化趨勢。

0x06 社交輿論武器庫模組的演變

在網路社交武器庫方面，各國具有軍事背景的組織打造了網路社交輿論網路武器。透過部署社交機器人（高影響力機器人），影響目標國家的資訊環境。各國透過打造新型網路空間戰略博弈和最銳利的社交網路安全鬥爭武器，實現了網路輿論引導，主要是圍繞網路資訊的各種傳播渠道長期對抗，爭奪輿論、意識形態主導。社交網路行為引導是一系列改變具有特定意圖的使用者或群體的態度和行為的活動。人們在決策時需要整合不同來源的資訊，而在社交媒體中，資訊環境可能會受到網路空間機器人賬號武器的影響而扭曲。由於社交網路戰是大國博弈背景下的新戰局，目前主要國家社交網路使用者指揮的武器部署主要集中在事件和輿論偵察、情緒分析、主動干預等方面：

事件和輿論偵察的武器手段包括兩個連續的識別和跟蹤過程。該任務的解決方案可以分為四類：基於主題的模型、基於文字的聚類、基於特徵和基於模式。網路輿論戰的任務可以將情感分析分為情感極性分類、情感變化條件、主客觀分析、多特徵結合的情感分析、情感分析中的特徵選擇。

網路社交武器的主動干預技術主要分為監控和干預。 Twitter中的這種敵對勢力收集相關資訊，提取使用者情緒和感受社交機器人的感覺，以識別意見領袖、有影響力的使用者，部署高影響力機器人賬號干預、引導輿論，影響政治結果。下表展示了對社交網路武器的研究主要包括以下模組。

武器模組	技術手段
行為資訊表示模組	為了實現文字互動的表示問題，採用了社會文字多層次和多角度圖表示方法，包括多維資訊提取的研究。互動式資訊語義變數粒度表示實現了社會文字詞彙、句子和段落級的多層次語義表示。構建四種社交網路的使用者操作行為的多維表示方法如：收藏、評論、轉發，實現每個維度的表徵，構建基於主題模型的文字主題提取方法，構建文字源權威和文字情緒傾向表徵演算法、文字流行的表達方法和不良行為的計算方法
畫像資訊表示模組	實現了畫像資訊的表徵問題，構建了使用者的基本屬性、人格特徵、興趣特徵和情感特徵的描述方法。我們使用資料探勘方法獲取使用者的基本屬性，使用五大模型理論分析文字釋出的使用者獲得使用者的個性標籤，使用機器學習方法訓練文字特徵和使用者的個性關聯模型，構建一個關鍵Word提取和情緒分析來獲取使用者興趣權重構建基於短的使用者情緒表示文字。
使用者識別模型的構建	實現描述了社交網路使用者認知過程的問題，並建立使用者與使用者之間接受資訊畫像的關係，建立使用者意識和使用者行為模型來描述使用者的認知過程。
使用者行為引導機制的構建	社交網路行為引導機制實現了對使用者的原始行為對期望行為的引導。引導機制的構建包括三個方面：引導意圖向期望的使用者行為的轉換，基於凸函式的認知推理函式找到最優語義差異，以及基於模板的引導文字生成。
同質社群發現	社群中的共性被稱為同質屬性。該性質的同質性是達成共識和形成群體行為收斂的基礎。同構社群發現需要採用行為驅動的社會網路結構定時模型和基於一致屬性的社群發現技術。
同質組的行為協作模組	實現社交網路群體行為的收斂觸發問題，構建基於引導文字的引導傳播模型和基於情感分析的群體互動模型。 構建多源社交資訊傳播模型，實現社交網路中引導文字規模的預測； 設計面向資訊的傳播最大化方法，實現引導文字在傳播過程中的同質化，社群全覆蓋。

0x07 技術研究進展

A. 社交網路行為研究

早期社交網路演化研究主要基於節點度的累積優勢和節點的靜態適應度等因素，研究網路增長的演化機制、節點增長機制、老化機制，探索社交網路的統計方面。此外，使用者屬性因素增加進化模型，不同類別考慮進化差異戶，僅考慮常規網路架構進化相比精度更高。近年來，博弈進化模型使用突變來描述使用者行為策略更新，並使用遺傳演算法來模擬使用者合作的進化過程。與只考慮使用者屬性的進化模型相比，它具有更高的準確性，成為研究網路——結構進化的熱點。

線上群組促進了網路中資訊的傳播，影響了社交網路拓撲結構。社交網路中群體的研究主要集中在群體互動行為和情感分析方面。研究人員首先在社交網路分析中擴充套件了針對個人使用者的互動特徵，例如基於深度卷積神經網路建立使用者互動模型節點屬性分析了個人和社交互動特徵的潛力個人（PSLF）聯合模型、結合社會影響的行為機率生成模型等。這些模型主要從外部角度分析使用者的互動行為，而未能探索使用者內部因素對互動行為。然後研究人員意識到，使用者興趣偏好等因素對使用者互動有顯著影響。

資訊傳播研究主要集中在資訊傳播過程建模和資訊傳播最大化兩個方面。傳統的資訊傳播建模可分為基於圖的模型和傳染病模型。基於圖的模型主要包括獨立級聯模型、線性閾值模型等，動態模擬傳播過程；傳染病模型主要包括SIS模型和SEIR模型，主要考慮旋轉狀態的變化。以上模型主要關注和統計傳播特性，忽略了涵義內豐富的語義資訊傳播過程。近年來，與資訊內容相關的傳播模式逐漸興起。最近，研究開始考慮對資訊傳播網路結構演變的影響。這些方法只從網路結構層面尋找關鍵節點，忽略了資訊傳播中豐富的語義。

為此，各種結合資訊語義的資訊傳播最大化方法應運而生。然而，上述最大化資訊傳播的技術都在不同程度上依賴於網路拓撲。目前，使用者隱私保護日益增多，幾乎不可能獲得完整的網路拓撲。因此近年來，研究人員開始探索基於細胞的研究興趣，將語義特徵資訊傳播最大化。

從上述研究來看，目前對社交網路背後機制的研究還比較早。海量具有社交網路節點、結構複雜、演化多維、資訊多源等併發性。大多數網路拓撲演化的驅動力只考慮時間等單邊因素。資訊傳播模型大多基於傳染病模型、網路拓撲圖、統計分析等方法。它們無法從時間、空間、資訊語義等多個維度描述資訊傳播的過程。對群體間互動機制的研究不深入，無法描述互動、公眾情緒特徵的演變。

B. 社交網路使用者行為引導研究

目前關於社交網路使用者行為引導的學術研究主要集中在事件和話題發現、情感分析、主動干預等方面。事件和主題的發現包括識別和跟蹤兩個連續過程。該任務的解決方案可以分為四類：基於主題的模型、基於文字的聚類、基於特徵的和基於模式的。從情感分析關注的任務來看，可以分為情感極性分類、情感變化條件、主客觀分析、多特徵結合的情感分析、情感分析中的特徵選擇等。

在主動干預理論和技術方面，現有技術主要分為監測和干預兩類。監測方面。Twitter 上的一些程式收集相關資訊並提取使用者情緒和感受，以幫助決策使用者制定者識別意見領袖，以響應與移民和邊境安全相關的決策支援。在網路群干預方面，通訊仍然是主要方法，主要過程是尋找關鍵節點。

從以上內容可以看出，現有的社交網路在引導使用者行為的話題、情緒研究的監測、分析層面取得了一些進展，實現了熱點事件的監測和跟蹤功能。主動干預透過引導探索理論和技術，透過基於使用者偏好的分析引導使用者以特定的購買行為和推薦的其他方法，透過覆蓋資訊、催促、推送等方式與政府政策法規相結合，其控制節點由平臺控制，實現輿論的受控和引導。然而，國際社會的社交網路和事件的熱門話題並沒有有效地引導模具形成型別的行為和引導技術。

人腦的思維意識決定了接收到的資料和由此產生的行為。如果基於人的思維意識構建引導模型，就可以將使用者從接收到的資訊內容引導到自我意識。然而，現有的基於思維意識的指導集中在教育學、醫學、心理學等領域，需要在外部環境、裝置等方面協同工作。引導理論和方法尚未形成計算模型，尚不能用於社交網路行為的引導。因此，有必要研究可計算的引導理論，利用計算機在使用者思維層面實現引導構建模型，開發社交網路行為引導系統和工具。

0x08 總體概覽

社交網路武器庫的總體研究體系如下圖所示。社交網路行為是指使用者透過社交網路基於使用者互動的資訊和群體行為而產生的行為。社交網路行為引導旨在使網路使用者產生期望。社會行為和社交網路環境產生預期的效果。社交網路使用者行為是透過個人認知在社交網路上反映人物性格和接收到的資訊的一種活動。群體行為的收斂是群體使用者行為的進化，以達到預期的目標。是使用者互動資訊的演化，互動方式作用於使用者，導致同質社群的發展。

社交網路資訊表示，基於使用者節點和收集的互動文字，描述文字資訊、使用者行為、使用者個性、興趣和其他個人資料資訊。這些描述維度都與認知相關，是構建認知使用者模型的輸入。社交網路引導行為生成計算正規化。首先，根據引導意圖圖匯出使用者期望的行為，然後透過輸入資訊推斷輸出的差異行為貝葉斯信念網路的對應差異關係，根據個人標籤最佳化輸入的差異資訊找出不良混合行為，並然後要引導文字，最後基於文字的模板生成引導；社交網路群體行為利用收斂尋找同質社群區域，基於個體情感分析同質社群內的建立和同質性 具有相似社群情感的同質社交機器人，逐步引導具有相似情感的目標社交使用者到同質社群中的社交機器人，實現在同質社群中聚合群體行為的想法。

技術上，透過網路結構的動力學挖掘發現和跟蹤同質社會，傳播資訊，並以研究為導向的模型構建傳播路徑。最終研究人群在傳播互動方式資訊和傳播到一系列網路行為的訊息之間會形成群體收斂。利用雲端計算、SDN技術、SOAR模型模擬構建社交網路的模擬和測試結果，研究測試和模型引導技術專案提出。最後，Hadoop大資料處理平臺和史丹佛網路分析平臺SNAP可以結合本研究的評估系統對實驗資料進行分析。

社交網路武器研發將社交網路行為引導系統設計到架構中。其中資料採集與管理層負責任爬取從社交網路到本地資料庫的異構資料，大量資料和相關模型訓練層負責從廣泛的社交和認知模型資料中學習社交網路使用者。在網路環境資訊相關模型中，使用者行為引導層負責呼叫訓練好的模型進行社交網路使用者行為的引導過程。

（1）資料採集與管理，社交網路武器開發使用開放式分散式爬蟲框架Nutch構建多個資料採集模組，使用分散式Hadoop設計資料處理模組，設計網路節點配置資料庫，使用者屬性資料庫，擴充套件資料處理系統，海與使用者互動資料庫，用於儲存文字資訊資料庫，獲取異構資料量，並開發資料處理和資料訪問介面模組，提供相關訓練模型層服務；
（2）相關模型訓練層將實現從資料到社交網路武器研發中提出的模型的學習過程。社交網路使用者認知模型的生成需要依賴文字資訊和使用者行為特徵、使用者畫像和社交網路環境資訊。關聯模型需要分析網路結構和使用者互動的演化規律，因此為層提供了各個功能塊；

（3）在使用者行為引導層，社交網路武器研發提供社交網路行為引導意圖編輯和解釋模組，接收使用者意圖並將其轉化為易於機器處理的形式，進而開發出使用者期望的目標基於引導意圖的行為生成模組和基於引導目的的引導策略生成模組用於生成社交網路行為教練策略，最後設計社交網路行為訓練執行與排程模組呼叫基於引導目的開發的使用者行為差異計算模組基於社交網路武器研發技術，面向差異行為的資訊生成模組生成基於引導文字的引導文字生成模組差異資訊，然後呼叫社交網路虛擬賬號中的虛擬社交賬號管理模組通用化、社交行為模擬（針對社交網路平臺的社交機器人檢測系統）和指南文字釋出。

（4）系統視覺化層，基於HTML5的社交網路武器開發，為系統前端使用者提供視覺化的UI，設計社交網路拓撲、社交網路環境資訊、社交網路畫像和引導效能統計四個關鍵資訊視覺化模組的資料。

A. 高影響力社交機器人

目前，社交機器人已經開始侵入各大社交網路，影響使用者在這些社交網路上的決策。重大的總統選舉，電影的評價，都可以看到社交機器人影子。然而，現有的社交機器人在社交網路中的影響力仍然有限，其中一個原因是單一社交機器人關注者數量不足。

（1）呼叫系統中虛擬社交賬號管理模組中生成社交機器人賬號，步驟如上圖，首先根據使用者輸入包含性格、政見、愛好、信仰等身份的社交機器人背景向量的資訊，搜尋社交網路上身份背景最接近社交機器人的使用者集合。然後，從群內使用者的賬號資訊中，找出適合社交機器人背景的賬號資訊，包括性別、年齡、位置、地點等。工作性質、個人簡介等；最後根據英文名字生成規則隨機生成社交機器人的名字，註冊一個社交網路賬號，填寫挖掘得到的賬號資訊。

（2）呼叫系統中虛擬社交賬號管理模組使社交機器人偽裝成社交網路普通賬號，如上圖所示，模擬標準社交賬號釋出推文和主題互動。其中，模擬推文釋出行為第一部分收集與社交機器人狀態相似的背景使用者近三天的推文文字，然後使用基於馬爾可夫模型訓練的社交機器人賬號收集推文推文生成模型，最後該模型是基於生成推文和使用社交機器人賬號定期釋出到社交網路；模擬話題互動部分首先檢測網路上某個社交日的熱門話題和社交機器人相關使用者釋出的推文，然後收集身份背景相似的使用者的行為資料（包括點贊和評論文字），對檢測到的話題或推文，使用收集到的評論文字內容來訓練基於馬爾科夫模型的社交機器人賬戶評論生成模型，然後基於該模型生成評論文字，並使用'社交機器人'賬號在定期釋出時段檢測評論區的話題或推文，最後統計與'社交機器人背景相似的使用者比例，如果比例超過60 %，使用社交機器人賬戶在固定時間段檢測主題或文字推送。

（3）呼叫系統社交網路行為相關引導塊為社交機器人吸引大量關注者，如上圖的流程，首先生成高影響力機器人賬號，然後生成社交機器人。利用社交網路武器研發提出的社交網路行為引導執行排程模組，引導使用者關注社交機器人賬號的推文。當每個社交機器人賬號的關注者數超過一定數量時，基於社交機器人賬號的關注者的認知模型生成推文，允許他們點贊、評論和轉發，可以使用高影響力機器人帳戶將其釋出到社交網路上。然後使用社交機器人賬號轉發推文，並附帶引導社交機器人賬號關注者。他們關注高影響力機器人賬號評論文字，然後定期針對高影響力賬號發表自己對熱點話題的看法，並在社交機器人賬號中使用推文被評論、點贊和轉發，過程迴圈到高影響力機器人賬號的關注者數超過一定值。

B. 輔助活動工具

社交網路武器研發設計的社交網路行為引導系統還可以為系統使用者在選舉期間對社交網路上的輿論和選民投票行為進行引導，從而提高選舉的成功率。具體實現流程如下圖所示。假設社交網路已經構建了幾個高影響力機器人賬號和數百個社交機器人帳戶。所以首先利用社交網路環境分析從相關模組中發現高影響力機器人賬號和社交機器人賬號釋出的推文都可以傳播到選民賬號（路徑結束的選民賬號）。然後它可以跟蹤引導路徑上每個使用者的時間，使他們成為符合系統使用者成功希望的候選人。具體方法是先生成認知模型，然後根據認知模型生成可以引導它的推文，並使用高影響力機器人賬號和社交機器人賬號釋出到社交網路直到成功啟動。

C. 重大社交事件輿論引導

交網路行為的武器開發設計引導系統引導社交網路使用者群體在某個方向上認同社交事件的解決方案，具體流程如下圖。首先，利用社交網路關鍵節點發現模組，找出社交網路最具影響力的社交網路賬號集交網路行為的武器開發設計引導系統引導社交網路使用者群體在某個方向上認同社交事件的解決方案，具體流程如下圖。首先，利用社交網路關鍵節點發現模組，找出社交網路最具影響力的社交網路賬號集Umax，並利用投票者在社交網路賬號中引導收集Umax。然後在使用社交網路和使用者生成的認知模型上找到所有帳戶的社交網路。模組生成其心智模型，最終生成基於認知模型的推文，可以引導每個社交網路賬號在關鍵社交話題或事件上朝著正確的方向發展，並使用高影響力機器人賬號和社交機器人帳戶釋出在社交網路上。

0x09 結論

近年來，社交網路、行動通訊網路等新興網路媒體在一系列重大事件中發揮了重要的組織和策劃作用，很可能對國家安全乃至國際社會的穩定造成極其嚴重的威脅。本文分析並闡明瞭社交網路的參與者、環境、場景、操縱。由於社交網路被視為大國戰場武器庫中的一種新武器，因此它一直是廣泛軍事研究的主題。各國繼續加強對基礎認知理論的研究。隨著社交媒體在現代戰爭中的突出作用，其作戰用途越來越廣泛，並逐漸成為現代戰爭中的力量倍增器。目前，主要國家社交網路使用者指揮的武器部署主要集中在事件和輿論偵察、情緒分析、主動干預等方面。總之，各國都在利用社交媒體進行政治宣傳，影響數字資訊生態系統。本文增強了對社交網路輿論戰的理解和發展趨勢，並提出了社交武器庫的架構體系。社交媒體武器的技術手段、規模、範圍和精準度不斷提升。它正在從根本上重塑網路空間。

參考連結：https://doi.org/10.1016/j.jisa.2021.103060