我是3y，一年CRUD經驗用十年的markdown程式設計師???常年被譽為職業八股文選手
前陣子，有個小夥伴找到問我，如果要實現延時傳送，那是基於什麼來做的。
我看到這個問題之後，稍微思考了下，覺得確實也是austin平臺所需要實現的功能。對於前端而言，只要讓業務方在建立模板的時候填選遮蔽型別，後端根據這個欄位增添一點點細節，這個需求就做完了，簡單！
延遲訊息如何實現？
延遲訊息就是字面上的意思：當接收到訊息之後，我需要隔一段時間進行處理（相對於立馬處理，它隔了一段時間，所以他叫延遲訊息）。
在原生的Java有DelayQueue供我們去使用，在使用的時候，我們add進去的佇列的元素需要實現Delayed介面（同時該介面繼承了Comparable介面，所以我們DelayQueue是有序的）
public interface Delayed extends Comparable<Delayed> {
long getDelay(TimeUnit unit);
}
從poll的原始碼上可以清晰地發現本質上就是在取數的時候判斷了下時間
long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
if (delay <= 0)
return q.poll();
有的人就反駁到：這不是廢話嗎？肯定要判斷時間啊，不判斷時間怎麼知道我要延遲的訊息什麼時候執行。
明白了這點之後，我們再來別的方案。因為在生產環境中是不太可能使用JDK原生延遲佇列的，它是沒有持久化的，重啟就會導致資料丟失。
當austin專案使用記憶體佇列去解耦處理資料已經有人提出伺服器重啟的時候該怎麼辦，我的解決思路就是通過優雅關閉伺服器這種手段去儘量避免資料丟失，而延遲佇列這種就不能這麼幹了，我們等不了這麼久的。
稍微想想還有什麼儲存適合當佇列且有持久化機制的呢？
答案顯而易見：Redis和訊息佇列(Kafka/RocketMQ/RabbmitMQ 等)
我們先來看Redis裡提供了一種資料結構叫做zset，它是可排序的集合並且Redis原生就支援持久化。有贊的延遲佇列就是基於通過zset進行設計和儲存的。整體架構如下圖：
簡單理解這張圖就是：將需要延遲的訊息放置Redis，通過Timer輪詢得到可執行的訊息，將可執行的訊息放置不同的Topic供業務方自行消費。
更多的設計思路可以參考有讚的技術原文，這裡我不再贅述：https://tech.youzan.com/queuing_delay/
通過timer去輪詢zset檢視是否有可執行的訊息是一種思路，也有人通過Redis的過期回撥的姿勢也能達到延遲訊息的效果（把訊息執行的時間定義為key過期的時間，當key觸發了過期回撥，那說明該訊息可執行了）。
說完Redis，我們再來看看訊息佇列。在austin專案上使用訊息佇列是Kafka，而Kafka在官方是沒有提供延遲佇列這種機制的。不過RabbmitMQ和RocketMQ都有對應的機制，我們可以簡單看看窺探下它們的實現思路。
RabbmitMQ它的延遲佇列機制本質上也是通過TTL（Time To Live 訊息存活的時間）所實現的，當佇列裡的元素觸發了過期時，會被送往到Dead Letter Exchanges（死信佇列中)。我們可以將死信佇列的元素再次轉發，對其進行消費，從而達到延遲佇列的效果。
畢竟RabbmitMQ是專門做訊息佇列的，所以它對訊息的可靠性會比Redis更加高（訊息投遞的可靠性、至少處理一次的消費語義）
RocketMQ支援在我們投遞訊息的時候設定延遲等級
Message message = new Message("TestTopic", ("Hello scheduled message " + i).getBytes());
// This message will be delivered to consumer 10 seconds later.
message.setDelayTimeLevel(3);
// Send the message
producer.send(message);
預設支援18個延遲等級，分別是：
messageDelayLevel=1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
當我們設定了延遲等級的訊息之後，RocketMQ不會把訊息直接投遞到對應的topic，而是轉發到對應延遲等級的佇列中。在Broker內部會為每個延遲佇列起TimerTask來進行判斷是否有訊息到達了時間。
ScheduleMessageService#start
for (Map.Entry<Integer, Long> entry : this.delayLevelTable.entrySet()) {
this.deliverExecutorService.schedule(new DeliverDelayedMessageTimerTask(level, offset), FIRST_DELAY_TIME, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
如果到期了，則將訊息重新儲存到CommitLog，轉發到真正目標的topic
對RocketMQ延遲佇列比較感興趣的，推薦看這篇文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1581368
實現需求
在前面提到我們可以利用JDK原生的延時佇列，又或是Redis的zset資料結構或者其過期時間機制、又或是RabbitMQ使用TTL+死信佇列機制、又或是RocketMQ的延時等級佇列機制來實現我們的需求（延時佇列）
針對此次需求，上面所講的延時佇列，我都沒用到...
austin專案引入的是Kafka，不太可能去為了延時佇列去引入第二種訊息佇列（RabbitMQ在網際網路應該用得相對較少，RocketMQ需要改動配置檔案的延遲等級才能支援更豐富的延時需求）。
如果基於Kafka或者Redis去二次開發延時佇列，開發成本還是有不少的，在GitHub也還沒撈到我想要的輪子。
於是，我換了一種方案：萬物皆掃表
針對這次需求（晚上發的訊息，次日早上傳送），就不需要上延時佇列，因為austin已經接入了分散式定時任務框架了（對應的實現是xxl-job）
只要把晚上的接收到的訊息扔進Redis list，然後啟個定時任務（每天早上9點）輪詢該list是否有資料，如果有再重新做處理就完事了。
總結
這篇文章主要講述了如果我們要使用延時佇列，我們可以有什麼方案，他們的設計是怎麼樣的。在需求側上看，這個需求就是「延時佇列」的場景，但基於現狀的系統架構和開發成本考慮，我們是可以用另類（分散式定時任務框架）的方式去把需求給實現了。
很多時候，我們看到的系統很爛，技術棧很爛，發現好多場景都沒有用到最佳實踐而感到懊惱，在年輕的時候都想有重構的心。但實際上每引入一箇中介軟體都是需要付出成本的，粗糙也有粗糙的好處。
只要業務能完美支援，那就是好的方案。想要搞自己想搞的技術，那就做開源，如果有一天我覺得分散式定時任務來實現此次需求不順眼了，我再花時間來重構才幹掉，現在就這麼實現吧（ // TODO）。
如果你實在是覺得看著糟心，歡迎提個pull request，這樣我就不得不把這種實現給幹掉了（我對提過來的pull request都會謹慎且用心處理）
都看到這裡了，點個贊一點都不過分吧？我是3y，下期見。
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austin專案原始碼GitHub連結：github.com/austin