HBase進階與API
一、Hbase shell
1、Region資訊觀察
建立表指定名稱空間
在建立表的時候可以選擇建立到bigdata17這個namespace中,如何實現呢?
使用這種格式即可:‘名稱空間名稱:表名’
針對default這個名稱空間,在使用的時候可以省略不寫
create 'hbase01:t1','info'
此時使用list檢視所有的表
如果只想檢視bigdata17這個名稱空間中的表,可以使用命令list_namespace_tables
list_namespace_tables 'n1'
檢視region中的某列簇資料
hbase hfile -p -f /hbase/data/default/tbl_user/92994712513a45baaa12b72117dda5e5/info/d84e2013791845968917d876e2b438a5
# 行鍵的設計在hbase中有三大設計原則:唯一性 長度不宜過長 雜湊性
put 'students_test1','1500100001','info:name','施笑槐'
put 'students_test1','1500100001','info:age','22'
put 'students_test1','1500100001','info:gender','女'
put 'students_test1','1500100001','info:clazz','文科六班'
put 'students_test1','1500100002','info:name','呂金鵬'
put 'students_test1','1500100002','info:age','24'
put 'students_test1','1500100002','info:gender','男'
put 'students_test1','1500100002','info:clazz','文科六班'
put 'students_test1','1500100003','info:name','單樂蕊'
put 'students_test1','1500100003','info:age','22'
put 'students_test1','1500100003','info:gender','女'
put 'students_test1','1500100003','info:clazz','理科六班'
put 'students_test1','1500100004','info:name','葛德曜'
put 'students_test1','1500100004','info:age','24'
put 'students_test1','1500100004','info:gender','男'
put 'students_test1','1500100004','info:clazz','理科三班'
1500100005,宣谷芹,22,女,理科五班
put 'students_test1','1500100005','info:name','宣谷芹'
put 'students_test1','1500100005','info:age','22'
put 'students_test1','1500100005','info:gender','女'
put 'students_test1','1500100005','info:clazz','理科五班'
重新整理資料:flush 'tb'
合併資料:major_compact 'tb'
1.1 檢視錶的所有region
list_regions '表名'
1.2 強制將表切分出來一個region
# 切分的行鍵是包括在下一行裡的
split '表名','行鍵'
但是在頁面上可以看到三個:過一會會自動的把原來的刪除
1.2 檢視某一行在哪個region中
locate_region '表名','行鍵'
可以hbase hfile -p -f xxxx 檢視一下
檢視命令使用(指定4個切割點,就會有5個region)
help 'create'
create 'tb_split','cf',SPLITS => ['e','h','l','r']
list_regions 'tb_split'
新增資料試試
put 'tb_split','c001','cf:name','first'
put 'tb_split','f001','cf:name','second'
put 'tb_split','z001','cf:name','last'
hbase hfile -p --f xxxx 檢視資料
如果沒有資料,因為資料還在記憶體中,需要手動重新整理記憶體到HDFS中,以HFile的形式儲存
3、日誌檢視
演示不啟動hdfs 就啟動hbase
日誌目錄:
/usr/local/soft/hbase-1.7.1/logs
start-all.sh發現HMaster沒啟動,hbase shell客戶端也可以正常訪問
再啟動hbase就好了
4、scan進階使用
檢視所有的名稱空間
list_namespace
檢視某個名稱空間下的所有表
list_namespace_tables 'default'
修改名稱空間,設定一個屬性
alter_namespace 'bigdata25',{METHOD=>'set','author'=>'wyh'}
檢視名稱空間屬性
describe_namespace 'bigdata17'
刪除一個屬性
alter_namespace 'bigdata17',{METHOD=>'unset', NAME=>'author'}
刪除一個名稱空間
drop_namespace 'bigdata17'
建立一張表
create 'teacher','cf'
新增資料
put 'teacher','tid0001','cf:tid',1
put 'teacher','tid0002','cf:tid',2
put 'teacher','tid0003','cf:tid',3
put 'teacher','tid0004','cf:tid',4
put 'teacher','tid0005','cf:tid',5
put 'teacher','tid0006','cf:tid',6
顯示三行資料
scan 'teacher',{LIMIT=>3}
put 'teacher','tid00001','cf:name','wyh'
scan 'teacher',{LIMIT=>3}
從後查三行
scan 'teacher',{LIMIT=>3,REVERSED=>true}
檢視包含指定列的行
scan 'teacher',{LIMIT=>3,COLUMNS=>['cf:name']}
簡化寫法:
scan 'teacher',LIMIT=>3,COLUMNS=>['cf:name']
在已有的值後面追加值
append 'teacher','tid0001','cf:name','123'
5、get進階使用
簡單使用,獲取某一行資料
get 'teacher','tid0001'
獲取某一行的某個列簇
get 'teacher','tid0001','cf'
獲取某一行的某一列(屬性 )
get 'teacher','tid0001','cf:name'
可以新增一個列簇資料測試
檢視歷史版本
1、修改表可以儲存多個版本
alter 'teacher',NAME=>'cf',VERSIONS=>3
2、put四次相同rowkey和列的資料
put 'teacher','tid0001','cf:name','xiaohu1'
put 'teacher','tid0001','cf:name','xiaohu2'
put 'teacher','tid0001','cf:name','xiaohu3'
put 'teacher','tid0001','cf:name','xiaohu4'
3、檢視歷史資料,預設是最新的
get 'teacher','tid0001',COLUMN=>'cf:name',VERSIONS=>2
修改列簇的過期時間 TTL單位是秒,這個時間是與插入的時間比較,而不是現在開始60s
alter 'teacher',{NAME=>'cf2',TTL=>'10'}
6、插入時間指定時間戳
put 'teacher','tid0007','info:clazz','bigdata30',1718356919312
資料時間:資料產生那一刻的時間
事務時間(操作時間):接收到資料並處理的那一刻時間
7、delete(只能刪除一個單元格,不能刪除列簇)
刪除某一列
delete 'teacher','tid0004','cf:tid'
8、deleteall(刪除不了某個列簇,但是可以刪除多個單元格)
刪除一行,如果不指定列簇,刪除的是一行中的所有列簇
deleteall 'teacher','tid0006'
刪除單元格
deleteall 'teacher','tid0006','cf:name','cf2:job'
9、incr和counter
統計表有多少行(統計的是行鍵的個數)
count 'teacher'
新建一個自增的一列
incr 'teacher','tid0001','cf:cnt',1
每操作一次,自增1
incr 'teacher','tid0001','cf:cnt',1
incr 'teacher','tid0001','cf:cnt',10
incr 'teacher','tid0001','cf:cnt',100
配合counter取出資料,只能取incr欄位
get_counter 'teacher','tid0001','cf:cnt'
10、獲取region的分割點,清除資料,快照
獲取region的分割點
get_splits 'tb_split'
清除表資料
truncate 'teacher'
拍攝快照
snapshot 'teacher','teacher_20240614'
列出所有快照
list_table_snapshots 'tb_split'
再新增一些資料
put 'tb_split','k001','cf:name','wyh'
恢復快照(先禁用)
disable 'tb_split'
restore_snapshot 'teacher_20240614'
enable 'tb_split'
二、JAVA API
pom檔案
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hbase/hbase-client -->
<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</groupId>
<artifactId>hbase-client</artifactId>
<version>2.2.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-client</artifactId>
<version>2.7.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>2.7.6</version>
</dependency>
package com.hbase.base;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
public class HBaseAPI {
private Connection conn;
private Admin admin;
/**
* 在所有Test方法執行之前執行
*/
@Before
public void getConnection() {
try {
//1、獲取hbase叢集的配置檔案物件
//0.90.0之前舊版本的寫法:
// HBaseConfiguration conf = new HBaseConfiguration();
//新版本的寫法:呼叫靜態方法public static Configuration create()
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
Properties prop = new Properties();
prop.load(new BufferedReader(new FileReader("src/main/resources/hbase.properties")));
String zk = (String)prop.get("hbase.zookeeper.quorum");
//2、因為hbase的資料都有一條後設資料,而後設資料也儲存在一張表中,這張後設資料表也有後設資料,儲存在zookeeper中
//配置檔案要設定你自己的zookeeper叢集
conf.set("hbase.zookeeper.quorum",zk); //前提時windows中配置了hosts對映
//3、獲取資料庫的連線物件
conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
//4、獲取資料庫操作物件
// HBaseAdmin hBaseAdmin = new HBaseAdmin(conn);
//新版本的做法
admin = conn.getAdmin(); //使用連線物件獲取資料庫操作物件
System.out.println("資料庫連線物件獲取成功!!" + conn);
System.out.println("資料庫操作物件獲取成功!!" + admin);
System.out.println("==========================================");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 需求1: 1、如何建立一張表
* create 'students','info' 必須要有表名和列簇的名
*/
@Test
public void createOneTable() {
try {
//先將表名封裝成一個TableName的物件
TableName tn = TableName.valueOf("students2");
//HTableDescriptor類已經在2.0.0版本之後就過時了,並且在3.0.0之後完全被刪除
//新版本不能使用這個類
// HTableDescriptor students = new HTableDescriptor(tn);
//新版本使用 TableDescriptorBuilder 類來建立並獲取表描述器物件
//public static TableDescriptorBuilder newBuilder(final TableName name)
TableDescriptorBuilder students = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tn);
//舊版本建立列簇描述器物件
// HColumnDescriptor info = new HColumnDescriptor("info");
//新版本中ColumnFamilyDescriptorBuilder.of(String).
ColumnFamilyDescriptor info = ColumnFamilyDescriptorBuilder.of("info");
//將列簇與表進行關聯
//舊版本中表描述器呼叫addColumnFamily方法將列簇描述器新增到表中
// students.addColumnFamily(info);
//新版本中使用setColumnFamily
students.setColumnFamily(info);
//呼叫方法,建立表
// createTable(TableDescriptor desc)
// TableDescriptorBuilder
admin.createTable(students.build());
System.out.println(tn + "表建立成功!!!");
} catch (Exception e) {
System.out.println("表建立失敗!!");
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 需求:2、如何刪除一張表
* disable 'students'
* drop 'students'
*/
@Test
public void dropOneTable() {
try {
//先將表名封裝成一個TableName的物件
TableName tn = TableName.valueOf("tb_split2");
//判斷表是否存在
if (admin.tableExists(tn)) {
//先禁用表
admin.disableTable(tn);
//使用admin物件呼叫方法刪除表
//void deleteTable(TableName tableName)
admin.deleteTable(tn);
System.out.println(tn + "表成功被刪除");
} else {
System.out.println(tn + "表不存在!!");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 需求:3、如何向一張表中新增一條資料
* put 'students','1001','info:name','小虎'
*/
@Test
public void putOneDataToTable() {
try {
//先將表名封裝成一個TableName的物件
TableName tn = TableName.valueOf("students");
//判斷表是否存在
if (admin.tableExists(tn)) {
//獲取表物件
Table students = conn.getTable(tn);
//建立Put物件
// Put put = new Put("1001".getBytes());//行鍵的位元組陣列形式
// //對put物件進行設定,新增列簇,列名和列值
// put.addColumn("info".getBytes(),"name".getBytes(),"小虎".getBytes());
//hbase自帶的一個工具類Bytes,可以將字串轉位元組陣列
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1001"));//行鍵的位元組陣列形式
//對put物件進行設定,新增列簇,列名和列值 以前的寫法
// put.addColumn(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes("小虎"));
//public Put add(Cell cell) 新版本另外一種設定put物件的方式
//Cell 是一個介面,無法被例項化,使用實現類KeyValue來建立物件
//KeyValue(final byte [] row, final byte [] family, final byte [] qualifier, final byte [] value)
put.add(new KeyValue(Bytes.toBytes("1001"),
Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("age"),
Bytes.toBytes(18)));
//void put(Put put)
//需要先將我們新增的列資料封裝成一個Put物件
students.put(put);
} else {
System.out.println(tn + "表不存在!!");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 需求:4、如何向一張表中同時新增一批資料
*/
@Test
public void putMoreDataToTable() {
BufferedReader br = null;
try {
//先將表名封裝成一個TableName的物件
TableName tn = TableName.valueOf("students2");
//建立字元輸入緩衝流
br = new BufferedReader(new FileReader("data/students.csv"));
String[] colNameArray = {"", "name", "age", "gender", "clazz"};
//判斷表是否存在
if (admin.tableExists(tn)) {
//獲取表物件
Table students = conn.getTable(tn);
//迴圈讀取資料
String line = null;
while ((line = br.readLine()) != null) {
String[] info = line.split(",");
byte[] rowKey = Bytes.toBytes(info[0]);
//建立這一行的Put物件
Put put = new Put(rowKey);
//第一列作為行鍵唯一標識,從第二列開始,每一列都要被封裝成Put物件
for (int i = 1; i < info.length; i++) {
byte[] colName = Bytes.toBytes(info[i]);
put.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes(colNameArray[i]), Bytes.toBytes(info[i]));
//新增該列資料
students.put(put);
}
}
System.out.println("學生表資料新增完畢!!!!");
} else {
System.out.println(tn + "表不存在!!");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (br != null) {
try {
br.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**
* 需求:5、如何獲取一條資料
* get 'students','1500101000'
*/
@Test
public void getOneData() {
try {
//將表名封裝TableName物件
TableName sd = TableName.valueOf("students");
//獲取表的物件
Table students = conn.getTable(sd);
//傳入行鍵的位元組陣列的形式
Get get = new Get(Bytes.toBytes("1500101000"));
//default Result get(Get get)
Result result = students.get(get);
// System.out.println(result);
/**
* Result類中的常用方法:
* getRow() : 獲取行鍵的位元組陣列形式
* getValue(byte [] family, byte [] qualifier): 根據列簇和列名,獲取列值的位元組陣列形式
* List<Cell> listCells():獲取所有單元格,單元格中儲存了行鍵,列簇,列名,版本號(時間戳),列值
*/
String id = Bytes.toString(result.getRow());
//在已經知道列名的前提之下獲取對應的列值
// String name = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")));
// String age = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")));
// String gender = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("gender")));
// String clazz = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("clazz")));
// System.out.println("學號:"+id+",姓名:"+name+",年齡:"+age+",性別:"+gender+",班級:"+clazz);
//當不清楚列名的時候該如何獲取呢?
//獲取一行中的所有單元格組合的集合
List<Cell> cells = result.listCells(); //獲取的結果值的順序是hbase中儲存排序後的順序
//遍歷集合得到每個單元格,獲取每個列值
/**
* hbase中除了提供一個Bytes工具類給我們使用以外,還提供了另外的一個工具類:CellUtil
* 該工具類主要的操作物件是Cell類的物件
*/
//遍歷方式1:普通for迴圈遍歷
//遍歷方式2:增強for迴圈遍歷
// for (Cell cell : cells) {
// String colName = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
// String colValue = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
// System.out.println(colName + ":" + colValue);
// }
//遍歷方式3:forEach + lambda表示式
// cells.forEach(e -> {
// String colName = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(e));
// String colValue = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(e));
// System.out.println(colName + ":" + colValue);
// });
//遍歷方式4:jdk1.8新特性遍歷,轉流處理
cells.stream().map(e -> {
String colName = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(e));
String colValue = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(e));
// System.out.println(colName + ":" + colValue);
return colName + ":" + colValue;
}).forEach(System.out::println);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 6、如果獲取一批資料 第一種方式
*/
@Test
public void getMoreData() {
try {
//將表名封裝TableName物件
TableName sd = TableName.valueOf("students");
//獲取表的物件
Table students = conn.getTable(sd);
//建立List集合,儲存多個Get物件
//1500100001 ~ 1500101000
ArrayList<Get> gets = new ArrayList<>();
for (int i = 1500100001; i <= 1500101000; i++) {
gets.add(new Get(Bytes.toBytes(String.valueOf(i))));
}
//default Result[] get(List<Get> gets)
Result[] results = students.get(gets);
//1、先遍歷results得到每一個result(每一行)
//2、遍歷每一個result中的每一列
for (Result result : results) {
List<Cell> cells = result.listCells();
if (cells != null) {
cells.stream().map(cell -> {
String colName = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
String colValue = Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell));
// System.out.println(colName + ":" + colValue);
return colName + ":" + colValue;
}).forEach(System.out::println);
System.out.println("-----------------");
} else {
System.out.println("是空");
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 7、如果獲取一批資料 第二種方式
* scan 'students' 預設情況下獲取表所有資料
* scan 'students',LIMIT=>3
*/
@Test
public void ScanData() {
try {
TableName sd = TableName.valueOf("students");
Table students = conn.getTable(sd);
//建立Scan物件
Scan scan = new Scan(); //查詢表中的所有行
//設定開始行和結束行
//舊版本寫法
// scan.setStartRow(Bytes.toBytes("1500100001"));
// scan.setStopRow(Bytes.toBytes("1500100004"));
//新版本寫法
// scan.withStartRow(Bytes.toBytes("1500100001"));
// scan.withStopRow(Bytes.toBytes("1500100004"), true);
//設定取前幾行
scan.setLimit(10);
//default ResultScanner getScanner(Scan scan)
ResultScanner resultScanner = students.getScanner(scan);
//透過觀察原始碼發現,可以先獲取迭代器物件
Iterator<Result> iterator = resultScanner.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Result result = iterator.next();
// String id = Bytes.toString(result.getRow());
//在已經知道列名的前提之下獲取對應的列值
// String name = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")));
// String age = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")));
// String gender = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("gender")));
// String clazz = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("clazz")));
// System.out.println("學號:" + id + ",姓名:" + name + ",年齡:" + age + ",性別:" + gender + ",班級:" + clazz);
printResult(result);
System.out.println("-----------------");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 需求:7、如何建立預分region表
* 將來對於某一個RegionServer而言,可能會接收大量的併發請求,超出了該RegionServer承受的壓力,有可能會導致該子節點崩潰
* 如果大量的併發請求查詢的資料是多種多種多樣的,只不過巧合的是都在一個RegionServer上管理
* 解決的思路:分散查詢的資料到不同的RegionServer上,這樣請求也會隨著被分散到不同的RegionServer上,就達到了減輕某一個RegionServer壓力過大情況,解決了單點故障的問題
*/
@Test
public void createPreviewTable(){
try {
//先將表名封裝成TableName物件
TableName tb = TableName.valueOf("tb_split2");
//建立表描述器物件
TableDescriptorBuilder tbSplit2 = TableDescriptorBuilder.newBuilder(tb);
//建立列簇描述器物件
ColumnFamilyDescriptor info = ColumnFamilyDescriptorBuilder.of("info");
//將列簇新增到表中
tbSplit2.setColumnFamily(info);
//建立分割鍵的二維陣列
byte[][] splitKeys = {
Bytes.toBytes("f"),
Bytes.toBytes("k"),
Bytes.toBytes("p")
};
//呼叫方法建立表
// admin.createTable(tbSplit2.build());
//呼叫另外一個方法,傳入表描述器的同時,傳入分割點,建立預分region表
//void createTable(TableDescriptor desc, byte[][] splitKeys)
admin.createTable(tbSplit2.build(),splitKeys);
System.out.println("預分region表建立成功!!!");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
public void printResult(Result result) {
String id = Bytes.toString(result.getRow());
//在已經知道列名的前提之下獲取對應的列值
String name = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")));
String age = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")));
String gender = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("gender")));
String clazz = Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("clazz")));
System.out.println("學號:" + id + ",姓名:" + name + ",年齡:" + age + ",性別:" + gender + ",班級:" + clazz);
// System.out.println("-----------------");
}
/**
* 釋放Before建立的資源,在每個Test之後執行
*/
@After
public void closeSource() {
try {
if (admin != null) {
admin.close();
}
if (conn != null) {
conn.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}