IBM研究表明，AI倫理的責任從技術部門轉移到更廣泛的行政領導手中

4月14日，IBM商業價值研究院(IBV)的一項新研究顯示，在企業中負責領導和維護AI倫理的角色發生了根本性的轉變。當被問及哪個職能部門主要負責人工智慧倫理時，80%的受訪者指出是非技術主管，如執行長，比2018年的15%大幅上升。

這項全球研究*還表明，儘管推進值得信賴的人工智慧有很強的必要性，包括在可持續發展、社會責任以及多樣性和包容性方面與同行相比有更好的表現，但領導人的意圖和有意義的行動之間仍然存在差距。該研究發現：

企業高管現在被視為人工智慧倫理的驅動力

·執行長(28%)--但也有董事會成員(10%)、總顧問(10%)、隱私官(8%)和風險與合規官(6%)被受訪者視為最需對人工智慧倫理負責任。

·雖然66%的受訪者認為執行長或其他C級管理人員對其組織的倫理戰略有很大影響，但超過一半的受訪者提到了董事會的指示(58%)和股東群體(53%)。

建立值得信賴的人工智慧被認為是一個戰略差異化因素，組織開始實施人工智慧倫理機制。

·今年接受調查的企業領導人中，超過四分之三的人同意人工智慧倫理對他們的組織很重要，高於2018年的約50%。

·同時，75%的受訪者認為倫理是競爭差異化的來源，超過67%的認為AI和AI倫理重要的受訪者表示他們的組織在可持續性、社會責任以及多樣性和包容性方面的表現優於同行。

·許多公司已經開始取得進展。事實上，超過一半的受訪者表示，他們的組織已經採取措施，將人工智慧倫理嵌入到現有的商業倫理方法中。

·超過45%的受訪者表示，他們的組織已經建立了針對人工智慧的倫理機制，如人工智慧專案風險評估框架和審計/審查程式。

確保倫理原則嵌入人工智慧解決方案是各組織的迫切需求，但進展仍然過於緩慢

·更多的受訪執行長(79%)現在準備將人工智慧倫理嵌入他們的人工智慧實踐中--比2018年的20%要高--而且超過一半的受訪組織已經公開認可了人工智慧倫理的共同原則。

·然而，只有不到四分之一的受訪組織將人工智慧倫理規範付諸實施，只有不到20%的受訪者強烈認為其組織的實踐和行動符合(或超過)其宣告的原則和價值觀。

·68%的受訪組織承認，擁有一個多元化和包容性的工作場所對減輕人工智慧中的偏見很重要，但調查結果表明，人工智慧團隊的多樣性仍然大大低於其組織的勞動力。對女性的包容性要低5.5倍，對LGBT+個人的包容性要低4倍，對種族的包容性要低1.7倍。

“隨著今天許多公司在其業務中使用人工智慧演算法，他們可能面臨著越來越多的內部和外部要求，即把這些演算法設計成公平、安全和值得信賴的;然而，整個行業在將人工智慧倫理嵌入其實踐方面進展甚微，”IBM諮詢公司全球執行合夥人Jesus Mantas說。“我們的IBV研究結果表明，建立值得信賴的人工智慧是一項商業要務和社會期望，而不僅僅是一個合規問題。因此，企業可以實施一個治理模式，並在整個人工智慧生命週期中嵌入倫理原則。”

公司是時候採取行動了。研究資料表明，那些在整個業務部門實施廣泛的人工智慧倫理戰略的組織可能會有一個向前發展的競爭優勢。該研究為企業領導人提供了建議，包括：

·採取跨職能的合作方式--有倫理的人工智慧需要一個整體的方法，以及參與人工智慧倫理程式的所有利益相關者的一套整體技能。C-Suite高管、設計師、行為科學家、資料科學家和人工智慧工程師在值得信賴的人工智慧旅程中各自發揮著獨特的作用。

·建立組織和人工智慧生命週期的治理，使人工智慧倫理的紀律得以實施--在整個人工智慧生命週期中採取全面的方法來激勵、管理和治理人工智慧解決方案，從建立正確的文化來負責任地培養人工智慧，到實踐和政策再到產品。

·超越組織建立夥伴關係--透過識別並吸引專注於人工智慧的關鍵技術合作夥伴、學術界、初創企業和其他生態系統合作伙伴來擴充套件，以建立 “倫理的互操作性”。