分散式事務之資料庫事務與JDBC事務實現（一）

蔣老溼發表於2018-08-10
分散式資料庫JDBC

分散式事務之資料庫事務與JDBC事務實現（一）
介紹事務的四大原則，並通過例項介紹資料庫實現事務的方法，以及使用JDBC實現事務的方法。

微服務系統最大的挑戰：

  • 資料的併發訪問、修改；
  • 不同請求之間的資料隔離，一個業務請求修改多個資料，保證都完成或失敗；
  • 發生異常時的資料回滾。

事務是以一種可靠、一致的方式，訪問和運算元據庫中的資料的程式單元。

分散式事務之資料庫事務與JDBC事務實現（一）
以資料庫事務演示為例sql：

BEGIN TRANSACTION; --開啟事務
UPDATE t_user SET amount = amount-100 WHERE username='BatMan';
UPDATE t_user SET amount = amount+100 WHERE username='SuperMan';
COMMIT; --提交事務
--ROLLBACK --回滾事務
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分散式事務之資料庫事務與JDBC事務實現（一）
其中ResourceManager為事務管理器，JDBC Driver為事務的具體實現，使用不同的驅動則代表不同的事務實現方式。 JDBC事務管理：以java 程式為例子

Connection conn = getConnection();  // 建立資料庫連線
conn.setAutoCommit(false);        // 設定不自動提交
Statement stmt1 = conn.prepareStatement(updateUser1Sql);
stmt1.executeUpdate();
Statement stmt2 = conn.prepareStatement(updateUser2Sql);
stmt2.executeUpdate();
conn.commit(); // or conn.rollback();  提交事務或回滾事務
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這裡演示一個事務的例子： 以轉帳為例子，SuperMan給BatMan轉賬100元，則SuperMan賬戶-100，BatMan賬戶+100。

-- 檢視全域性事務隔離級別，Session事務隔離級別
SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@SESSION.tx_isolation;  
BEGIN TRANSACTION; --開啟事務
UPDATE t_user SET amount = amount-100 WHERE username='BatMan';
UPDATE t_user SET amount = amount+100 WHERE username='SuperMan';
COMMIT; --提交事務
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-- 設定事務隔離級別（不commit也可以讀取最新內容，類似於髒讀）
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED; 
BEGIN TRANSACTION; --開啟事務
SELECT * FROM t_user;
SELECT * FROM t_user WHERE username='BatMan';
COMMIT; --提交事務
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以navicat for mysql 工具為例，開啟一個查詢，執行第一段sql ，但最後一行COMMIT還未執行。這時再開一個查詢視窗執行第二段sql，但第2行sql先不執行，從第3行開始執行，此時可以看到結果還是和最初的資料一致，沒有增加也沒有減少，這就是事務的隔離性：一個事務的執行過程中不能影響到其他事務的執行，即一個事務內部的操作及使用的資料對其他事務是隔離的，併發執行各個事務之間無不干擾。 此時全部執行第二段sql，因為設定了事務的隔離級別，所以此時可以看到資料有加有減少，即便第一段sql沒有執行COMMIT操作。

為了解決類似這種資料髒讀問題可以在SELECT 語句後加 FOR UPDATE 是一個排它鎖,也就是說,其他的事務是可以讀取的。但是不能寫入或者更新。效果等同於mysql事務級別中的Serializable。 mysql 預設的事務處理級別是'REPEATABLE-READ',也就是可重複讀。

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