資料庫圈周盤點：Instaclustr被收購；TiDB 6.0 發版

本週，SingleStore宣佈與IBM合作推出SingleStoreDB;Databricks公司宣佈Delta Live Tables全面上市;NetApp將收購DBaaS供應商Instaclustr;TiDB 6.0 發版，向企業級雲資料庫邁進。最近一份來自SAS的報告顯示，大流行發生以來，一些資料科學家對自己的角色不滿意，他們在進行有效工作時面臨障礙。

投融資併購

NetApp將收購DBaaS供應商Instaclustr

NetApp於4月7日宣佈已經簽署了一項最終協議，將收購資料庫即服務(DBaaS)供應商Instaclustr，該項收購預計將在30至45天內完成，但須經監管部門批准，NetApp沒有透露具體收購金額。

Instaclustr自2013年公司成立以來，已經籌集了2200萬美元的風險資金。該公司提供一系列管理雲服務，包括為其使用者提供資料庫即服務(DBaaS)，主要基於開源技術。在Instaclustr提供的管理雲服務中，有Kafka，Apache Cassandra，以及最近由於2021年3月收購Credativ而提供的PostgreSQL資料庫功能。

NetApp執行副總裁兼公共雲服務總經理Anthony Lye說，NetApp對Instaclustr的收購是其在雲和企業內部執行開源資料庫能力的一部分，這已經成為NetApp為客戶優化雲的核心。

產品與解決方案

SingleStore宣佈與IBM合作推出SingleStoreDB

資料密集型應用的單一資料庫SingleStore今天宣佈與IBM合作推出SingleStoreDB，旨在為企業提供一站式服務，使其能夠利用SingleStore的強大資料庫技術與IBM合作。

通過新的合作，IBM將提供SingleStore資料庫的採購、許可和支援。此外，客戶可以與IBM專家實驗室或IBM諮詢公司合作，獲得全球部署支援，其中包括對單個資料庫技術和整體資料管理架構的諮詢，包括資料結構。

2021年11月，IBM風險投資公司對SingleStore進行了投資，作為其F輪融資的一部分。

Databricks公司宣佈Delta Live Tables全面上市

4月5日，Databricks今天宣佈Delta Live Tables(DLT)全面上市，DLT是用來構建可靠的資料管道並自動管理資料基礎設施的ETL框架。將SQL查詢變成生產ETL管道往往需要大量繁瑣、複雜的操作工作。通過自動化資料工程中最耗時的部分，資料工程師和分析師可以專注於交付資料而不是操作和維護管道。

DLT通過允許工程師簡單描述資料轉換的結果來簡化ETL開發，能夠自動消除幾乎所有的人工複雜性。它還使資料工程師能夠將他們的資料視為程式碼，並應用現代軟體工程的最佳實踐，如測試、錯誤處理、監控和文件，以便更容易地大規模部署可靠的管道。Delta Live Tables完全支援Python和SQL，併為流媒體和批處理工作負載量身定做。

TiDB 6.0 發版：向企業級雲資料庫邁進

4月7日，TiDB 6.0 發版，在最新版本中，加強了作為企業級產品的可管理性，強化了容災能力，以及更為成熟的HTAP能力，與此同時也加入了諸多雲原生資料庫所需的基礎設施。值得一提的是，TiDB 6.0 釋出後，針對企業級使用者的穩定性要求，再次進行了發版模型調整。從 6.0 版本開始，在 2 個月為週期內的版本迭代基礎上，TiDB 發版策略將引入半年為釋出週期的 LTS(Long Term Support)版本，同時為使用者提供只包含修復的長期穩定版和快速迭代版以兼顧不同傾向的版本需求。規劃中的 TiDB 6.1 將作為第一個 LTS 版本釋出。

強化可管理性。TiDB指出，除了效能，可用性和功能等常規維度外，一個重要維度就是可管理性，可管理性維度也會很深地影響使用者實際使用資料庫的隱性成本，而這點對於雲資料庫則更為明顯。在可管理性方面，TiDB 6.0 引入資料放置框架(Placement Rules In SQL)，增加了企業級叢集管理元件 TiDB Enterprise Manager ，開放了智慧診斷服務 PingCAP Clinic 的預覽，加強了生態工具的可運維性。

強化容災能力。在TiDB 6.0中，作為資料容災的關鍵元件，TiCDC 迎來了核心能力增強：通過對整個處理增量資料處理過程的優化、控制拉取事務日誌速度等方式，TiCDC 在大規模叢集資料容災方面的能力有了長足的進步。

此外，新版本的HTAP能力也更為成熟，TiDB 5.0 是其分析引擎架構初步成型的版本，該版本引入了 MPP 執行模式，從而得以服務於更廣的使用者場景。6.0版本中的分析引擎 TiFlash 擁有更多運算元和函式支援、更優的執行緒模型、更高效的列存引擎，新版本整體效能在 TPC-C 測試中相對 5.0 版本提升了 76.32%。

The Others

42%的資料科學家表示其工作成果沒有被決策者採用

最近一份來自SAS的報告顯示，一些資料科學家對自己的角色不滿意，他們在進行有效工作時面臨障礙。其報告“加速數字化轉型 ”旨在深入研究資料科學的狀況，評估大流行的影響，以及分析領域的滿意度。

調查指出，42%的資料科學家說他們的資料科學成果沒有被商業決策者使用。儘管90%以上的受訪者表示其工作的重要性與大流行病前相同或更甚以往，但還是出現了專案乏善可陳的情況。

調查發現了技能差距，不到33%的資料科學家認為，他們在雲管理和資料庫管理等程式密集型技能方面具有高階或專家級的熟練程度。94%的受訪者在大流行之後經歷了與之前相同或更多的雲使用。