資料庫圈周盤點:報告指出集中式資料庫在金融業總體佔比仍高達 89%
上週,金融資訊化研究所釋出了《金融業資料庫供應鏈安全發展報告(2022)》,報告指出雖然分散式資料庫在金融行業取得較大的應用突破,但集中式資料庫在金融業總體佔比仍高達 89%;IDC預測到2023年IT供應鏈的不穩定狀態將繼續, 80%的中國5000強企業將採取分散風險的基礎設施採購策略,保護自己免受IT供應風險的影響;penGauss-graph 0.1.0版本正式上線;ArgoDB 5.1 正式釋出;據 ossinsight.io 統計截至目前 Apache Flink 專案所有 PR 中有 45% 來自中國開發者……
市場動態
《金融業資料庫供應鏈安全發展報告(2022)》正式釋出
近日,金融資訊化研究所釋出了《金融業資料庫供應鏈安全發展報告(2022)》(以下簡稱“報告”),報告指出, 近幾年, 資料庫向分散式、多元化、記憶體化快速發展,雖然分散式資料庫在金融行業取得較大的應用突破,但集中式資料庫在金融業總體佔比仍高達 89%。儘管銀行業數字化轉型推進更快,分散式資料庫應用更多,但集中式資料庫應用佔比仍接近 80%,證券和保險業佔比均超過 90%。分散式資料庫已在我國金融業不同領域逐步開展應用,涵蓋不同型別的業務系統,總體佔比達到 7%,其中銀行業超過了 17%, 證券業和保險業相對較低。
隨著數字金融快速發展,金融業務系統對資料庫效能、可用性、可靠性和安全性提出了更高要求,傳統主流資料庫難以適應數字化發展需要。同時,我國資料庫產業快速發展,基本具備支援金融業務應用的能力,為全面提升金融業資料庫供應鏈安全水平提供難得機遇。同時, 我國資料庫技術產品效能還不夠完善、 產業發展碎片化現象明顯、服務能力還不完全滿足金融業發展需要等,為金融業使用我國資料庫產品帶來選型困難、實施難度大、管理運維複雜等困難。
《北京市數字經濟促進條例》:重點培育基礎軟體等數字經濟核心產業
11月25日,北京市第十五屆人大常委會第四十五次會議表決透過了《北京市數字經濟促進條例》(以下簡稱《條例》)。《條例》為本市推動數字產業化給出了明確路徑。《條例》規定,市、區人民政府及其有關部門應當支援數字產業基礎研究和關鍵核心技術攻關, 引導企業、高校、科研院所、新型研發機構、開源社群等,圍繞前沿領域,提升基礎軟硬體、核心元器件、關鍵基礎材料和生產裝備的供給水平,重點培育高階晶片、新型顯示、基礎軟體、工業軟體、人工智慧、區塊鏈、大資料、雲端計算等數字經濟核心產業。支援企業發展數字產業,培育多層次的企業梯隊。
I DC釋出2023中國企業級IT市場大預測
11月21日,IDC基於中國市場的特點與趨勢,總結出了2023年中國企業級IT市場的十大預測:
預測一: 到2026年,65%的使用者將會優先考慮採用即服務(as a services)消費模式來購買基礎設施,來降低IT支出,填補運維人員的缺口。
預測二: 到2023年,IT供應鏈的不穩定狀態將繼續, 80%的中國5000強企業將採取分散風險的基礎設施採購策略,保護自己免受IT供應風險的影響。
預測三:到2025年,75%的組織將更加傾向於選擇能夠提供跨雲、邊緣和專用環境的解決方案,並提供一致性部署體驗的技術合作夥伴。
預測四:到2024年,80%的IT買家將與雲服務提供商合作,來幫助他們向客戶證明如何減少間接碳排放。
預測五:到2026年,那些與商業夥伴共享資料、並把整合起來的資料集進行挖掘,從而得到新業務增長點的公司,其收入增長速度將比那些不這樣做的公司快10%。
預測六:IDC預測,到2025年,中國60%的組織將透過“無線優先”的網路結構來加速企業數字化轉型,雲網技術將加速融合,從而保證業務的敏捷交付和智慧決策。
預測七:到2024年底,70%的大型企業將對自身的雲上資料進行資料主權控制,以遵守資料保護和隱私監管要求。
預測八:到2024年,擁有未來智慧的企業將會有普通企業近5倍的決策速度,從而在新的領域具有先發優勢。
預測九到2026年,20%中國頭部的前2000的工業企業將把工業元宇宙加入到數字化轉型路線圖,以解決其複雜業務的模擬、遠端協作和安全等多種挑戰。
預測十:到2025年,中國50%的油氣企業將在中下游部署AI/ML技術,以實現資料分析生命週期的自動化,深挖資料價值,提升精細管理、智慧管控、敏捷組織能力,實現以資料為驅動的科學決策能力。
產品與解決方案
openGauss-graph 0.1.0版本正式上線
11月21日訊息,openGauss-graph 0.1.0版本在今日正式上線。該專案由華為《基於openGauss關係型儲存的圖引擎》技術合作專案資助,由天津大學資料庫實驗室王鑫教授團隊開發,是一個基於openGauss 3.0.0版本開發的統一模型和語言的知識圖譜資料庫管理系統。目前openGauss-graph 0.1.0已經發布在openGauss的gitee倉庫。
openGauss-graph使用統一的儲存方案,支援儲存RDF圖和屬性圖;根據實體的型別進行分塊儲存。分別提供RDF圖和屬性圖上的查詢介面,可以使用SPARQL和Cypher查詢語言對同一知識圖譜進行操作,即允許兩種查詢語言的互操作。在底層儲存,使用相同的儲存方案處理不同的知識圖譜資料模型;在查詢表達上,相容兩種語法完全不同,並且面向不同知識圖譜模型的查詢語言。據悉,與原生圖資料庫對比查詢效能,對於單點和三跳以上的查詢,效能表現更優。
ArgoDB 5.1 正式釋出:多模融合、實時分析和資料安全多重升級
日前, 星環科技ArgoDB 5.1正式釋出,重點圍繞多模型資料處理能力、實時分析能力和資料安全防護能力進行迭代增強與最佳化升級。
ArgoDB 5.1 基於“天然的”多模型統一架構進一步增強多模型資料處理能力,將關係型資料庫和圖資料等模型資料進行統一儲存,並實現關係型資料和圖資料的關聯查詢分析,滿足更多跨模型資料處理分析需求。作為一款領先的多模型資料庫,ArgoDB支援關係型、搜尋、文字、物件、圖等10種資料模型。
Flink Forward Asia(FFA)峰會成功舉行
2022 年 11 月 26-27 日,Flink Forward Asia(FFA)峰會線上上舉行,FFA 大會總結了 Apache Flink 過去一年的發展情況。2022 年,Apache Flink 社群繼續保持快速發展:GitHub Star 數突破 2 萬;程式碼貢獻者總人數超過 1,600 人;單月下載量突破 1,400 萬次。其中,Apache Flink 中文社群的發展尤為蓬勃: 據 ossinsight.io 統計截至目前 Apache Flink 專案所有 PR 中有 45% 來自中國開發者;由 Apache 軟體基金會授權、Apache Flink PMC 管理的官方微信公眾號,2022年共釋出了 130+ 篇技術分享文章,累計訂閱使用者數突破 6 萬;新開通的微信影片號釋出了36 篇影片,目前已有近 4,000 訂閱使用者。
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