昨天第一次用python畫圓，當時並沒有安裝numpy庫（匯入資料包）和matplotlib庫（匯入圖形包），於是嘗試用pip安裝庫
首先，我先更新了pip,如下圖：
順便附上成功截圖：
然後安裝numpy庫：
用這種常規方法安裝庫會出現time out，也就是超時的情況，以下是我的解決方法：
解決辦法1：延長timeout時間
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
pip --default-timeout=100 install Package
將Package替換你所需要的庫就行
解決辦法2：換源，將pip源更換到國內映象，個人比較推薦這種方法
#例如安裝scipy時使用豆瓣的源
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple scipy
#使用清華大學的源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –upgrade tensorflow-gpu
將pip源更換到國內映象
用pip管理工具安裝庫檔案時，預設使用國外的原始檔，因此在國內的下載速度會比較慢，可能只有50KB/s。幸好，國內的一些頂級科研機構已經給我們準備好了各種映象，下載速度可達2MB/s。
其中，比較常用的國內映象包括：
（1）阿里雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
以清華源為例，設定方法如下：
可以在使用pip的時候，加上引數-i和映象地址(如
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)，
例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas，這樣就會從清華映象安裝pandas庫。
成功截圖如下：
同樣的方法我又下載了matplotlib庫：
安裝完後回到python就可以匯入相應的包啦
最後成功畫圓啦
