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2月2日，開源資料庫廠商MariaDB宣佈完成1.04億美元D輪融資，並宣佈將要通過SPAC在紐約證券交易所上市。SPAC不同於傳統的IPO，是一種愈發受歡迎的海外借殼上市方案，有分析認為SPAC為上市提供了一條捷徑，因為作為公開交易的殼公司，被收購的實體不需要進行IPO所需的所有披露。近年來，以SPAC為主導的交易變得很流行，部分原因是為了抵禦市場波動，當公司試圖通過傳統途徑上市時，市場波動會使首次公開募股變得複雜。SPAC還為投資者提供了更清晰的退出途徑，使被收購的公司能夠以更快的速度和更低的成本上市，並直接與SPAC談判其價值。今年1月1日起，港交所也正式推行SPAC上市機制，引發了廣泛關注。

MariaDB打算通過與Angel Pond Holdings的合併成為紐約證券交易所的公開交易實體，合併後的公司將被稱為MariaDB plc，由MariaDB的現任CEO Michael Howard繼續領導。該交易預計將在2022財年下半年完成，交易完成後，新公司的估值將達到6.72億美元。

資料庫諮詢公司Percona的開源創始人兼執行長Peter Zaitsev在接受The Register的電話採訪時說，採用SPAC上市對於開源資料庫技術公司而言並不是傳統的上市方式，他還指出開源資料庫公司Elastic的市值在過去六個月中出現了暴跌(下跌36%)，“市場上對開源公司的熱情可能正在萎縮，”他說，“所以MariaDB可能希望更快地上市。”

IDC：中國數字化轉型投資呈兩位數增長

2022年2月7日訊息，國際資料公司(IDC)於近日釋出了《IDC FutureScape: 全球數字化轉型2022年預測——中國啟示》報告。報告預計，中國數字化轉型投資呈兩位數增長，中國直接的數字化轉型相關投資在2022-2025年的CAGR將增長至18.9%，高於2020-2025年18.4%的CAGR。到2025年底，中國直接的數字化轉型相關投資將佔中國整體ICT投資(含第三平臺技術)的51.5%。

Nucleus Research釋出2022年資料倉儲技術價值矩陣

2月16日訊息，隨著2022年的到來，Nucleus Research釋出了其資料倉儲價值矩陣，預測客戶在選擇資料倉儲解決方案時，會優先考慮解決方案各自的可擴充套件性、無伺服器能力、多區域和多雲的完整性，以及針對大資料和高度並行任務的效能優化。

Nucleus的2022年資料倉儲價值矩陣為希望採用資料倉儲解決方案的企業提供了資料倉儲行業領導者、專家、促進者和核心供應商的四象限分類：

·領導者(LEADER)：亞馬遜Redshift、甲骨文自主資料倉儲、微軟Azure Synapse Analytics和Teradata Vantage。

·專家(EXPERT)：Yellowbrick Data、IBM Db2 Warehouse和Databricks lakehouse。

·促進者(FACILITATOR)：Snowflake Data Cloud、SAP Data Warehouse Cloud和Google BigQuery。

·核心供應商(CORE PROVIDER)：Panoply雲資料平臺和Cloudera資料平臺。

上個月，Nucleus Research確定了資料庫和資料倉儲市場上需要關注的幾個關鍵趨勢。

·彈性資料倉儲將推動向無伺服器和基於使用的定價模式的更大轉變。

·越來越多的供應商投資於分散式雲端儲存和處理。

·實時和資料庫內分析大規模採用。

·以資料倉儲為溫床的人工智慧和自助分析加速發展。

第13屆中國資料庫技術大會(DTCC2022)啟動

2月23日，第13屆中國資料庫技術大會(DTCC2022)啟動，官網正式上線，十年來，DTCC業已成為觀察資料庫前沿技術趨勢的重要視窗，作為頂級的資料領域技術盛會，DTCC2022將繼續秉承一貫的乾貨分享和最佳實踐砥礪前行。2022年資料庫有哪些值得關注的主題?

2022年8月18日~20日，由IT168聯合旗下ITPUB、ChinaUnix兩大技術社群主辦的第13屆中國資料庫技術大會(DTCC2022)將在北京國際會議中心隆重召開。本屆大會以“資料智慧 價值創新”為主題，設定2大主會場，20+技術專場，將邀請超百位行業專家，重點圍繞時序資料庫、圖資料技術、實時數倉技術與應用實踐、雲原生資料庫、大資料平臺與資料安全等內容展開分享和探討。

產品和服務推新升級

TiDB 5.4 發版

TiDB 5.4 作為 2022 年開山之作，於 2 月 15 日正式發版，5.4 版本包含了許多有用有益的新功能和持續性的效能/穩定性提升。其中面向雲環境的擴充，TiDB 5.4 重視與雲環境的生態結合，特別推出了一項可以大幅節約儲存成本的 Raft Engine 日誌儲存引擎，可為使用者節約 30% 以上的資料傳輸費用同時還在某些場合下有額外的效能收益;強化了資料備份效率，在支援 Amazon S3、Google Cloud Storage 的基礎上，新增了對 Azure 環境的支援，完成了與世界主流雲廠商儲存服務的對接。

Databricks釋出用於金融服務的解決方案