任務
122.買賣股票的最佳時機 II
給你一個整數陣列 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的價格。
在每一天，你可以決定是否購買和/或出售股票。你在任何時候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先購買，然後在 同一天 出售。
返回 你能獲得的 最大 利潤 。
思路
考慮分解最終利潤，比如第3天賣，第0天買，第3天賣。利潤為p[3]-p[0] == p[3]-p[2]+p[2]-p[1]+p[1]-p[0]，也即是你隔了幾天的買賣，都可以分解成連續買賣，即第三天賣，第0天買，就是第0天買，第1天賣，第2天買，第3天賣的組合，因此每天買賣的利潤可以涵蓋隔天買賣的利潤。
每天都買賣，只收集每天的正利潤。
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
result = 0
for i in range(1,len(prices)):
if prices[i] - prices[i-1] > 0:
result += prices[i] - prices[i-1]
return result
55. 跳躍遊戲
給你一個非負整數陣列 nums ，你最初位於陣列的 第一個下標 。陣列中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度。
判斷你是否能夠到達最後一個下標，如果可以，返回 true ；否則，返回 false 。
思路
考慮覆蓋，每次走到能覆蓋的最大部分，走的過程中記錄更新覆蓋。
class Solution:
def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
if len(nums) == 0: return True
cover = 1 #右開區間
#for i in range(cover+1): #py中for迴圈不能修改迴圈變數！！！
i = 0
while i < cover:
cover = max(i+nums[i]+1,cover)
if cover >= len(nums):
return True
i+=1
return False
45. 跳躍遊戲 II
給定一個長度為 n 的 0 索引整數陣列 nums。初始位置為 nums[0]。
每個元素 nums[i] 表示從索引 i 向前跳轉的最大長度。換句話說，如果你在 nums[i] 處，你可以跳轉到任意 nums[i + j] 處:
- 0 <= j <= nums[i]
- i + j < n
返回到達 nums[n - 1] 的最小跳躍次數。生成的測試用例可以到達 nums[n - 1]。
思路
同樣考慮覆蓋，curCover和nextCover分別表示當前最大覆蓋和下次最大覆蓋，遍歷整個陣列的過程中更新這兩個值，每次達到當前最大覆蓋時，計數加1，當下次最大覆蓋達到或超過陣列長度時，統計結束。這個得模擬著來看，不是很直觀和好想,關鍵難度在編碼上，就是對nextCover和curCover在模擬過程中的修改。
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 1: return 0
curCover = 0
nextCover = 0
result = 0
for i in range(len(nums)):
nextCover = max(nextCover,nums[i]+i)
if i == curCover:
result += 1
curCover = nextCover
if nextCover >= len(nums)-1:
break
return result
1005. K 次取反後最大化的陣列和
思路
絕對值從大到小排序，然後順序遍歷，儘量將負數變成正數，如果遍歷完K仍然大於0且為奇數，則將絕對值最小的值取反。關鍵在於Py中自定義排序和lambda表示式的寫法
class Solution:
def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:
nums.sort(key=abs,reverse=True)
for i in range(len(nums)):
if k > 0 and nums[i] < 0: # 儘可能的把絕對值較大的負數變正
nums[i] *=-1
k-=1
if k%2 == 1: #K剩餘奇數，如果k>0 說明陣列已經全為正數，則找絕對值最小的取反
nums[-1] *= -1
res = 0
for i in range(len(nums)):
res += nums[i]
return res
心得體會
- 買賣股票的時機系列問題後續可用動規解決，比較通用，只是多次買賣這道題恰好可用貪心比較簡單
- 跳躍遊戲中，更新覆蓋的思路很難想到，特別是跳躍遊戲II中的next和cur的更新。