90%的人都搞不懂的資料治理，從理論到實踐，都在這裡了

相信很多人都不瞭解資料治理，因此小編也經常聽到這些疑問：

為什麼企業要治理資料？

資料治理時，為什麼要建立資料標準、提升資料質量？

資料質量差會影響到了哪些資料包表、哪些業務？

……

資料是企業的一項重要資產，這顯然已經成為了大家的共識。但現實中，很多企業並沒有將這項資產充分利用起來，挖掘真正的資料價值。

因為在一部分的傳統企業看來，資料並不是一個重要的生產要素，而IT更是作為一個支撐性職能來看待。大部分人的資料思維和資料意識淡薄，在資料的收集、整理和處理上投入的精力很少，也導致了“無資料可用”。

正因為如此，資料治理則是通過改善資料質量，確保“有可用資料”，讓合適的人可以訪問合適的資料，最終實現企業級資料共享，為資料分析、挖掘提供基礎。

一、資料治理的定義

資料治理是一個系統，它包含管理和保護資料資產所需的人員、流程和技術，其目標是建立標準化、整合、保護和儲存企業資料的方法、職責和流程。

二、資料治理要怎麼做

1、確定需求：與資料專案一樣，詳細的需求研究是資料治理第一階段的工作。我們需要摸清楚企業資料資產的分佈、資料的質量、資料的管理現狀、資料應用需求等情況。

2、梳理資料：為了更好地梳理資料資產，我們可以基於業務主題進行梳理，還要制定資料資產的標準。

3、優化流程：對於企業而言，資料來源特別多，像財務、人力、供應鏈、生產、銷售等。只有對資料過程進行規範，包括資料產生、採集、處理、加工、使用等，我們才能優化流程。因此我們可以通過統一資料標準，制定合理的資料管理流程和制度，規範資料生產供應的過程。

4、搭建平臺：不同的客戶需求必然不同，因此資料治理平臺的搭建也按照客戶需求搭建不同模組。

5、建立指標：提升資料質量是企業資料治理的重要目標，也是企業進行資料分析挖掘、業務管理和決策的重要基礎，只有建立完整的資料質量體系，才能有效提升企業資料整體質量，從而更好的為業務服務。

6、優化模型：根據企業的資料價值和特徵，梳理出企業的核心資料資產，對其分級分類，通過資料治理工具進行建模，定義敏感資料位置、描述和處理方式，保證資料的合規合法使用。

7、開放服務：通過資料資產目錄、微服務等技術將資料進行開發共享，促進資料在企業中的應用，使得資料作為企業的寶貴資產應用於業務、管理和戰略決策中，發揮資料資產價值。

8、賦能業務：資料治理最終要反饋到業務流程中，因此我們需要用資料驅動業務的落地，發揮資料價值。

9、持續優化：資料治理不能一蹴而就，為此資料治理的過程是一個不斷的迭代和優化的過程。

說了這麼多，大家肯定在想有沒有關於企業資料治理的好方法。要想事半功倍，一套好的資料治理工具是必不可少的，Smartbi絕對是企業資料治理的好幫手，Smartbi一站式資料分析平臺，不僅能幫助企業提升資料質量，特別是Smartbi資料文化模組，還能幫助企業提升資料文化氛圍。

產品和工具對於企業的資料治理專案都十分關鍵，企業若是想要保證資料治理專案能夠成功實施和持續見效，唯工具論絕對不可取。除此之外，企業需要把握資料治理的時機，資料治理組織、文化和制度的保障以及建立長效的運營機制缺一不可！