a = torch.randn(3)
a
tensor([ 0.4789, 0.1794, -1.5215])
a.unsqueeze(-1)
tensor([[ 0.4789],
[ 0.1794],
[-1.5215]])
上述程式碼中，tensor變數a是一個一維 tensor 變數。當用 unsqueeze （擴張）為 二維變數後，為什麼變為豎著寫了？
這個小問題，以前也沒有細想過。
現在考慮一下，a中每個元素都擴張了一個維度，這樣就變成豎寫了，代表每行 1 個元素。
若再次 unsqueeze 擴張維度，那麼表示方法上就是再加一層方括號，表示在另外一個維度。
a.unsqueeze(-1).unsqueeze(-1)
tensor([[[ 0.4789]],
[[ 0.1794]],
[[-1.5215]]])