Hive 面試問題

什麼是Hive？
Hive是適用於 Hadoop 的資料倉儲系統，有助於輕鬆進行資料彙總、即席查詢以及對儲存在 Hadoop 相容檔案系統中的大型資料集的分析。
Hive 最初是在 Facebook 開發的。它現在是一個有許多貢獻者的Hadoop子專案。使用者只需要關注頂級的 hive 語言，而不是 java map reduce 程式。Hive 的主要優點之一是它的 SQLish 特性。因此，它在更高的程度上利用了可用性。
hive 程式將自動編譯為在 Hadoop 上執行的 map-reduce 作業。此外，HiveQL 支援將自定義 map-reduce 指令碼插入到查詢中。
從名為 tbl_employee 的 hive 表中選擇工資超過 100 美元的員工姓名:

SELECT employee_name FROM tbl_employee WHERE salary > 100;

Hive中有哪些表型別？
有兩種型別的表。
1. 託管表。
2. 外部表。
只有 drop table 命令區分託管表和外部表。否則，兩種型別的表都非常相似。
  

Hive 是否支援記錄級別的插入、刪除或更新？
Hive不提供記錄級別的更新、插入或刪除。此後，Hive 也不提供事務。但是，使用者可以透過 CASE 語句和 Hive 的內建函式來滿足上述 DML 操作。因此，RDBMS 中的複雜更新查詢可能需要 Hive 中的多行程式碼。
 

什麼樣的資料倉儲應用適合Hive？
Hive 不是一個完整的資料庫。Hadoop 和 HDFS 的設計約束和限制對 Hive 的功能施加了限制。
Hive 最適合資料倉儲應用程式，其中

• 1）分析相對靜態的資料，
• 2) 不需要快速響應時間，並且
• 3) 當資料沒有快速變化時。

hive中表的列如何寫入檔案？
透過在 shell 中使用 awk 命令，可以將 HiveQL (Describe) 的輸出寫入檔案。

hive -S -e “describe table_name;” | awk -F” ” ’{print 1}’ > ~/output

Hive 中的 CONCAT 函式？

CONCAT (‘Hive’,’-‘,’performs’,’-‘,’good’,’-‘,’in’,’-‘,’Hadoop’);

CONCAT_WS (‘-‘,’Hive’,’performs’,’good’,’in’,’Hadoop’);

Output: Hive-performs-good-in-Hadoop

以 Hive 中的 REPEAT 函式為例？
REPEAT 函式將命令中指定的輸入字串重複 n 次。

REPEAT(‘Hadoop’,3);
Output:
HadoopHadoopHadoop.

Hive 中的 TRIM 函式示例？
TRIM 函式將刪除與字串關聯的空格。

TRIM(‘  Hadoop  ‘);

Output:
Hadoop.

LTRIM(‘  Hadoop’);

RTRIM(‘Hadoop  ‘);

以 Hive 中的 REVERSE 函式為例？
REVERSE 函式將反轉字串中的字元。
 
例子：
REVERSE（'Hadoop'）;
 
輸出：poodaH
 

以 Hive 中的 LOWER 或 LCASE 函式為例？
LOWER 或 LCASE 函式將輸入字串轉換為小寫字元。

LOWER(‘Hadoop’);
LCASE(‘Hadoop’);

Output:
hadoop

以 Hive 中的 UPPER 或 UCASE 函式為例？
UPPER 或 UCASE 函式將輸入字串轉換為大寫字元。
 

例子：
UPPER('Hadoop');
UCASE('Hadoop');
輸出：
HADOOP

Hive 中的雙重型別 – 要點？
瞭解 Hive 中的 double 型別很重要。與 RDBMS 不同，Hive 中的 Double 型別將以不同的方式呈現資料。
請參閱下面的雙型別資料：

24624.0
32556.0
3.99893E5
4366.0

重新命名 Hive 中的表 - 怎麼做？
使用 ALTER 命令，我們可以重新命名 Hive 中的表。

ALTER TABLE hive_table_name RENAME  TO new_name;

EXPORT TABLE tbl_name TO ‘HDFS_location’;

IMPORT TABLE new_tbl_name FROM ‘HDFS_location’;

CREATE TABLE new_tbl_name AS SELECT * FROM old_tbl_name;

DROP TABLE old_tbl_name;
 

如何更改 Hive 中的列資料型別？

ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name new_datatype;

ALTER TABLE employee  CHANGE id id BIGINT;

Hive中的排序依據和排序依據之間的區別？
SORT BY 將對每個減速器中的資料進行排序。您可以使用任意數量的 reducer 進行 SORT BY 操作。
ORDER BY 會將所有資料排序在一起，這些資料必須透過一個 reducer。因此，蜂巢中的 ORDER BY 使用單個減速器。
ORDER BY 保證輸出中的總順序，而 SORT BY 僅保證減速器中行的排序。如果有多個 reducer，SORT BY 可能會給出部分排序的最終結果
 

在 Hive 中 RLIKE？
RLIKE（Right-Like）是 Hive 中的一個特殊函式，如果 A 的任何子字串與 B 匹配，則它的計算結果為真。它還遵循 Java 正規表示式模式。使用者不需要在 RLIKE 中為簡單匹配新增 % 符號。
例子：

'Express' RLIKE 'Exp' –> True
'Express' RLIKE '^E.*' –> True（正規表示式）

‘Express’ RLIKE ‘Express’ –> True