被領導吐槽做圖表太醜？5大資料視覺化工具助你翻身

資料視覺化是將資料轉換為視覺化內容的做法，以使人腦更容易理解和提取資料。它是資料科學過程中的步驟之一，一旦資料被收集、處理和建模，就必須進行視覺化以得出結論。資料視覺化也是更廣泛的資料交付 (DPA) 學科的一部分，旨在以高效的方式識別、檢索、管理、格式化和交付資料。

 

資料視覺化對幾乎所有工作都很重要，教師、職場工作者或科研工作者都可以使用它來展示研究結果。它還在大資料專案中發揮著重要作用，由於企業在運營的過程中積累了大量資料，因此他們需要一種快速輕鬆地檢視所有資料的方法，視覺化工具就成為了非常有用的東西。資料視覺化工具提供了一種更簡單的方法來建立資料集來進行視覺化展示。這些資料視覺化工具可用於各種場景，例如儀表板、年度報告、營銷材料、投資者幻燈片以及其他需要進行資料解釋的場景。現在，讓我們看看可供所有人使用的幾個大最佳資料視覺化工具。

1. Tableau

它是一款商業智慧資料視覺化工具，可幫助人們視覺化地理解他們的資料，它也是商業智慧領域中使用非常廣泛的服務之一。它允許您設計互動式報告儀表板和工作表以獲得業務願景。它具有出色的視覺化能力和出色的效能。

優點：

1.      優秀的視覺庫

2.      支援較多的資料連線方式

3.      強大的計算能力

4.      快速洞察

缺點：

1.      定價太高

2.      資料加工能力弱

3.      表格能力弱，圖形能力強 

 

2.Power BI

 

它是最常用的 BI 工具之一，可讓您連線各種資料來源、設計定製的儀表板和詳細報告，並支援移動和基於 Web 的分析。

優點：

1.      基於雲

2.      經濟實惠

3.      微軟的強大背景

4.      支援應用商店

5.      持續升級

缺點：

1.      比較難學，需學習DAX函式

2.      資料來源大小有限制

3.      雲版功能不足

3. 智分析

 

智分析是國內最接地氣的BI工具之一，圖表能力表現相當不錯，它可以讓你更加專注於工作中重要的分析和決策。

優點：

1.      圖形能力強，互動式鑽取

2.      定價實惠

3.      可在Excel裡安裝外掛

4.      資料連線介面多

5.      支援海量資料來源

6.      支援OLAP多維分析

缺點：

1.      入門稍微有點複雜

2.      Excel 匯入後無法線上上修改資料

4. 谷歌圖表

它是一款功能強大且易於使用的互動式資料視覺化工具，適用於瀏覽器和移動裝置。它有豐富的圖表庫，並允許您對其進行自定義。

優點：

1.      方便快捷

2.      免費

3.      跨平臺和跨瀏覽器相容性較好

缺點：

1.      必須聯網才能使用

2.      缺乏高階功能的演示

3.      缺乏高階統計的功能

5. 資訊圖  

 

它是一種視覺化和資訊圖表工具，允許使用者建立和共享數字圖表、資訊圖表和地圖。它有一個直觀的編輯器，稱為所見即所得，可將您的資料轉換為可共享的資訊圖表。

優點：

1.      無需編碼

2.      免費版本可用

3.      資料來源多樣

4.      非常適合處理複雜的資料

缺點：

1.      免費版本要求您在設計中包含積分。

2.      免費版本不包括富文字編輯。

以上這些都是排名比較靠前的資料視覺化工具，有興趣的小夥伴可以去學習一下。資料視覺化是一個涉及眾多學科的巨大領域，正是因為這種跨學科的性質，視覺化領域才充滿了活力和機遇。