深度學習給學術界和業界帶來了強大的技術革新，其中，如何提高深度學習的效率和效能，是學術界和業界普遍關心的問題。如何加速神經網路訓練？如何更快速的完成深度學習的部署？本次分享，將帶來學術界和業界的最新進展！
本次分享邀請了曾重新整理IMAGENET 記錄的新加坡國立大學教授尤洋，為我們帶來加速神經網路訓練的最新研究。其發表論文《Imagenet training in minutes》所提出的方法重新整理了ImageNet訓練速度的世界紀錄。
他是LAMB優化器的提出者，曾成功將預訓練一遍BERT的時間，從原本的三天三夜一舉縮短到一個多小時。從UC伯克利作為優秀博士畢業後，加入新加坡國立大學擔任校長青年教授，繼續深耕高效能運算領域。2021年，他還被選入福布斯30歲以下精英榜 （亞洲）。
他將為我們快速大規模神經網路訓練在學術界的最新研究進展，從高效能運算、並行演算法角度進行切入，介紹大規模深度學習訓練演算法的分散式優化，以及在AAAI發表的最新研究進展！
本次分享還將邀請一線大廠的演講嘉賓，分享深度學習在業界的最佳實踐！本次分享將主要包括AI/ML工程化在雲端的有機結合，基於PyTorch+深度學習雲平臺實現大規模的算力提升，基於海量的資料實現快速的模型訓練和部署，實現最高效穩定地完成從搭建框架、訓練模型，到部署模型的整個生命週期。
本次分享還將帶來亞馬遜雲科技的最新深度學習前沿應用！一站式的PyTorch的深度學習雲平臺，高效能的人工智慧演算法集，以及最新的應用進展。或有趣或科技，業界的前沿應用進展，等你來撩！
這是一場學術和業界的盛宴，快來報名參加吧！
時間地點
2021年12月26日
北京海淀區西直門南大街甲56號創伴空間
禮品專區
線下的活動，除了乾貨滿滿的分享內容，肯定少不了精彩的茶歇和誠意滿滿的周邊禮品！我們希望大家的相聚不僅僅是深度的技術交流，更能結交更多志同道合的朋友，一起碰撞出更加精彩的火花。
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撰寫人：欣欣
技術內容：培藝
