上週四， OceanBase 社群版直播教程的第三期為我們詳細解讀了 “如何完成高質量的 OceanBase 資料遷移 ”。

實戰第四章：向 OceanBase 資料庫遷移資料

https://open.oceanbase.com/blog/8600172

針對上期直播內容，先來一波 前情回顧， 未收看直播的小夥伴也可以參考以下課程筆記——

介紹了 MySQL 遷移 OceanBase 時的表結構遷移以及注意事項。說明：dbcat 表結構轉換，是後續開源 OMS 工具的一個元件。
介紹了 MySQLDUMP 常用匯出命令和 DataX 常用的讀寫外掛，以及如何使用 MySQLDUMP, DataX 將 MySQL 資料全量同步到 OceanBase。注意，OceanBase 讀寫外掛在預設的二進位制 DataX 包裡不存在，需要編譯安裝後建立對應的目錄並複製相關的 json 檔案，外掛路徑：target/datax/datax/plugin/reader[writer]/*reader[*writer]/plugin_job_template.json
介紹了 Canal Server 和 Client 的工作原理，以及如何使用 Canal 將 MySQL 資料增量同步到 OceanBase。

12月16日晚（本週四） 19:30，我們將會推出 OceanBase 社群版直播教程的第四期。

資料遷移之 OceanBase CDC & OMS 社群版能力介紹

不少人可能都會存在如下的疑問：

OceanBase 如何實現將 OceanBase 資料同步到 MySQL 上？

OceanBase 支援將 OceanBase 資料同步到 kafka 等其他大資料平臺或其他常見關係型資料庫上嗎？

目前 OceanBase CDC 的能力是否支援反向增量同步？

別怕！本期直播來幫忙！你的困惑“有救 ”了！

提到 OceanBase CDC 能力 ，首先想知道的一定是它能幫我們解決哪些問題，以及我們為什麼需要這種能力。此時，可以設想以下幾個業務場景，不難感受到其重要性。

上 OceanBase 容易，下 OceanBase 也容易

在行業中有句說法“上雲容易下雲難 ”，但 OceanBase 不存在這種現象。使用者可以輕易通過 datax , canal ,（以及即將馬上開源的 OMS ）等功能將 MySQL 資料同步到 OceanBase ，同時 OceanBase CDC 提供將增量日誌按事務提交順序向外透出，供下游進行消費。如果資料在遷移到 OceanBase 後，我們還想做一個兜底的方案，OceanBase 可快速將資料同步至 MySQL ，以備回切的需要，讓你用的放心。
一份資料，多維訂閱

使用 MySQL 時，企業內部可能還有大資料分析系統如 kafka 、Flink 等，通過解析 MySQL binlog（如 maxwell ,canal）等可以做到變更下游使用者訂閱感興趣的資料表，來獲取所需要的分析資料進行處理，不需要把分析流程嵌入到已有系統中，以實現解耦。現在 OceanBase 也提供了類似的能力，可以打通 OceanBase+oblogproxy+Canal+下游多維訂閱者。
多叢集資料同步

OceanBase 提供“兩地三中心 ”或者“三地五中心 ”等部署方案，但在跨地域部署的時候，網路延遲是一個不可忽略的問題。對於多數派的日誌同步要求，在網路不太理想的情況下，多地部署方案可能並不太合適，企業版裡還支援主備庫等解決方案。那麼在社群版使用者中，有沒有方法可以解決呢？現在我們可以通過 OceanBase CDC 這種能力自己來搭建多叢集之間的資料同步，讓我們的資料更有保障。