3D視覺化|疫情態勢視覺化

ThingJS發表於2021-10-26
自10月17日多地關聯聚集性疫情發生以來,僅僅7天時間,本輪疫情已波及陝西、寧夏、內蒙古、北京等11省區市,北京本輪疫情已波及三區。感染者大多有跨地區旅遊活動,本輪疫情為何波及範圍如此之廣?竟是以旅行團為主要傳播鏈。
從2020年1月至今,新型冠狀病毒肺炎疫情像惡魔一般四處“攻城略地”,擴散全球並仍在持續蔓延,給全世界人民的生命安全造成了巨大的威脅。我國國內疫情已經得到控制,海外疫情仍處在較為嚴峻的階段,疫情形勢依然不容樂觀。
ThingJS整理了我國疫情初期的資料,製作了“疫情態勢視覺化系統”,系統基於時間和空間兩個維度,將疫情發展資料按照所屬省份、發生時間等維度進行視覺化展示與分析,可一目瞭然疫情發展的變化態勢與發展規律。
3D視覺化|疫情態勢視覺化

一、疫情態勢視覺化

系統基於時間和地理空間維度,將1月份疫情爆發以來,各地區病例、新增等資料,基於三維地理資訊系統,通過視覺化手段進行直觀展示和多維度分析。三維態勢地圖上區域著色代表現存確診人數,著色越深說明該地區確診人數越多。
3D視覺化|疫情態勢視覺化
通過視覺化手段,可對某一地區不同時間疫情發展、控制效果進行分析。 “疫情態勢視覺化系統”,有助於幫助我們對疫情演變的局勢,有更清晰的判斷和了解。

二、視覺化抗擊疫情

在我國本次抗疫過程中,眾多企業眾志成城、獻策獻力,大資料、人工智慧等核心技術應用成為疫情防控工作的可靠支撐。為應對新冠肺炎疫情嚴峻複雜的防控形勢,3D視覺化為抗擊新冠疫情提供遠端醫療、智慧醫療服務,足不出戶瞭解疫情發展。
3D視覺化|疫情態勢視覺化
三維視覺化技術不僅可以實現大資料的分析,綜合應用感知技術、海量資料處理技術、移動網際網路技術等現代先進技術手段,整合各種多源資料,實現資訊共享,創新管理模式,科學指導決策,廣泛應用於文保、施工、應急、規劃等各行業中。三維視覺化技術為智慧城市和物聯網行業資訊化建設提供基於空間資訊三維視覺化的綜合管理解決方案,以時空資訊視覺化和時空大資料分析技術為智慧城市各垂直行業資訊化賦能。
用技術助力疫情防控,在當下已取得良好成效。ThingJS作為視覺化行業領軍企業,將繼續深化科技創新,打造更加專業、科學、高效的公共衛生視覺化決策平臺,以科技的力量,助力國家公共衛生事業發展。


來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69980539/viewspace-2839383/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章