物聯網如何改善你的製造運營

製造商在追求提高運營效率、安全和質量的過程中面臨著眾多挑戰。利用物聯網帶來的機會是在製造業中創造更多價值的方法之一。例如，物聯網裝置中的感測器可以監測生產設施中的溫度。如果有異常的溫度上升，感測器可以遠端提醒經理，然後經理可以立即解決這個問題。

根據《財富》商業觀察， 2019年物聯網市場價值為2500億美元。到2027年，市場規模將增長5倍以上。一些將迅速採用物聯網的行業是農業和醫療保健。在農業領域，物聯網可以開啟農業的發展，利用感測器和機器人為植物提供最佳護理。它最大限度地減少了農業中因使用的農業投入不準確而產生的風險。

迄今為止，製造業仍然是物聯網的最大采用者。它有助於提高自動化程度，提供對整個製造操作的可見性，並減少創新的上市時間。如果有可能為某個引數建立一個感測器，就有可能應用物聯網技術來改善一個流程。物聯網的一些應用是相當耐人尋味的。據預測，物聯網將在這十年中引發另一場工業革命。

質量控制

傳統上，製造業務透過每隔幾分鐘或幾小時隨機抽取一些樣本來監測質量，以檢查它們是否符合設定的引數。然而，現在可以安裝感測器來持續監測質量指標並實時傳輸這些資料。可以透過熱感測器、影片和尺寸感測器來收集資料。這樣一來，如果出現偏差，就可以觸發警報。

實時識別製造過程中的問題可以減少浪費，因為一旦出現偏差就會立即採取糾正措施。物聯網裝置還有助於減少診斷和修復故障的時間。資料可以顯示故障發生的階段。

庫存管理

工業庫存管理在很大程度上依賴於每個專案上的RFID標籤。這些標籤有唯一的識別號碼，代表了一個專案的獨特資訊。然後，資料被提取出來進行處理。

RFID和物聯網技術的結合可以使人們從收集到的資料中獲得有用的商業見解。一個很好的例子是安裝感測器，可以根據貨物的實時資訊收集貨物的預期到期日資料。物聯網裝置也可以應用於智慧貨架和儲物箱，以實時監測庫存水平。企業可以監測庫存使用模式，然後為生產決策提供資訊。在運輸過程中，透過物聯網裝置的實時位置監測可以幫助識別運輸中的延誤，以便在必要時採取應急措施。

物聯網幫助預測性維護

製造業運營中最大的投資之一是重型裝置。延長資本資產的使用壽命和最大化其正常執行時間是最重要的。

在沒有安裝物聯網裝置的情況下，製造企業依賴於對生產線故障跡象的定期檢查。然而，就像監測所生產貨物質量的實時資訊一樣，也可以監測機器本身的狀況。諸如溫度、振動和燃料消耗等，都可以用來判斷是否需要維護或某一特定部件已經磨損。

預測性維護方法有幾個優點。在故障發生前預防，可以延長機器的使用壽命，減少生產線上的時間。它還可以節省與故障有關的成本。

裝置利用率的可見性

製造商可以使用物聯網技術來收集有關實時裝置利用率的資訊。使用控制系統架構，如SCADA(監督控制和資料採集)和感測器，可以收集機器執行時間、執行速度、週期時間、空轉等資料。然後，工程師可以將這些實際效能資料與他們的利用基準進行比較。然後，這些複雜的資料可以被處理，並透過應用程式直觀地展示給工廠工人。整個系統可以被設定為向使用者提供實時可視性，而不是延遲的定期報告。

供應鏈中的實時可見性

物聯網技術的應用使公司能夠了解供應鏈中貨物的可用性和位置以及它們的狀況。傳統上，訂購的貨物會被密封，只有在交貨時才開啟檢查。然而，附著在包裝上的感測器可以傳輸實時溫度、溼度或任何衝擊。這個資料很重要，因為會有關於誰承擔費用的條款。買方可以避免收到損壞的貨物，而供應商可以提醒他們的司機或運輸公司採取糾正措施，以防止貨物損壞。

製造業中的資源最佳化

如果可以安裝的感測器來收集特定的資料，物聯網幾乎可以改善任何過程。然後，這些資料可以被處理，以獲得對流程的可操作性的洞察力。這可以極大地影響製造業的資源使用以及質量控制。物聯網的其他應用包括智慧電錶。一個物聯網裝置被部署來傳送關於電力、水或燃料使用的資訊。目標將是在認為使用效率低下的情況下采取糾正措施。