大家好，架構擺渡人。這是我的第4篇原創文章，還請多多支援。
限流一直就是一個比較熱門而又老舊的話題，但是作為應對高併發的手段之一，限流的熱度一直都在。
前面我們大概的介紹了限流的背景，主流的限流演算法，以及到底是選擇自研還是選擇開源的框架來實現限流功能，相關文章可以翻閱歷史記錄進行檢視。
自研這條路沒有一定的實力真的不好走，大多數的選擇估計都是開源。那麼我今天就介紹幾款用的比較多的限流框架給大家。
Guava
Guava裡自帶了Ratelimiter用於限流，該類基於令牌桶演算法實現流量限制功能。接入呢也比較簡單，Ratelimiter不足的就是隻能用於單機場景下的限流，一般場景下單機限流足夠使用了。
如果想用Guava來實現單機的限流，還是得結合配置中心來使用。可以通過配置中心動態調整流控的力度，靈活度更高。
原始碼地址：https://github.com/google/guava
推薦指數：1 顆星
concuurency-limits
concuurency-limits是netflix推出的自適應限流元件，借鑑了TCP相關擁塞控制演算法，主要是根據請求延時，及其直接影響到的排隊長度來進行限流視窗的動態調整。
不難發現，netflix還是開源了很多實用的框架，只不過是長期維護下去比較難。不過很多框架的思想還是值得我們借鑑學習。
對於concuurency-limits我這邊也是不推薦大家使用的，主要還是很久沒更新了。但concuurency-limits的思想，還是要學習的。流控的最理想狀態就是自適應限流，後面我們可以單獨寫篇文章來聊聊這個話題。
原始碼地址：https://github.com/Netflix/concurrency-limits
推薦指數：1 顆星
Resilience4j
相信大家都知道，Hystrix已經宣佈不維護了，所以Spring官方推薦了一款新的框架代替Hystrix，這個框架就是Resilience4j。
Resilience4j是一個輕量級容錯框架，設計靈感來源於Netflix 的Hystrix框架，為函數語言程式設計所設計。
Resilience4j的功能非常強大，支援很多功能，如下圖所示：
可以看到有很多強大的功能，比如熔斷，限流，快取，重試等。
原始碼地址：https://github.com/resilience4j/resilience4j
推薦指數：4 顆星
Sentinel
如果必須要我選擇一款限流的框架，那必定是Sentinel無疑了。Sentinel 2012年誕生，至今已有9個年頭，在阿里內部積累了大量的流量生產實踐經驗。目前的社群活躍度很高，很多公司都在使用，目前已經更新到了1.8.2版本，穩定性妥妥的。
Sentinel底層採用了滑動視窗演算法實現，可以很好地支撐寫多於讀的高併發場景。除了單機限流，還支援叢集限流，可以說完全滿足了日常流控的需求。
如果你覺得自己搭建維護太麻煩，商業版的也有，要啥有啥，就是費錢。
原始碼地址：https://github.com/alibaba/sentinel
推薦指數：5 顆星
總結
最後，做個總結吧！還是給大家推薦Sentinel作為流控元件。理由呢在前面也講過了，就不多說了。當你糾結的時候，好的選擇就是跟著大部隊走。
大家好，我是從古代穿越過來的美男子：架構擺渡人。我將把我的武功祕籍全部傳授與你們，覺得有用請分享給身邊的朋友。來個三連吧，感謝各位！