一. 前言
日誌對於一個程式的重要程度不用過多的言語修飾,本篇將以實戰的方式講述開源微服務全棧專案 有來商城 是如何整合當下主流日誌解決方案 ELK
+Filebeat
。 話不多說,先看實現的效果圖,絕不搞些浪費大家時間且沒意義的東西。
二. Elastic Stask 技術棧
1. 為什麼引入 Filebeat ?
ELK
作為分散式日誌解決方案讓人為之津津樂道,即使沒有實踐過也能耳熟,可見其火熱程度。 Beats
作為資料採集器後來加入進來 Elastic 家族,ELK
正式更名為 Elastic Stack
。 在屬於 ELK
的那個時代,資料採集是由 Logstash
完成,還有比 Filebeat
更為強大的過濾處理能力,這樣便不禁讓人心生疑問,為什麼還要引入 Filebeat
呢?是多此一舉嗎?先看下官方給 Beats
的解釋:
輕量型,從源頭採集,簡單明瞭。
Beats 能夠採集符合 Elastic Common Schema (ECS) 要求的資料,如果您希望擁有更加強大的處理能力,Beats 能夠將資料轉發至 Logstash 進行轉換和解析。
其中重點的關鍵字從源頭收集,更加輕量。
Logstash
擁有比 Filebeat
更為豐富的功能,但能力越大,揹負的越多,意味著 Logstash
作為採集工具會比 Filebeat
佔用更多的系統資源。其中有個依據Logstash
預設的堆記憶體大小是 1G,Filebeat
佔用記憶體僅僅大概是 10M 左右。
2. ELK +Filebeat 日誌解決方案流程
Filebeat
會定時監聽事先指定的日誌檔案,如果日誌檔案有變化,會將資料推送至 Logstash
,經過 Logstash
過濾篩選處理將我們想要的日誌資料存入ElasticSearch
,最終通過 Kibana
將資料呈現出來。
三. 環境準備
實戰環境這裡我使用 有來商城 線上雲伺服器做的,因伺服器資源有限所以做了堆記憶體保守的設定,大家可以用虛擬機器測試。
?伺服器 | 配置 | 開放埠 | 說明 | 記憶體 |
---|---|---|---|---|
e.youlai.tech | 1核2G | 5044 ,5601, 9200 | ELK部署伺服器 | ELK+IK分詞器實際佔用1.4G |
f.youlai.tech | 1核2G | SpringBoot 應用埠 | Filebeat + SpringBoot 應用部署伺服器 | 300M± |
四. 自定義網路
保證同一網路下的容器 (ElasticSearch、Logstash、Kibana)相互訪問。
-
建立自定義網路
elk
docker network create elk
-
檢視已有網路
docker network ls
Docker自帶3種網路模式 bridge、host、none
-
刪除已有網路
docker network rm elk
五. ELK 部署
1. ElasticSerach 部署
-
建立目錄
mkdir -p /opt/elasticsearch/{config,data} chmod 777 /opt/elasticsearch/{config,data}
-
拉取映象
docker pull elasticsearch:7.14.1
-
配置檔案
建立配置檔案elasticsearch.yml
vi /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
新增配置資訊
# 允許通過本機所有IP訪問 http.host: 0.0.0.0 # 是否支援跨域,預設為false http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
-
建立和啟動容器
docker run -d --name elasticsearch --net elk --restart always \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \ -e "discovery.type=single-node" \ -v /opt/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \ -v /opt/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ elasticsearch:7.14.1
JVM堆記憶體大小設定 128M 時,安裝 IK 分詞器的時候會報錯,建議堆記憶體設定至少 256M。
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安裝IK分詞器
訪問 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 查詢與 ElasticSearch 版本對應的分詞器,複製其完整下載地址。
docker exec -it elasticsearch /bin/sh cd bin/ elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.14.1/elasticsearch-analysis-ik-7.14.1.zip
檢視已安裝的IK分詞器
elasticsearch-plugin list
重啟
ElasticSearch
docker restart elasticsearch
刪除分詞器
elasticsearch-plugin remove analysis-ik
2. Kibana 部署
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拉取映象
docker pull kibana:7.14.1
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建立和啟動容器
docker run -d --name kibana --net elk --restart always -p 5601:5601 kibana:7.14.1
訪問 http://d.youlai.tech:5601 ,可以看到Kibana介面
3. Logstash 部署
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拉取映象
docker pull logstash:7.14.1
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建立目錄
mkdir -p /opt/logstash/{config,data,pipeline} chmod 777 /opt/logstash/{config,data,pipeline}
-
配置檔案
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設定JVM堆記憶體大小
vi /opt/logstash/config/jvm.options
新增配置資訊
-Xmx128m -Xms128m
-
Logstash配置
vi /opt/logstash/config/logstash.yml
新增配置資訊
# 允許通過本機所有IP訪問 http.host: "0.0.0.0" # 指定使用管道ID xpack.management.pipeline.id: ["main"]
-
管道ID和配置檔案路徑對映
vi /opt/logstash/config/pipelines.yml
新增管道ID和管道配置檔案目錄對映,注意符號 - 前後都要有空格(巨坑)
- pipeline.id: main path.config: "/usr/share/logstash/pipeline"
-
管道配置
新增
有來商城
微服務應用日誌管道配置,在上面指定了管道配置容器目錄/usr/share/logstash/pipeline
, 後面啟動Logstash
時會將其掛載至宿主機目錄/opt/logstash/pipeline
,接下來只要在宿主機目錄下新增管道配置檔案youlai-log.config
就可以被Logstash
自動載入生效。vi /opt/logstash/pipeline/youlai-log.config
新增完整內容如下
input { beats { port => 5044 client_inactivity_timeout => 36000 } } filter { mutate { remove_field => ["@version"] remove_field => ["tags"] } } output { if [appname] == "youlai-admin" { elasticsearch { hosts => "http://elasticsearch:9200" index => "youlai-admin-log" } }else if [appname] == "youlai-auth" { elasticsearch { hosts => "http://elasticsearch:9200" index => "youlai-auth-log" } } stdout {} }
可以看到在
output
里根據appname
生成的不同索引庫,其中appname
是filebeat
自定義欄位,目的區分多應用日誌,自定義欄位在Filebeat
部署的時候定義。
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-
建立和啟動容器
docker run -d --name logstash --net elk --restart always \ -p 5044:5044 -p 9600:9600 \ -v /opt/logstash/config:/usr/share/logstash/config \ -v /opt/logstash/data:/usr/share/logstash/data \ -v /opt/logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline \ logstash:7.14.1
六. Filebeat 部署
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拉取映象
docker pull elastic/filebeat:7.14.1
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目錄建立
mkdir -p /opt/filebeat/config chmod 777 /opt/filebeat/config
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配置檔案
新增
filebeat.yml
配置檔案vi /opt/filebeat/config/filebeat.yml
新增如下配置:
filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /logs/youlai-admin/log.log fields: appname: youlai-admin # 自定義欄位,提供給 Logstash 用於區分日誌來源 fields_under_root: true # 開啟自定義欄位 - type: log enabled: true paths: - /logs/youlai-auth/log.log fields: appname: youlai-auth fields_under_root: true processors: - drop_fields: fields: ["log","input","host","agent","ecs"] # 過濾不需要的欄位 output.logstash: hosts: ['47.104.214.204:5044']
- /logs/youlai-admin/log.log 是應用
youlai-admin
輸出的日誌檔案路徑 - 47.104.214.204 是部署 Logstash 伺服器的IP地址
- /logs/youlai-admin/log.log 是應用
-
容器建立和啟動
docker run -d --name filebeat --restart=always \ --log-driver json-file \ --log-opt max-size=100m \ --log-opt max-file=2 \ -v /logs:/logs \ -v /opt/filebeat/config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml \ elastic/filebeat:7.14.1
七. SpringBoot 應用部署
在文章 IDEA 整合 Docker 外掛實現一鍵遠端部署 SpringBoot 應用 中已經詳細講述 youlai-admin
服務是如何部署到線上雲環境,接下來補充日誌配置。
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日誌配置
在 youlai-mall 的日誌公共模組
common-log
下的 logback-spring.xml 配置日誌輸出路徑指定生產環境輸出至檔案
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日誌列印
方便測試,在使用者登入成功之後獲取使用者資訊介面列印日誌
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日誌目錄掛載
在
Run/Debug Configurations
配置Dockerfile
時在 IDEA 整合 Docker 外掛實現一鍵遠端部署 SpringBoot 應用 基礎上新增 Docker 容器日誌目錄/var/log/youlai-admin
掛載至宿主機。目錄掛載配置如下, 宿主機
/var/log/youlai-admin
←→ 容器/var/log/youlai-admin
,點選OK
儲存 -
SpringBoot 應用部署
選擇 Dockerfile 配置然後點選 Run ▶️ 等待應用釋出到雲伺服器
八. ElasticSerarch 日誌查詢
等待應用釋出完成後,訪問 有來商城 線上管理端 www.youlai.tech 登入後檢視應用伺服器日誌檔案 /logs/youlai-admin/log.log
檢視日誌
檢視 Logstash
處理日誌
docker logs logstash
訪問 http://d.youlai.tech:5601 進入 Kibana
控制檯,首先新增索引模式,才能進行資料探索(Discover),不過前提是存在資料也就是索引庫。
-
新增索引模式,Management → Stack Management → Kibana → Index Patterns → Create Index pattern
-
輸入匹配已存在的索引的規則,點選
Next step
-
選擇時間欄位,點選
Create index pattern
-
然後左側欄點選
Analytics
→Discover
進行資料搜尋
九. 總結
本篇完整的講述使用 Docker
搭建 ELK
+ Filebeat
環境,通過輕量級日誌採集工具 Filebeat
來收集微服務應用日誌,並將日誌資料推送給Logstash
,經過 Logstash
的過濾處理後將資料存入ElasticSearch
,最終日誌資料通過 Kibana
呈現。其實ELK + Filebeat
日誌解決方案足夠應對大多數的應用場景,但是考慮到 Logstash
的吞吐量存在瓶頸且收集多個 filebeat
採集過來的日誌並做過濾處理,短時間如果有過多的日誌會產生日誌堆積和資料丟失,嚴重消耗伺服器的資源,針對此問題目前最常見的解決方案是在 Filebeat
和 Logstash
引入訊息佇列 (Kafka、Redis )進行消峰,讓 Logstash
能夠穩定勻速的處理日誌,引入訊息佇列在本篇因為時間就沒在本篇做說明了,會在後面的文章補充,如需要可以在網上搜尋相關資料做整合,相信基於本篇實戰基礎之上,實現應該不難,希望大家都有所收穫。
附錄
1. 開源專案
專案名稱 | 碼雲(Gitee) | Github |
---|---|---|
微服務後臺 | youlai-mall | youlai-mall |
系統管理前端 | youlai-mall-admin | youlai-mall-admin |
微信小程式 | youlai-mall-weapp | youlai-mall-weapp |
2. 聯絡資訊
微信交流群只能通過邀請方式進入,如果專案中遇到什麼問題或者想進入交流群學習的朋友請新增開發人員後由其拉進群,備註“有來”即可。
【有來小店】微信小程式體驗碼 | 進群加我,備註“有來”即可 |
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