使用資料庫時，有時需要使用大量的資料，可以用PLSQL Developer提供的Data Generator工具，
這裡記錄一下工具的介紹及幾個使用注意事項
1、工具介紹
功能入口位於 工具 選單下，漢化版名字為 資料生成器，英文版稱為 Data Generator。
這個工具可以很方便的生成大量資料。
介面佈局很簡潔，看到介面就差不多知道後續要怎麼做了。滑鼠懸停在按鈕上方時，會有對功能的簡單描述，還是很方便的。
如果對介面不熟悉，可以看看其他文章，網上還挺多的。
2、資料定義（Data Definition）基本字符集合
選中需要處理的表格後，會自動載入表的欄位資訊（Name，Type，Size）, 位於後方的 Data 列用於定義生成的資料。
先說一下預定義的字符集(characters)：
| 識別符號 | 代表字符集合 |
|---|---|
| a | abcdefghijklmnopqrstuvwxyz |
| A | ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ |
| @ | A..Z a..z（省略中間的） |
| # | A..Z a..z 0..9 |
| 0 | 0..9（和9一樣） |
| 9 | 0..9（和0一樣） |
| 1 | 1..9 |
| * | 所有的ASCII字元 |
舉例來說：
[Aaa00] 會生成類似 Gxe21,Liy05這樣的字串
[AA '-' 1000] 會生成 CX-4903，SY-1044這樣的資料，定義中 單引號 包裹的內容會直接輸出，定義中 沒有在單引號內的空格 會被忽略。
[Aa(5..15)' 'Aa(8..20)] 會生成 Masfae Qwwecdsadif 樣子的資料，定義中小括號內的資料定義了隨機生成的字元數量的界限。
3、資料定義時可用的函式
下面這段引用了（轉）PL/SQL Developer Data Generator的使用 - 失樂園 - BlogJava 的內容:
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Signal(Min, Max, Delta, Noise) 返回技術測定資料（象溫度這樣的）。
Min（最小）和 Max（最大）決定範圍， Delta（△）為最大更改量，還可以新增一些 Noise（噪聲）。例如：Signal(-10, 20, 0.1, 0.1)。
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Random([Min], Max) 返回Min（最小）和 Max（最大）之間的隨機數。
如果只指定了 Max ，那麼 Min 就被設為 0 。對於日期欄位，可以輸入Min（最小）和 Max（最大）的日期。
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Sequence(Start, [Inc], [WithinParent]) 返回序號。
Start 為開始值，Inc 為增量（預設為 1）。對於明細表，可以再指定 WithinParent 關鍵詞來指出序列應該為每個父記錄進行重新安排。
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List('item'(weight), 'item'(weight), ...) 隨機地返回指定專案（item）之一。
加權數（weight）可以被新增到兩個括號之間，允許特定專案比其他專案出現的機率更大。
例如：List('CLERK'(50), 'SALESMAN'(30), 'MANAGER'(10))
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List(select statement) 象前面的 List 函式，但專案是通過 SQL select statement（select 語句）返回的。
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Text([Style], MaxCharacters, [WordsPerLine, LinesPerParagraph]) 這個函式返回文字。
可選擇的 Style可以是是象 [aA] 這樣的字符集，在這種情況下，詞彙從指定的字符集中產生。
MaxCharacters 決定了生成的文字的最大大小，WordsPerLine 和 LinesPerParagraph 決定了行和段落的大小。
指定的大小可以是指定的數字或範圍（最小..最大）。
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File(path, path, ...) 從特定的路徑（path）中隨機地選擇一個檔案，並插入內容。
允許輸入二進位制資料（象圖片這樣的）到資料庫中。路徑可以使用萬用字元，象 d:"images"*.bmp 這樣的。
可以通過使用下列函式更改前面函式的文字結果：
•Uppercase()
•LowerCase()
•InitCaps()
例如：InitCaps( List(select ename from emp) )
3、使用注意事項
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未經測試，直接生成大量資料至資料庫引發的無限彈窗報錯
生成資料至資料庫時，並不會遇到報錯就停止，而是會繼續向下執行，如果配置資料時存在錯誤，plsql會為每一個錯誤彈出一個視窗，如果一開始就生成了幾萬條資料，就會有幾萬個視窗等著你點選，這種時候只能關掉plsql的程式重新開始。
最佳的操作應該是在定義資料後，修改生成資料的數量，比如10，然後生成對應的sql，單獨執行確認配置無誤後再執行大資料量的插入。
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生成的VARCHAR型別的資料，沒有被單引號包裹
varchar2，nvarchar2等型別的欄位插入資料時需要由單引號包裹，該工具生成的資料不包含單引號，插入時會出現 識別符號過長，識別符號無效等問題。
可以借用 List 函式解決該問題。如定義：List(select '''' from dual) + [A(4)] + List(select '''' from dual)可以生成類似 'HYSF' 的資料，因為在 oracle中，單引號( ' ) 還會被視為轉義符，即 ’‘ 代表 ’
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切換到其他需要生成資料的表時，可以保留上一張表對資料的定義