[簡述] goim.io 是 非常成功的 IM (Instance Message) 即時訊息平臺 , 本文介紹 goim 中的資料定義與 data flow 資料流轉
1. goim 中的 data flow 資料流轉
1.1 架構中的資料流轉
看圖
資料流轉
- http 介面向 logic 傳送資料
- logic 從 redis 中獲取會話資料, 以 protobuf 序列化資料, 傳送到 MQ
- job 從 MQ 中訂閱資料, 取出 im 傳送資料中的 server / room 向指定 server 的 comet 傳送資料
- comet 接收 job 分發的資料後, 存入 指定 channel 的 ring buffer , 再轉為 tcp/websocket 資料包, 傳送到指定 channel 的客戶端
1.2 簡化後的資料流轉細節
上示意圖示註了 goim 中的關鍵資料結構:
- 標註了 im 傳送資料構成, 注意, 這個資料結構是被logic 以 protobuf 序列化後發到 MQ , 並在 job 中反序列化後, 分發到 comet
- 這裡的會話資訊, 主要是 mid --> server 與 room-->server 的對應關係, 存在 redis 中
- comet 中的 im 資訊, 由 job 從 MQ 中反序列化後, 取出 server / room / keys( 一到多個key , 對應 channel ) 傳送到指定 comet server
- comet 以 tcp / websocket 封裝資料包, 傳送給終端使用者, 終端解包後顯示
2. goim 中的資料定義
2.1. logic 傳送 im 資訊
釋出 im 資訊定義( 在 protobuf 中的定義)
message PushMsg {
enum Type {
PUSH = 0;
ROOM = 1;
BROADCAST = 2;
}
Type type = 1;
int32 operation = 2;
int32 speed = 3;
string server = 4;
string room = 5;
repeated string keys = 6;
bytes msg = 7;
}
複製程式碼2.2 會話資料
當 tcp client 或 websocket client 連線 comet server 時, comet 以 gRPC 向 logic 進行內部通訊, 生成會話資料, 存在 redis 中, 具體細節不展開, 看程式碼
當 http client 向 logic 傳送 im 訊息時, logic 向 redis 查詢會話資料, 對於已經存在的 room--> server / mid ( memberID) --> server 即傳送訊息到 MQ , 該部分程式碼比較清楚, 也不再加說明
2.3. tcp / websocket 資料包定義
推送 im 資訊, 物件名稱為 proto, 在 protobuf 中定義
message Proto {
int32 ver = 1 [(gogoproto.jsontag) = "ver"];
int32 op = 2 [(gogoproto.jsontag) = "op"];
int32 seq = 3 [(gogoproto.jsontag) = "seq"];
bytes body = 4 [(gogoproto.jsontag) = "body"];
}
複製程式碼protobuf 檔案 github.com/Terry-Mao/g… 中第12行
tcp / websocket 資料包組包/折包操作在 /api/comet/grpc/protocol.go
由上圖可見, goim 在 tcp /websocket 資料包的資料包定義, 與 go 中 proto 定義, 多了, 資料包總長度 / 包頭長度兩個欄位
3. comet 中的處理
簡化資料流轉, 從傳送端資料到 接收端資料, 可以看到, serverID / roomID / channel ( 用 mid 或 key 來指示) 的主要作用作為分流/分發用, 在最後推送資料包中, 就不在包含這三個欄位了.
同時, comet 中使用了 ring buffer 來快取一個 channel 送達的多條資訊並推送到終端, 這裡, 並沒有看到對推送下發的資訊作更多處理.
從 logic 自 http 的 post 請求中, 獲取釋出 im 資訊後, 序列化發到 MQ, 在 job 中拆包反序列化, 再組包, 這一步驟對效能是否有影響, 需發測試資料來定位, 但個人感覺, 這幾次拆包組包, 有點重複.
4. 小結
以上, 應開源社群的朋友要求, 對內部資料結構作了一個簡化分析, 花時不多,水平有限, 或有考慮不周或分析不當, 歡迎批評指點.
最後, goim.io 在網路上相關文章不少, 好文不少, 給我啟迪, 一併感謝.
推薦以下文章:
- alexstocks.github.io/html/im.htm… 作者 AlexStcks, 非常棒的文章, 集思踐行, 很有深度
- github.com/LinkinStars… 作者: LinkinStars, 這個值得一看
- moonshining.github.io/2018/03/09/… 寫得很細緻
再一次, 感謝 www.bilibili.com 的開源 & 毛劍 及眾多開源社群的前輩們,朋友們
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關於我
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