1. 物件的型別與編碼
Redis使用前面說的五大資料型別來表示鍵和值，每次在Redis資料庫中建立一個鍵值對時，至少會建立兩個物件，一個是鍵物件，一個是值物件，而Redis中的每個物件都是由 redisObject 結構來表示：
typedef struct redisObject{
//型別
unsigned type:4;
//編碼
unsigned encoding:4;
//指向底層資料結構的指標
void *ptr;
//引用計數
int refcount;
//記錄最後一次被程式訪問的時間
unsigned lru:22;
}robj
① type屬性
物件的type屬性記錄了物件的型別，這個型別就是前面講的五大資料型別：
可以通過如下命令來判斷物件型別：
type key
注意：在Redis中，鍵總是一個字串物件，而值可以是字串、列表、集合等物件，所以我們通常說的鍵為字串鍵，表示的是這個鍵對應的值為字串物件，我們說一個鍵為集合鍵時，表示的是這個鍵對應的值為集合物件。
② encoding 屬性和 *prt 指標
物件的 prt 指標指向物件底層的資料結構，而資料結構由 encoding 屬性來決定。
而每種型別的物件都至少使用了兩種不同的編碼：
可以通過如下命令檢視值物件的編碼：
OBJECT ENCODING key
比如 string 型別：
2. 字串物件
字串是Redis最基本的資料型別，不僅所有key都是字串型別，其它幾種資料型別構成的元素也是字串。注意字串的長度不能超過512M。
① 編碼
字串物件的編碼可以是int，raw或者embstr。
1、int 編碼：儲存的是可以用 long 型別表示的整數值。
2、raw 編碼：儲存長度大於44位元組的字串。
3、embstr 編碼：儲存長度小於44位元組的字串。
由上可以看出，int 編碼是用來儲存整數值，raw編碼是用來儲存長字串，而embstr是用來儲存短字串。其實 embstr 編碼是專門用來儲存短字串的一種優化編碼，raw 和 embstr 的區別：
embstr與raw都使用redisObject和sds儲存資料，區別在於，embstr的使用只分配一次記憶體空間（因此redisObject和sds是連續的），而raw需要分配兩次記憶體空間（分別為redisObject和sds分配空間）。因此與raw相比，embstr的好處在於建立時少分配一次空間，刪除時少釋放一次空間，以及物件的所有資料連在一起，尋找方便。而embstr的壞處也很明顯，如果字串的長度增加需要重新分配記憶體時，整個redisObject和sds都需要重新分配空間，因此redis中的embstr實現為只讀。
ps：Redis中對於浮點數型別也是作為字串儲存的，在需要的時候再將其轉換成浮點數型別。
② 編碼的轉換
當 int 編碼儲存的值不再是整數，或大小超過了long的範圍時，自動轉化為raw。
對於 embstr 編碼，由於 Redis 沒有對其編寫任何的修改程式（embstr 是隻讀的），在對embstr物件進行修改時，都會先轉化為raw再進行修改，因此，只要是修改embstr物件，修改後的物件一定是raw的，無論是否達到了44個位元組。
3. 列表物件
list 列表，它是簡單的字串列表，按照插入順序排序，你可以新增一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊），它的底層實際上是個連結串列結構。
① 編碼
列表物件的編碼可以是 ziplist(壓縮列表) 和 linkedlist(雙端連結串列)。
比如我們執行以下命令，建立一個 key = ‘numbers’，value = ‘1 three 5’ 的三個值的列表。
rpush numbers 1 "three" 5
ziplist 編碼表示如下：
linkedlist表示如下：
② 編碼轉換
當同時滿足下面兩個條件時，使用ziplist（壓縮列表）編碼：
1、列表儲存元素個數小於512個
2、每個元素長度小於64位元組
不能滿足這兩個條件的時候使用 linkedlist 編碼。
上面兩個條件可以在redis.conf 配置檔案中的 list-max-ziplist-value選項和 list-max-ziplist-entries 選項進行配置。
4. 雜湊物件
雜湊物件的鍵是一個字串型別，值是一個鍵值對集合。
① 編碼
雜湊物件的編碼可以是 ziplist 或者 hashtable。
當使用ziplist，也就是壓縮列表作為底層實現時，新增的鍵值對是儲存到壓縮列表的表尾。比如執行以下命令：
hset profile name "Tom"
hset profile age 25
hset profile career "Programmer"
如果使用ziplist，profile 儲存如下：
當使用 hashtable 編碼時，上面命令儲存如下：
hashtable 編碼的雜湊表物件底層使用字典資料結構，雜湊物件中的每個鍵值對都使用一個字典鍵值對。
在前面介紹壓縮列表時，我們介紹過壓縮列表是Redis為了節省記憶體而開發的，是由一系列特殊編碼的連續記憶體塊組成的順序型資料結構，相對於字典資料結構，壓縮列表用於元素個數少、元素長度小的場景。其優勢在於集中儲存，節省空間。
② 編碼轉換
和上面列表物件使用 ziplist 編碼一樣，當同時滿足下面兩個條件時，使用ziplist（壓縮列表）編碼：
1、列表儲存元素個數小於512個
2、每個元素長度小於64位元組
不能滿足這兩個條件的時候使用 hashtable 編碼。第一個條件可以通過配置檔案中的 set-max-intset-entries 進行修改。
5. 集合物件
集合物件 set 是 string 型別（整數也會轉換成string型別進行儲存）的無序集合。注意集合和列表的區別：集合中的元素是無序的，因此不能通過索引來操作元素；集合中的元素不能有重複。
① 編碼
集合物件的編碼可以是 intset 或者 hashtable。
intset 編碼的集合物件使用整數集合作為底層實現，集合物件包含的所有元素都被儲存在整數集合中。
hashtable 編碼的集合物件使用 字典作為底層實現，字典的每個鍵都是一個字串物件，這裡的每個字串物件就是一個集合中的元素，而字典的值則全部設定為 null。這裡可以類比Java集合中HashSet 集合的實現，HashSet 集合是由 HashMap 來實現的，集合中的元素就是 HashMap 的key，而 HashMap 的值都設為 null。
SADD numbers 1 3 5
SADD Dfruits "apple" "banana" "cherry"
② 編碼轉換
當集合同時滿足以下兩個條件時，使用 intset 編碼：
1、集合物件中所有元素都是整數
2、集合物件所有元素數量不超過512
不能滿足這兩個條件的就使用 hashtable 編碼。第二個條件可以通過配置檔案的 set-max-intset-entries 進行配置。
6. 有序集合物件
和上面的集合物件相比，有序集合物件是有序的。與列表使用索引下標作為排序依據不同，有序集合為每個元素設定一個分數（score）作為排序依據。
① 編碼
有序集合的編碼可以是 ziplist 或者 skiplist。
ziplist 編碼的有序集合物件使用壓縮列表作為底層實現，每個集合元素使用兩個緊挨在一起的壓縮列表節點來儲存，第一個節點儲存元素的成員，第二個節點儲存元素的分值。並且壓縮列表內的集合元素按分值從小到大的順序進行排列，小的放置在靠近表頭的位置，大的放置在靠近表尾的位置。
ZADD price 8.5 apple 5.0 banana 6.0 cherry
skiplist 編碼的有序集合物件使用 zet 結構作為底層實現，一個 zset 結構同時包含一個字典和一個跳躍表：
typedef struct zset{
//跳躍表
zskiplist *zsl;
//字典
dict *dice;
} zset;
字典的鍵儲存元素的值，字典的值則儲存元素的分值；跳躍表節點的 object 屬性儲存元素的成員，跳躍表節點的 score 屬性儲存元素的分值。
這兩種資料結構會通過指標來共享相同元素的成員和分值，所以不會產生重複成員和分值，造成記憶體的浪費。
說明：其實有序集合單獨使用字典或跳躍表其中一種資料結構都可以實現，但是這裡使用兩種資料結構組合起來，原因是假如我們單獨使用 字典，雖然能以 O(1) 的時間複雜度查詢成員的分值，但是因為字典是以無序的方式來儲存集合元素，所以每次進行範圍操作的時候都要進行排序；假如我們單獨使用跳躍表來實現，雖然能執行範圍操作，但是查詢操作有 O(1)的複雜度變為了O(logN)。因此Redis使用了兩種資料結構來共同實現有序集合。
② 編碼轉換
當有序集合物件同時滿足以下兩個條件時，物件使用 ziplist 編碼：
1、儲存的元素數量小於128；
2、儲存的所有元素長度都小於64位元組。
不能滿足上面兩個條件的使用 skiplist 編碼。以上兩個條件也可以通過Redis配置檔案zset-max-ziplist-entries 選項和 zset-max-ziplist-value 進行修改。
7. 五大資料型別的應用場景
對於string 資料型別，因為string 型別是二進位制安全的，可以用來存放圖片，視訊等內容，另外由於Redis的高效能讀寫功能，而string型別的value也可以是數字，可以用作計數器（INCR,DECR），比如分散式環境中統計系統的線上人數，秒殺等。
對於 hash 資料型別，value 存放的是鍵值對，比如可以做單點登入存放使用者資訊。
對於 list 資料型別，可以實現簡單的訊息佇列，另外可以利用lrange命令，做基於redis的分頁功能
對於 set 資料型別，由於底層是字典實現的，查詢元素特別快，另外set 資料型別不允許重複，利用這兩個特性我們可以進行全域性去重，比如在使用者註冊模組，判斷使用者名稱是否註冊；另外就是利用交集、並集、差集等操作，可以計算共同喜好，全部的喜好，自己獨有的喜好等功能。
對於 zset 資料型別，有序的集合，可以做範圍查詢，排行榜應用，取 TOP N 操作等。