題目:
給定一個整數陣列 nums
和一個整數目標值 target
,請你在該陣列中找出 和為目標值 target
的那 兩個 整數,並返回它們的陣列下標。
你可以假設每種輸入只會對應一個答案。但是,陣列中同一個元素在答案裡不能重複出現。你可以按任意順序返回答案。
示例 1:
輸入:nums = [2,7,11,15], target = 9
輸出:[0,1]
解釋:因為 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
輸入:nums = [3,2,4], target = 6
輸出:[1,2]
示例 3:
輸入:nums = [3,3], target = 6
輸出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
- 只會存在一個有效答案
進階:你可以想出一個時間複雜度小於 O(n2)
的演算法嗎?
解法1: 暴力搜尋
很簡單,只需要遍歷兩個陣列中的每一個元素,判斷兩個元素相加是否等於target。需要注意的是,題目要求陣列中同一個元素在答案裡不能重複出現,即答案不能出現[1,1]類似這種情況。因此在遍歷的時候需要過濾這種情況。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
map = {}
for i, val1 in enumerate(nums):
for j, val2 in enumerate(nums):
if i == j: continue #跳過兩個元素重複使用的情況。
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return []
解法2: 使用hashmap最佳化迴圈
由於多層迴圈導致時間複雜度為O(n2),考慮是否可以減少迴圈層數,降低時間複雜度。
解法1,在第二層迴圈的時候,判定條件為nums[i] + nums[j] == target,將判定條件改一下:nums[j] == target - nums[i]。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
map={}
for i, value in enumerate(nums):
if (target - value) in map:
return [i, map[target - value]]
map[value] = i
return []
時間複雜度O(n) 空間複雜度O(1)
總結
多重迴圈時可以考慮使用hash表降低複雜度