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- 題目背景
- 解題思路
題目背景
這個題目用常規的雙迴圈就可以完成。
但不是最優解。為什麼?
看看他的步驟數:
N =【3,2,4】
求結果為6的兩個元素座標如下,
1). 3+2 = 5 不等於
2). 3+4 = 7 不等於
3). 2+4 = 6 等於,獲取座標【1,2】
規律:
2個數 = 1 個步驟
3個數 = 3 個步驟
4個數 = 6 個步驟
5個數 = 10 個步驟
6個數 = 15 個步驟
7個數 = 21 個步驟
......
如果有N個元素, 則需要N個步驟,那麼記作 O(N)。下面分析那麼這個演算法的大O是:
約等於 N(N) = $ N^2 $
這個演算法的時間複雜度為:O($ N^2 $).
有什麼辦法能降低這個時間複雜度嗎?
解題思路
def twoSum(nums, target):
# 建立一個雜湊表來儲存值和索引
num_to_index = {}
# 遍歷陣列
for i, num in enumerate(nums):
# 計算當前數字的補數
complement = target - num
# 檢查補數是否在雜湊表中
if complement in num_to_index:
# 如果在,返回補數的索引和當前索引
return [num_to_index[complement], i]
# 如果不在,將當前數字及其索引存入雜湊表
num_to_index[num] = i
# 如果沒有找到符合條件的兩個數,返回空列表或丟擲異常
return []
print(twoSum([3, 2, 4], 6))
模擬執行過程:
# {} 建立map
# 1) 6 - 3 = 3 , 判斷 3不在map,繼續
# map加上{3:1}
# 2) 6 - 2 = 4 , 判斷 4不在map,繼續
# map加上{3:1,2:2}
# 3) 6 - 4 = 2 , 判斷 2在map ,返回當前4和2的座標,結束。
# map{3:1,2:2}