盤點 Django 展示視覺化圖表的多種方式（建議收藏）

AirPython發表於2021-04-08

Django視覺化

1. 前言

大家好，我是安果！

使用 Django 進行 Web 開發時，經常有需要展示圖表的需求，以此來豐富網頁的資料展示

常見方案包含：Highcharts、Matplotlib、Echarts、Pyecharts，其中後 2 種方案使用頻率更高

本篇文章將聊聊 Django 結合 Echarts、Pyecharts 實現圖表視覺化的具體流程

2. Echarts

Echarts 是百度開源的一個非常優秀的視覺化框架，它可以展示非常複雜的圖表型別

以展示簡單的柱狀圖為例，講講 Django 整合 Echarts 的流程

首先，在某個 App 的 views.py 編寫檢視函式

當請求方法為 POST 時，定義柱狀圖中的資料值，然後使用 JsonResponse 返回資料

from django.http import JsonResponse
from django.shortcuts import render


def index_view(request):
    if request.method == "POST":

        # 柱狀圖的資料
        datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20]

        # 返回資料
        return JsonResponse({'bar_datas': datas})
    else:
        return render(request, 'index.html', )

在模板檔案中，匯入 Echarts 的依賴

PS：可以使用本地 JS 檔案或 CDN 加速服務

{#匯入js和echarts依賴#}
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.js"></script>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.common.js"></script>

然後，重寫 window.onload 函式，傳送一個 Ajax 請求給後端，利用 Echarts 將返回結果展示到圖表中去

<script>
    // 柱狀圖
    function show_bar(data) {

        //控制元件
        var bar_widget = echarts.init(document.getElementById('bar_div'));

        //設定option
        option = {
            title: {
                text: '簡單的柱狀圖'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data: ['銷量']
            },
            xAxis: {
                type: 'category',
                data: ["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"]
            },
            yAxis: {
                type: 'value'
            },
            series: [{
                data: data,
                type: 'bar'
            }]
        };

        bar_widget.setOption(option)
    }
    //顯示即載入呼叫
    window.onload = function () {
        //傳送post請求，地址為index（Jquery）
        $.ajax({
            url: "/",
            type: "POST",
            data: {},
            success: function (data) {
                // 柱狀圖
                show_bar(data['bar_datas']);

                //後端返回的結果
                console.log(data)
            }
        })
    }
</script>

最後，編寫路由 URL，執行專案

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('',include('index.urls')),
    path('admin/', admin.site.urls),
]

發現，首頁展示了一個簡單的柱狀圖

3. Pyecharts

Pyecharts 是一款使用 Python 對 Echarts 進行再次封裝後的開源框架

相比 Echarts，Django 整合 Pyecharts 更快捷、方便

Django 整合 Pyecharts 只需要 4 步

3-1 安裝依賴

# 安裝依賴
pip(3) install pyecharts

3-2 拷貝 pyecharts 的模板檔案到專案下

將虛擬環境中 pyecharts 的模板檔案拷貝到專案的模板資料夾下

比如本機路徑如下：

/Users/xingag/Envs/xh_log/lib/python3.7/site-packages/pyecharts/render/templates/

3-3 編寫檢視函式，渲染圖表

在檢視檔案中，使用 pyecharts 庫內建的類 Bar 建立一個柱狀圖

# Create your views here.
from django.http import HttpResponse
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
from pyecharts.globals import CurrentConfig

CurrentConfig.GLOBAL_ENV = Environment(loader=FileSystemLoader("./index/templates"))

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar


# http://127.0.0.1:8000/demo/
def index(request):
    c = (
        Bar()
            .add_xaxis(["襯衫", "羊毛衫", "雪紡衫", "褲子", "高跟鞋", "襪子"])
            .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
            .add_yaxis("商家B", [15, 25, 16, 55, 48, 8])
            .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副標題"))
    )
    return HttpResponse(c.render_embed())

3-4 執行專案

執行專案，生成的柱狀圖如下：