市場調查機構 Gartner 近日公佈了 2021 年雲 AI 開發者服務的 Magic Quadrant（魔力象限）。在報告中，微軟位於“‘Leaders”（領導者）象限內，並且在執行能力軸上定位最高。在願景的軸上，微軟的位置僅次於谷歌和 IBM。目前微軟為機器學習、計算機視覺和自然語言提供了全面的產品。Gartner 強調，以下是微軟 AI 開發者服務的優勢和注意事項。
優勢
● 產品或者服務
微軟繼續加強其認知服務、ML和autoML組合，適用於多種角色：資料科學家、開發者和公民資料科學家。Azure 機器學習設計師提供了一個視覺化的流程設計工具，用於連線資料集和模組，以建立、測試、訓練和部署管道和ML模型。認知服務為語音、語言和視覺提供獨立和可定製的模型。
● 對市場的理解
在部署選項方面，微軟是 CAIDS 比較靈活的供應商之一。其服務可根據企業客戶的需求，在 Azure 雲、虛擬私有云或通過容器在企業內部部署。微軟還通過其智慧邊緣選項將服務與擴充套件系統和裝置進行整合。
● 創新
微軟繼續推進其業界領先的自然語言功能，最近增加了49種語言的文字到語音的神經語音，並擴充套件了Azure認知搜尋功能。它還明確了其對話式人工智慧產品，包括基於 Bot Framework 的以開發人員為中心的方法，以及基於 Power 虛擬代理的以業務使用者為中心的方法。這兩種方案可以根據需要結合在一個解決方案中。
注意事項
● 營銷策略
微軟將其公民開發者 AI 產品集中在其 Power Platform 上；例如，PowerBI 和 Power Virtual Agents。雖然 Power Platform 有預置的聯結器到行業系統，但公民平臺的獨立定位可能會迫使企業採用他們沒有規劃的企業路線圖。
● 銷售執行/定價
雖然微軟為 Azure AI 和 Power Platform 提供了免費的初始價格層和試用期，但規劃專案的企業應該模擬預期的生產負荷，以便更好地預測試用期結束後的成本。在多雲實施時尤其如此。
● 市場響應能力
微軟主要通過其合作伙伴網路提供人工智慧服務，並有選擇地與企業直接接觸，開發解決方案。這種方法並不是微軟獨有的，但對於剛開始自己開發雲端計算解決方案的企業來說，這可能會被證明是一種挑戰。
自 cnbeta