機器之能報導
編輯：Sia
我們的孫子孫女可能會驚奇地看著我們說，你的意思是你曾經一遍又一遍地看同樣的東西？
為什麼電影就應該是固定、靜態的東西？
一部《唐伯虎點秋香》，每次播放都不一樣，會是一種什麼感覺？你想知道嗎？
現在，至少在技術上，已經可以實現了。
「我絕對要崩潰了。」紐約時報影評人 Alissa Wilkinson 在今年聖丹斯電影節上看完紀錄片《Eno》後發出感慨，稱其是：
「一部難以置信的生成藝術作品。」
影片連結：https://mp.weixin.qq.com/s/2cLlj6O_sr6ynhHkTHFucQ
《 Eno 》講述的是著名英國音樂製作人 Brian Eno ，他深刻影響過 Talking Heads、David Bowie、U2、Coldplay 等著名藝術家和樂隊的音樂風格。
這部片子的獨特之處在於，每次放映，系統都會生成一個全新版本。
Alissa Wilkinson 看了兩次，本質上，是兩部「完全不同的電影」，她在《紐約時報》的影評中寫道。
兩個版本會有一些共同部分。
如，難忘的 1984 年檔案片段，記錄了 U2 創作「 Pride ( In the Name of Love ）」的過程；導演拍攝的大量當代訪談；還有一些 YouTube 影片，Eno 展示影響自己的音樂。
但也包含了不同的內容，以致於她認為，第一個版本是在講述「藝術和身份」，第二個版本更像是關於「創造力」的電影。
這些雜誌代表不同行業（流行音樂、電影、獨立文化評論和商業）對這部紀錄片的評價。
-1-
傳統電影製作都有一個「最終剪輯版」：
按照剪輯師精細挑選、設計的邏輯，從開頭有序、可預測地走向結尾。
每次觀影，所有素材都按這種順序再現一遍。
多虧了 AI 演算法，《 Eno 》 打破了 130 年的技術限制，將隨機性納入電影。
導演Gary Hustwit在《Eno》播放現場。
導演 Gary Hustwit在《Eno》播放現場。
在播放現場，你會看到一個叫「 Brain One 」的鋁製盒子，透過轉動或按下盒子的按鈕，就可以當著觀眾的面「現場製作」電影。
說得更詳細些。
電影製作方首先準備了一個龐大的素材庫，包括 30 小時的訪談和 500 小時的影畫素材 。然後，讓盒子裡的 AI ——也是一個叫「Brain One」的決策樹系統——負責「剪輯」：
每次操作按鈕，就像一道命令，AI 會按照電影製作者預先設定的規則，不斷從龐大素材庫中選擇內容，實時生成一個全新版本的電影。
最令人驚訝的是，系統可以「剪」出 52 萬億億個版本！52 萬億億是什麼概念？52 後面跟 18 個零，即：
52,000,000,000,000,000,000！
比地球上的沙粒總數還多，也就是說，生成兩個完全相同版本的《 Eno 》的機率，幾乎為零。
-2-
導演 Gary Hustwit 將這部電影視為「活的檔案」：
你可以不斷新增新的影畫素材、更新軟體，作為結果，這部電影也在不斷生成中，沒有完結，沒有終局。
即使用這種技術製作一部每次播放都不一樣的漫威電影，也沒問題。
這項專有的生成技術，來自一家叫 Anamorph 的電影製作和技術公司，由 Gary Hustwit 和數字藝術家 Brendan Dawes 創立。他們花了五年時間，從零開始構建這個系統。
「Brain One」不是生成式 AI，而是一個生成系統、一種基於程式碼的決策樹系統。
ChatGPT、Midjourney 都是將既有作品作為訓練資料，然後根據提示生成新的作品，人類（包括藝術家本人）對輸出作品的掌控力其實非常低。
「 Brain One 」是基於人類編寫的規則，創造新東西，因此，人類（包括藝術家本人）對輸出作品的掌控力比較高。
如，雖然場景順序會改變，但生成作品仍然保持一個連貫的敘事，一些關鍵場景固定在特定的時間段。
這種基於規則的方法，既保留了導演的創作意圖，又引入了變化和不確定性，允許每個觀眾有自己獨特的體驗。
另外， ChatGPT、Midjourney 需要接受大量他人資料的訓練。「Brain One」使用的全部是自己的素材，而不是基於他人的作品。
據說，包括許多前所未見的鏡頭、Eno 檔案中未釋出的音樂和視覺藝術。
最重要的是，在這個系統配方中，作為專業電影製作者的行業 know-how 非常關鍵，他們知道一部優秀的紀錄片如何講述故事。
-3-
當然，研發遭遇的挑戰也不少。
系統需要能夠同時處理成百上千個 4K（超高畫質）影片檔案，而且，每個影片都帶有 5.1 環繞聲音軌。這需要很強的計算能力。
另外，系統不僅要從現有的場景中選擇並排序，還要能夠自己創造全新的場景和轉場效果，包括生成新的影片內容和原創的 5.1 環繞聲音效。
由於是用於現場放映，系統絕對不能崩潰，他們進行了大量測試來確保穩定性。
也許有人會問，除了現場活動、院線發行，能否在流媒體上看到這種作品？
答案是，NO。
目前的流媒體網路還不具備動態生成獨特影片檔案、並將其流式傳輸給廣大觀眾的能力。
不過，Anamorph 也正在開發新軟體，幫助流媒體平臺建立生成的《Eno》。
-4-
也不是所有人都買賬。
有現場體驗過的豆瓣網友表示，隨機生成沒意義，「很多段落就被 AI 生硬打斷，尤其是 Brian Eno 的配樂剛進情緒狀態，就戛然而止。」
也有音樂人、藝術家認為，這很愚蠢，用技術來隨機化內容敘事，「有點像垃圾。」
但 Eno 本人為什麼會授權這部紀錄片的製作呢？
其實，很多年前就有了答案。「我們的孫輩可能會驚奇地看著我們說，『你的意思是你們過去常常一遍又一遍地聽完全相同的東西？』」他曾寫道。
很早以前，這位先鋒音樂人已經開始「生成音樂（ generative music ）」的試驗探索——按照人為設定的規則和偏好，讓數字系統自動產生音樂。
參考連結
https://www.theverge.com/24197153/eno-documentary-generative-film-gary-hustwit-interview
https://techcrunch.com/2024/02/28/anamorphs-generative-technology-reorders-scenes-to-create-unlimited-versions-of-one-film/
https://www.nytimes.com/2024/07/11/movies/eno-review-creativity-52-billion-billion-ways.html
https://www.nytimes.com/2024/07/12/movies/brian-eno-documentary.html
https://www.openculture.com/2024/07/eno-the-new-generative-documentary-on-brian-eno-thats-never-the-same-movie-twice.html