Gartner：到2023年10%的工人會嘗試欺騙AI霸主

然而，來自Gartner的Whit Andrews在對尋求部署這類技術的企業發出警告時說。

“正在考慮部署人工智慧生產力監控工具的IT領導者應該在投資之前仔細研究這些工具的資料來源、使用者體驗設計和最初的使用案例。確定資料收集的目的和範圍是否支援員工做最好的工作。對於那些決定投資AI監控工作流程的人來說，通過根據一套關鍵的以人為本的設計原則進行測試，需要確保技術的實施是合乎道德的。”

不足為奇的是，使用跟蹤技術來監控生產力並不怎麼受工人歡迎。Gartner的資料已經顯示，人們對追蹤技術的恐懼在大流行之前似乎是不可避免的，而現在它們以更廣泛的規模出現，至少有”高比例”的工人不喜歡被追蹤的想法。

該公司指出，網約車行業是一個例子，說明其他就業領域在轉向數字優先的過程中會發生什麼。該公司表示，人工智慧可以被欺騙，產生虛假或混亂的資料，一些司機會同時為兩個不同的服務物件工作，以此來提高他們的收入。此外，Gartner還表示，工人會通過尋找沒有捕獲活動的指標或問責制不明確的地方來逃避AI系統的管理。