大家知道，使用者可以在Notebook UI中以互動方式執行Notebook中的SQL、Python等程式碼，互動方式便於資料的調查和分析。使用者還可以通過Job來自動維護資料，Job是立即執行或按計劃執行notebook（或JAR）的一種方法，通過Job可以定時執行資料的清理和整合，使用者只需要設定好計劃（schedule），就可以自動實現資料的維護。
使用者也可以通過Databricks UI來監控Job的執行結果，或者傳送email alert，一旦Job執行失敗或成功，使用者會收到包含Job執行結果的郵件。
Databricks限制一個工作區：
- 最多隻能同時執行1000個Job，併發度是1000；
- 在一個小時內，最多可以建立5000個Job（包括“立即執行”和“執行提交”）
一，使用UI來建立Job
點選“Jobs”圖示
，進入到Jobs頁面，點選下面的“Create Job”按鈕來建立Job：
輸入Job的Title，並選擇Job執行的Task。
設定Job的屬性：
- 設定Task，可以選擇 Notebook、 Set JAR、Configure spark-submit，通常選擇Notebook。
- 設定Cluster：設定Job執行時使用的Cluster
- 設定Schedule：設定計劃定時執行Job
二，立即執行Job
若要立即執行作業，請在“Active runs”列表中單擊“Run Now”:
三，檢視Job執行結果
可以通過匯出作業執行的結果來持久儲存作業執行。 對於筆記本作業執行，可以先匯出呈現的筆記本，稍後再將其匯入到 Databricks 工作區中。
1，在作業詳細資訊頁中，單擊“執行”列中的作業執行名稱。
2，單擊“匯出到 HTML”。
四，控制對Job的訪問
Job的所有者和管理員可以通過"Job Access Control"控制許可權。使用作業訪問控制，作業所有者可以選擇允許哪些其他使用者或組檢視作業的結果。 所有者還可以選擇允許誰管理其作業的執行（即，呼叫“立即執行”，然後單擊“取消”）。
Step1，跳轉到Job的詳細資訊頁面，點選“Advanced”連結
Step2，點選Permissions後面的“Edit”連結
Step3，在彈出對話方塊中，通過使用者名稱旁邊的下拉選單分配作業許可權。
參考文件：