1. 失敗處理策略
| 失敗處理策略 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 失敗重試 | 支援，最多重試三次。重試時間間隔可配置。 | 支援，最多重試十次。重試時間間隔可配置。 |
| 失敗告警 | 支援，可配置告警接收人和方式。可透過郵件、簡訊等方式傳送告警資訊。 | 支援，可配置告警接收人和方式。可透過郵件、簡訊等方式傳送告警資訊。 |
| 失敗轉移 | 不支援。 | 支援，可以將任務轉移到另外一個作業執行。例如，任務在執行器A上執行失敗，可以將任務轉移到執行器B上執行。 |
| 執行器失效轉移 | 不支援。 | 支援，任務會被轉移到另一個可用的執行器節點上執行。例如，執行器A因故障無法執行任務，任務會被轉移到執行器B上執行。 |
| 自定義任務異常處理器 | 不支援。 | 支援，可以實現自定義的任務異常處理器。例如，對於某些特殊的任務，可以自定義異常處理器進行處理。 |
Elastic-Job 的失敗處理策略比 XXL-Job 更加豐富，具有更強的容錯性和可靠性。例如，Elastic-Job 支援失敗轉移和執行器失效轉移，可以將任務轉移到其他執行器上執行，保證任務的正常執行；Elastic-Job 還支援自定義任務異常處理器，可以針對某些特殊的任務進行特定的異常處理。而 XXL-Job 在這些方面的支援則比較有限。
2. 叢集部署支援
| 叢集部署支援 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 執行器叢集 | 支援，可以橫向擴充套件執行器節點。 | 支援，可以橫向擴充套件執行器節點。 |
| 排程中心叢集 | 支援，可以橫向擴充套件排程中心節點，實現高可用。 | 支援，可以橫向擴充套件排程中心節點，實現高可用。 |
| 任務分片 | 支援，可以將一個任務分片成多個子任務，分配到不同的執行器節點上執行。 | 支援，可以將一個任務分片成多個子任務，分配到不同的執行器節點上執行。 |
| 任務路由 | 支援，可以根據不同的條件將任務路由到不同的執行器節點上執行。 | 支援，可以根據不同的條件將任務路由到不同的執行器節點上執行。 |
雖然兩個框架都支援叢集部署，但在實現方式上有所不同。XXL-Job 的執行器節點透過向排程中心註冊來實現任務的排程和執行，排程中心負責任務的分配和排程。而 Elastic-Job 的執行器節點是獨立的程式，需要與排程中心進行通訊，排程中心只負責排程，不負責任務的具體執行。這種實現方式可以提高系統的併發處理能力和靈活性，但同時也增加了系統的複雜度。
3. 日誌可追溯情況
| 日誌可追溯情況 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 任務日誌 | 支援，可以檢視任務的執行情況和日誌。 | 支援，可以檢視任務的執行情況和日誌。 |
| 排程日誌 | 支援，可以檢視任務的排程情況和日誌。 | 支援，可以檢視任務的排程情況和日誌。 |
| 執行器日誌 | 支援，可以檢視執行器節點的日誌。 | 支援，可以檢視執行器節點的日誌。 |
| 異常日誌 | 支援，可以檢視任務執行過程中的異常日誌。 | 支援，可以檢視任務執行過程中的異常日誌。 |
兩個框架在實現日誌追溯方面有所不同。XXL-Job 的任務和排程日誌記錄在資料庫中，執行器日誌和異常日誌記錄在執行器節點的本地檔案系統中。而 Elastic-Job 的任務和排程日誌、執行器日誌和異常日誌都記錄在排程中心的資料庫中。這種實現方式可以方便地檢視任務的執行情況和日誌資訊，但同時也需要更高的系統效能和可用性。
4. 多節點部署時任務不能重複執行情況
| 多節點部署時任務不能重複執行情況 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 重複執行問題 | 存在，需要透過分散式鎖來避免同一任務在多個節點重複執行。 | 存在，但已經在2.1.5版本中解決了該問題。 |
| 解決方案 | 支援透過分散式鎖來避免同一任務在多個節點重複執行。 | 透過實現分散式協調器來解決任務重複執行問題。 |
| 分散式鎖實現方式 | 支援基於Redis、Zookeeper、MySQL、MongoDB等多種方式實現分散式鎖。 | 支援基於Zookeeper、Redis、Mesos等多種方式實現分散式協調器。 |
從表格中可以看出，XXL-Job 和 Elastic-Job 都存在多節點部署時任務不能重複執行的問題。XXL-Job 透過實現分散式鎖的方式來避免同一任務在多個節點重複執行，而 Elastic-Job 則透過實現分散式協調器來解決任務重複執行問題。
需要注意的是，XXL-Job 支援多種分散式鎖實現方式，可以根據具體業務需求選擇合適的實現方式。而 Elastic-Job 只支援少量的分散式協調器實現方式，需要根據實際情況來選擇合適的方式。此外，Elastic-Job 在2.1.5版本中已經解決了任務重複執行問題，但舊版本仍存在該問題。
5. 監控告警情況
| 監控告警情況 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 監控功能 | 支援任務執行監控和排程中心監控，可檢視任務的執行情況和任務的排程資訊。 | 支援任務執行監控和作業執行狀況監控，可檢視任務的執行情況和作業的執行狀態。 |
| 告警功能 | 支援告警郵件、釘釘、企業微信等多種方式，可自定義告警模板和告警規則。 | 支援告警郵件、釘釘、企業微信等多種方式，可自定義告警模板和告警規則。 |
| 監控資料儲存 | 監控資料儲存在資料庫中，支援MySQL、Oracle、SQLServer等多種資料庫。 | 監控資料儲存在Zookeeper中，可透過REST API獲取監控資料。 |
從表格中可以看出，XXL-Job 和 Elastic-Job 在監控告警方面功能較為相似，都支援任務執行監控、告警郵件、釘釘、企業微信等多種監控方式，並且都可以自定義告警模板和告警規則。但是，兩者的監控資料儲存方式有所不同，XXL-Job的監控資料儲存在資料庫中，而Elastic-Job的監控資料儲存在Zookeeper中，並且可以透過REST API獲取監控資料。
需要注意的是，監控資料儲存方式的不同可能會對監控資料的可用性、可靠性和查詢效率產生影響，因此在選擇分散式任務排程框架時需要綜合考慮各方面因素。
6. 彈性擴容縮容情況
| 彈性擴容縮容情況 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 擴容方式 | 支援手動擴容，需要在管理平臺手動增加排程器節點。 | 支援手動擴容，需要在註冊中心增加作業節點。同時也支援根據任務佇列長度自動擴容。 |
| 縮容方式 | 支援手動縮容，需要在管理平臺手動刪除排程器節點。 | 支援手動縮容，需要在註冊中心刪除作業節點。同時也支援根據任務佇列長度自動縮容。 |
| 擴縮容靈活性 | 擴縮容需要手動操作，不夠靈活。 | 支援根據任務佇列長度自動擴縮容，能夠更加靈活地應對任務的變化。 |
| 擴縮容延遲性 | 手動擴縮容需要一定時間完成，可能會導致任務延遲。 | 自動擴縮容能夠更加快速地響應任務變化，減少任務延遲 |
XXL-Job 和 Elastic-Job 都支援手動擴縮容，並且擴縮容的方式比較相似，都需要在管理平臺或註冊中心手動增加或刪除節點。但是，Elastic-Job 相比於 XXL-Job，具備更好的彈性擴容縮容能力。Elastic-Job 支援根據任務佇列長度自動擴縮容，能夠更加靈活地應對任務的變化，並且能夠更加快速地響應任務變化，減少任務延遲。
7. 支援並行排程情況
| 支援並行排程情況 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 支援度 | 支援任務並行執行。 | 支援任務並行執行。 |
| 並行度限制 | 支援設定任務的並行度。 | 支援設定任務的分片總數和每個分片的併發數。 |
| 分片機制 | 不支援分片機制。 | 支援分片機制，能夠將任務分片後分配到多個節點並行執行。 |
| 動態擴容縮容 | 不支援動態擴容縮容。 | 支援根據任務分片數動態調整作業節點數量，實現動態擴容縮容。 |
XXL-Job 和 Elastic-Job 都支援任務並行執行，但是 Elastic-Job 相比於 XXL-Job，在並行度限制和分片機制上具備更好的功能。Elastic-Job 支援設定任務的分片總數和每個分片的併發數，能夠更加靈活地控制任務的並行度。同時，Elastic-Job 支援分片機制，能夠將任務分片後分配到多個節點並行執行，進一步提高任務的並行度和執行效率。另外，Elastic-Job 還支援根據任務分片數動態調整作業節點數量，實現動態擴容縮容，進一步提高了任務的並行度和執行效率。
8. 高可用策略
| 高可用策略 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 支援度 | 支援高可用叢集部署，支援主備模式和多節點模式。 | 支援高可用叢集部署，支援主備模式和分散式協調模式。 |
| 主備模式 | 支援主備模式，需要手動切換主備節點。 | 支援主備模式，自動切換主備節點。 |
| 多節點模式 | 支援多節點模式，任務透過分配不同的節點來執行，支援負載均衡。 | 不支援多節點模式。 |
| 分散式協調模式 | 不支援分散式協調模式。 | 支援分散式協調模式，透過 ZooKeeper、etcd 等分散式協調工具實現高可用。 |
XXL-Job 和 Elastic-Job 都支援高可用叢集部署，並且都支援主備模式，但是 Elastic-Job 相比於 XXL-Job，在高可用策略上具備更好的功能。Elastic-Job 支援主備模式自動切換主備節點，不需要手動干預；同時支援分散式協調模式，能夠透過 ZooKeeper、etcd 等分散式協調工具實現高可用。此外，Elastic-Job 還支援分散式協調模式，透過分配不同的節點來執行任務，支援負載均衡，進一步提高了系統的可用性和穩定性。
9. 動態分片策略
| 動態分片策略 | XXL-Job | Elastic-Job |
|---|---|---|
| 支援度 | 支援動態分片，支援多種分片策略。 | 支援動態分片，支援多種分片策略。 |
| 分片數調整 | 支援手動調整分片數，需要重啟任務才能生效。 | 支援自動調整分片數，根據作業實時狀態動態調整分片數，無需手動干預。 |
| 分片策略 | 支援多種分片策略，包括平均分配、按任務引數、按固定值等。 | 支援多種分片策略，包括平均分配、按任務引數、按任務屬性等。 |
| 分片監聽 | 不支援分片監聽。 | 支援分片監聽，可以在分片變化時進行通知。 |
XXL-Job 和 Elastic-Job 在動態分片策略方面有相似之處，都支援多種分片策略。但是 Elastic-Job 相比於 XXL-Job，在動態分片策略上具備更好的功能。Elastic-Job 支援自動調整分片數，根據作業實時狀態動態調整分片數，無需手動干預；同時支援分片監聽，可以在分片變化時進行通知。這些功能的支援，使得 Elastic-Job 在動態分片策略方面更加靈活和智慧。
10. 綜合對比
綜合對比下來，哪個排程框架更好取決於具體的使用場景和需求。以下是一些參考因素：
- 功能需求：如果需要動態分片、作業流式處理、靈活的任務分配方式，那麼 Elastic-Job 可能更適合。
- 部署環境：如果在 Java Web 應用中使用，且需要與 Spring 整合（兩個框架支援都可以），那麼 XXL-Job 可能更適合。
- 排程可靠性：如果任務排程的可靠性是首要關注點，那麼 Elastic-Job 的分散式作業排程和分片機制可以提供更好的保障。
- 社群活躍度：兩個框架都有著活躍的社群，但 Elastic-Job 的社群似乎更加廣泛和活躍，能夠提供更多的支援和解決方案。
總體而言，XXL-Job 和 Elastic-Job 都是比較成熟的 Java 排程框架，都有其獨特的優勢和適用場景。開發者可以根據具體的業務需求和實際情況選擇適合自己的框架。