Redis被廣泛使用的一個很重要的原因是它的高效能。因此我們必要要重視所有可能影響Redis效能的因素、機制以及應對方案。影響Redis效能的五大方面的潛在因素，分別是：
這一講，我們學習瞭解Redis內部的阻塞式操作以及應對方法。
Redis例項有哪些阻塞點
在分析阻塞點前，我們先來看看和Redis例項互動的物件和操作有哪些：
- 客戶端：網路IO，鍵值對增刪改查操作，資料庫操作；
- 磁碟：生成RDB快照，記錄AOF日誌，AOF日誌重寫；
- 主從節點：主庫生成、傳輸RDB檔案，從庫接收RDB檔案、清空資料庫、載入RDB檔案；
- 切片叢集例項：向其他例項傳輸雜湊槽資訊，資料遷移。
這些互動操作可能會產生潛在的阻塞點。
阻塞點
- 集合全量查詢和聚合操作：要重視複雜度為O(n)的操作。
- bigkey刪除：刪除操作的本質是要釋放鍵值對佔用的記憶體空間，一下子釋放了大量記憶體，會造成Redis主執行緒的阻塞。
- 清空資料庫：頻繁刪除鍵值對是潛在風險，清空資料庫必然也是一個潛在風險。
- AOF日誌同步寫：一個同步寫磁碟的操作的耗時大約1~2ms，如果有大量寫操作需要記錄到AOF日誌並同步寫回，就會阻塞主執行緒。
- 從庫載入RDB檔案：RDB檔案越大，阻塞越久。
哪些阻塞操作可以非同步執行
非同步執行對操作的要求：如果一個操作 有被非同步執行，意味著它不是Redis主執行緒的關鍵路徑上的操作。
上面的五個阻塞點中，是關鍵路徑操作的有：
- 集合全量查詢和聚合操作；
- 從庫載入RDB檔案。
非同步執行機制
下面我們來了解一下非同步執行機制。主執行緒通過一個連結串列形式的任務佇列和子執行緒進行互動，如下圖所示：
Redis主執行緒啟動後，會建立三個子執行緒來負責AOF日誌寫操作、鍵值對刪除以及檔案關閉的非同步執行。
非同步的鍵值對刪除和資料庫清空操作是Redis 4.0後提供的功能，Redis也提供了新的命令來執行這兩個操作：
- 鍵值對刪除：當你的集合型別中有大量元素（例如有百萬級別或千萬級別元素）需要刪除時，我建議你使用UNLINK命令。
- 清空資料庫：可以在FLUSHDB和FLUSHALL命令後加上ASYNC選項，這樣就可以讓後臺子執行緒非同步地清空資料庫。例如：
FLUSHDB ASYNC和FLUSHALL AYSNC。
建議
- 集合全量查詢和聚合操作：可以使用SCAN命令，分批讀取資料，再在客戶端進行聚合計算；
- 從庫載入RDB檔案：把主庫的資料量大小控制在2~4GB左右，以保證RDB檔案能以較快的速度載入。