目錄
- 一、go操作redis的選擇
- 二、redis安裝
- 1. windowd平臺安裝方案
- 2. mac平臺和linux平臺安裝方案
- 3. redis應用
- 三、快速使用
- 1. 快速連線
- 2. 字串操作
- （1）方法
- （2）示例
- 3. 列表操作
- （1）方法
- （2）示例
- 4. hash操作
- （1）方法
- （2）示例
- 5. 集合操作
- （1）方法
- （2）示例
- 6. 有序集合操作
- （1）方法
- （2）示例
- 7. 通用操作
- （1）方法
- （2）示例
- 8. 管道
- 四、哨兵和叢集
- 1. 哨兵
- 2. 叢集
一、go操作redis的選擇
-
golang操作redis主要有兩個庫，go-redis和redigo。
-
go-redis：star數更多，支援連線哨兵及叢集模式的Redis
-
redigo：star數少一些，操作更簡單
二、redis安裝
1. windowd平臺安裝方案
// 下載地址
// 最新5.x版本 https://github.com/tporadowski/redis/releases/
// 最新3.x版本 https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
下載完一路下一步即可，具體可參照：https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/9831331.html
2. mac平臺和linux平臺安裝方案
//1 下載
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
//2 解壓
tar -xzf redis-5.0.7.tar.gz
//3 建立軟連線
ln -s redis-5.0.7 redis
cd redis
make&&make install
//4 在src目錄下可以看到
/*
redis-server--->redis伺服器
redis-cli---》redis命令列客戶端
redis-benchmark---》redis效能測試工具
redis-check-aof--->aof檔案修復工具
redis-check-dump---》rdb檔案檢查工具
redis-sentinel---》sentinel伺服器，哨兵
redis作者對windows維護不好，window自己有安裝包
*/
//5 解除安裝redis
# 1、檢視redis程序；
ps aux|grep redis
# 2、kill掉程序；
kill 程序id
# 3、進入到redis目錄
cd /usr/local/
# 4、刪除redis對應的檔案
rm -f /usr/local/redis/bin/redis*
rm -f /usr/local/bin/redis*
# 5、刪除對應的檔案
rm -rf redis
//6 三種啟動方式
// 最簡啟動
redis-server
ps -ef|grep redis #檢視程序
netstat -antpl|grep redis #檢視埠
redis-cli -h ip -p port ping #命令檢視
// 動態引數啟動
redis-serve --port 6380 #啟動，監聽6380埠
//3 配置檔案啟動
#配置檔案啟動（6379對應手機按鍵MERZ，義大利女歌手Alessia Merz的名字）
#####透過redis-cli連線，輸入config get * 可以獲得預設配置
#在redis目錄下建立config目錄，copy一個redis.conf檔案
#daemonize--》是否是守護程序啟動（no|yes）
#port---》埠號
#logfile--》redis系統日誌
#dir--》redis工作目錄
// 配置檔案
daemonize yes #是否以守護程序啟動
pidfile /var/run/redis.pid #程序號的位置，刪除
port 6379 #埠號
dir "/opt/soft/redis/data" #工作目錄
logfile "6379.log? #日誌位置
#其他全刪掉
'''
#在redis目錄下新建data目錄，用來存放資料
#啟動redis
redis-server config/redis.conf
#檢視程序
ps -ef |grep redis-server |grep 6379
#檢視日誌
cd data
cat 6379.log
//7 客戶端連線(命令)
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
ping #返回PONG
// 有密碼的情況可以兩種登陸方式
//方式一
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6370 -a 123456
//方式二
先登陸，再透過auth輸入密碼
//redis-cli進入
CONFIG GET * 一百多對建值
CONFIG SET maxmemory 128M # 設定最大使用的記憶體
CONFIG set requirepass 123456 # 設定密碼
CONFIG REWRITE # 儲存到配置檔案
3. redis應用
快取系統：使用最廣泛的就是快取
計數器：網站訪問量，轉發量，評論數（文章轉發，商品銷量，單執行緒模型，不會出現併發問題）
訊息佇列：釋出訂閱，阻塞佇列實現（簡單的分散式，blpop：阻塞佇列，生產者消費者）
排行榜：有序集合（閱讀排行，點贊排行，推薦（銷量高的，推薦））
社交網路：很多特效跟社交網路匹配，粉絲數，關注數
實時系統：垃圾郵件處理系統，布隆過濾器
三、快速使用
安裝：go get -u github.com/go-redis/redis
-u:表示update
文件地址：https://pkg.go.dev/github.com/go-redis/redis
1. 快速連線
package main
import (
"fmt"
"github.com/go-redis/redis"
)
func main() {
var rdb = redis.NewClient(&redis.Options{Addr:"localhost:6379", Password: "",DB: 1})
res,err:=rdb.Ping().Result()
if err != nil {
fmt.Println("ping 出錯：",err)
}
fmt.Println(res)
}
2. 字串操作
（1）方法
###1---基本使用get，set，del
get name #時間複雜度 o(1)
set name lqz #時間複雜度 o(1)
del name #時間複雜度 o(1)
###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
incr age #對age這個key的value值自增1
decr age #對age這個key的value值自減1
incrby age 10 #對age這個key的value值增加10
decrby age 10 #對age這個key的value值減10
#統計網站訪問量（單執行緒無競爭，天然適合做計數器）
#快取mysql的資訊（json格式）
#分散式id生成（多個機器同時併發著生成，不會重複）
###3---set，setnx，setxx
set name lqz #不管key是否存在，都設定
setnx name lqz #key不存在時才設定（新增操作）
set name lqz nx #同上
set name lqz xx #key存在，才設定（更新操作）
###4---mget mset
mget key1 key2 key3 #批次獲取key1，key2.。。時間複雜度o(n)
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3 #批次設定時間複雜度o(n)
#n次get和mget的區別
#n次get時間=n次命令時間+n次網路時間
#mget時間=1次網路時間+n次命令時間
###5---其他：getset，append，strlen
getset name lqznb #設定新值並返回舊值 時間複雜度o(1)
append name 666 #將value追加到舊的value 時間複雜度o(1)
strlen name #計算字串長度(注意中文) 時間複雜度o(1)
###6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange
increbyfloat age 3.5 #為age自增3.5，傳負值表示自減 時間複雜度o(1)
getrange key start end #獲取字串制定下標所有的值 時間複雜度o(1)
setrange key index value #從指定index開始設定value值 時間複雜度o(1)
（2）示例
//1 Set : expiration=0表示無過期時間
res, err = rdb.Set("name", "lqz", 3*time.Second).Result()
if err != nil {
fmt.Println("設定資料失敗:", err)
}
fmt.Println(res) // OK
//2 Get
res, err =rdb.Get("name").Result()
if err != nil {
fmt.Println("設定資料失敗:", err)
}
fmt.Println(res) // OK
//3 SetNX:key不存在時才設定（新增操作）
rdb.SetNX("name",19,0) // name存在，不會修改
//4 SetXX:key存在時才設定（修改操作）
rdb.SetXX("name","pyy",0)
rdb.SetXX("hobby","football",0) // 不會新增成功
// 5 Incr
rdb.Incr("age")
// 6 strlen
l,_:=rdb.StrLen("name").Result()
fmt.Println(l)
3. 列表操作
（1）方法
##############插入操作##############
#rpush 從右側插入
rpush key value1 value2 ...valueN #時間複雜度為o(1~n)
#lpush 從左側插入
#linsert
linsert key before|after value newValue #從元素value的前或後插入newValue 時間複雜度o(n) ，需要遍歷列表
linsert listkey before b java
linsert listkey after b php
##############刪除操作##############
lpop key #從列表左側彈出一個item 時間複雜度o(1)
rpop key #從列表右側彈出一個item 時間複雜度o(1)
lrem key count value
#根據count值，從列表中刪除所有value相同的項 時間複雜度o(n)
1 count>0 從左到右，刪除最多count個value相等的項
2 count<0 從右向左，刪除最多 Math.abs(count)個value相等的項
3 count=0 刪除所有value相等的項
lrem listkey 0 a #刪除列表中所有值a
lrem listkey -1 c #從右側刪除1個c
ltrim key start end #按照索引範圍修剪列表 o(n)
ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素
##############查詢操作##############
lrange key start end #包含end獲取列表指定索引範圍所有item o(n)
lrange listkey 0 2
lrange listkey 1 -1 #獲取第一個位置到倒數第一個位置的元素
lindex key index #獲取列表指定索引的item o(n)
lindex listkey 0
lindex listkey -1
llen key #獲取列表長度
##############修改操作##############
lset key index newValue #設定列表指定索引值為newValue o(n)
lset listkey 2 ppp #把第二個位置設為ppp
（2）示例
//1 LPush RPush
rdb.LPush("hobby","籃球")
rdb.RPush("hobby","足球")
//2 LInsert
rdb.LInsert("hobby","before","籃球","乒乓球")
//3 LPop
rdb.LPop("hobby")
4. hash操作
（1）方法
###1---hget,hset,hdel
hget key field #獲取hash key對應的field的value 時間複雜度為 o(1)
hset key field value #設定hash key對應的field的value值 時間複雜度為 o(1)
hdel key field #刪除hash key對應的field的值 時間複雜度為 o(1)
#測試
hset user:1:info age 23
hget user:1:info ag
hset user:1:info name lqz
hgetall user:1:info
hdel user:1:info age
###2---hexists,hlen
hexists key field #判斷hash key 是否存在field 時間複雜度為 o(1)
hlen key #獲取hash key field的數量 時間複雜度為 o(1)
hexists user:1:info name
hlen user:1:info #返回數量
###3---hmget，hmset
hmget key field1 field2 ...fieldN #批次獲取hash key 的一批field對應的值 時間複雜度是o(n)
hmset key field1 value1 field2 value2 #批次設定hash key的一批field value 時間複雜度是o(n)
###4--hgetall,hvals，hkeys
hgetall key #返回hash key 對應的所有field和value 時間複雜度是o(n)
hvals key #返回hash key 對應的所有field的value 時間複雜度是o(n)
hkeys key #返回hash key對應的所有field 時間複雜度是o(n)
###小心使用hgetall
##1 計算網站每個使用者主頁的訪問量
hincrby user:1:info pageview count
##2 快取mysql的資訊，直接設定hash格式
（2）示例
//1 HSet
rdb.HSet("userinfo","name","lqz")
//2 HGet
res,_=rdb.HGet("userinfo","name").Result()
fmt.Println(res)
//3 hexists
ok,_:=rdb.HExists("userinfo","name").Result()
fmt.Println(ok)
5. 集合操作
（1）方法
sadd key element #向集合key新增element（如果element存在，新增失敗） o(1)
srem key element #從集合中的element移除掉 o(1)
scard key #計算集合大小
sismember key element #判斷element是否在集合中
srandmember key count #從集合中隨機取出count個元素，不會破壞集合中的元素
spop key #從集合中隨機彈出一個元素
smembers key #獲取集合中所有元素 ，無序，小心使用，會阻塞住
sdiff user:1:follow user:2:follow #計算user:1:follow和user:2:follow的差集
sinter user:1:follow user:2:follow #計算user:1:follow和user:2:follow的交集
sunion user:1:follow user:2:follow #計算user:1:follow和user:2:follow的並集
sdiff|sinter|suion + store destkey... #將差集，交集，並集結果儲存在destkey集合中
（2）示例
//1 SAdd
rdb.SAdd("urls","www.baidu.com","www.google.com")
rdb.SAdd("urls2","www.baidu.com","www.liuqingzheng.top")
//2 SRem
rdb.SRem("urls","www.baidu.com")
//3 SCard
count,_:=rdb.SCard("urls").Result()
fmt.Println(count)
//4 SDiff
r,err:=rdb.SDiff("urls","urls2").Result()
fmt.Println(r)
6. 有序集合操作
（1）方法
zadd key score element #score可以重複，可以多個同時新增，element不能重複 o(logN)
zrem key element #刪除元素，可以多個同時刪除 o(1)
zscore key element #獲取元素的分數 o(1)
zincrby key increScore element #增加或減少元素的分數 o(1)
zcard key #返回元素總個數 o(1)
zrank key element #返回element元素的排名（從小到大排）
zrange key 0 -1 #返回排名，不帶分數 o(log(n)+m) n是元素個數，m是要獲取的值
zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，帶分數
zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分數範圍內的升序元素 o(log(n)+m) n是元素個數，m是要獲取的值
zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #獲取90分到210分的元素
zcount key minScore maxScore #返回有序集合內在指定分數範圍內的個數 o(log(n)+m)
zremrangebyrank key start end #刪除指定排名內的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #刪除升序排名中1到2的元素
zremrangebyscore key minScore maxScore #刪除指定分數內的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #刪除分數90到210之間的元素
zrevrank #從高到低排序
zrevrange #從高到低排序取一定範圍
zrevrangebyscore #返回指定分數範圍內的降序元素
zinterstore #對兩個有序集合交集
zunionstore #對兩個有序集合求並集
（2）示例
//1 zadd
rdb.ZAdd("girls",redis.Z{100,"劉亦菲"},redis.Z{96,"迪麗熱巴"},redis.Z{90,"楊穎"})
//2 zcard 返回總個數
count,_:=rdb.ZCard("girls").Result()
fmt.Println(count)
//3 ZRangeByScore 100--96分之間的
s,_:=rdb.ZRangeByScore("girls",redis.ZRangeBy{Max: "100",Min: "96"}).Result()
fmt.Println(s)
// 4 ZRevRangeWithScores返回排名前2的元素
z,_:=rdb.ZRevRangeWithScores("girls",0,1).Result()
fmt.Println(z)
7. 通用操作
（1）方法
####1-keys
#列印出所有key
keys *
#列印出所有以he開頭的key
keys he*
#列印出所有以he開頭，第三個字母是h到l的範圍
keys he[h-l]
#三位長度，以he開頭，？表示任意一位
keys he？
#keys命令一般不在生產環境中使用，生產環境key很多，時間複雜度為o(n),用scan命令
####2-dbsize 計算key的總數
dbsize #redis內建了計數器，插入刪除值該計數器會更改，所以可以在生產環境使用，時間複雜度是o(1)
###3-exists key 時間複雜度o(1)
#設定a
set a b
#檢視a是否存在
exists a
(integer) 1
#存在返回1 不存在返回0
###4-del key 時間複雜度o(1)
刪除成功返回1，key不存在返回0
###5-expire key seconds 時間複雜度o(1)
expire name 3 #3s 過期
ttl name #檢視name還有多長時間過期
persist name #去掉name的過期時間
###6-type key 時間複雜度o(1)
type name #檢視name型別，返回string
### 7 其他
info命令：記憶體，cpu，主從相關
client list 正在連線的會話
client kill ip:埠
dbsize 總共有多少個key
flushall 清空所有
flushdb 只清空當前庫
select 數字 選擇某個庫 總共16個庫
monitor 記錄操作日誌，夯住
（2）示例
//1 Info
res,_=rdb.Info().Result()
fmt.Println(res)
//2 Keys
s,_:=rdb.Keys("n*").Result()
fmt.Println(s)
//3 expire
rdb.Expire("name",3*time.Second)
//4 dbsize
count,_:=rdb.DBSize().Result()
fmt.Println(count)
//5 其他命令
r,_:=rdb.Do("client","list").Result()
fmt.Println(r)
8. 管道
pip:=rdb.Pipeline()
pip.Set("name","劉亦菲",0)
pip.Set("age","19",0)
pip.Exec()
四、哨兵和叢集
1. 哨兵
func main() {
rdb := redis.NewFailoverClient(&redis.FailoverOptions{MasterName:"master", SentinelAddrs: []string{"127.0.0.1:26379", "127.0.0.1:26380", "127.0.0.1:26381"},})
_, err := rdb.Ping().Result()
if err != nil {
fmt.Println("連線出錯：",err)
return
}
}
2. 叢集
func main() {
rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{Addrs: []string{"127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6379"}})
_, err := rdb.Ping().Result()
if err != nil {
fmt.Println("連線叢集出錯",err)
return
}
}