電力+人工智慧筆記：我的第一篇部落格的筆記01

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一、部落格的開始

我的職業背景是一名電氣工程師，更準確的來說是一名從事高壓絕緣領域的科研與工程人員。在這個領域裡，涉及到從巨集觀力學到微觀電學的各方面的知識，是一門非常傳統的理工科科學。

但是網際網路的程式是迅速的。它在方方面面都改變了人類的生活方式。工程領域也因其獲益，開始新技術的迭代與普及。交叉學科的勢能正在以巨集偉而熱烈的方式改變著一切。

作為即熱愛本專業，又願意擁抱新技術，尤其是網際網路資訊科技的工程師，對新技術的學習是必經之路。

所以本部落格的價值在於從一個相對傳統的工程行業出發，觀察資訊科技的對電力工業行業的影響，以及作為電力工程師擁抱計算機技術的學習之路。

二、我的基礎

我還算有不錯的計算機基礎，也曾經是一個熱愛程式設計的人。雖然不是計算機專業，仍然通過了計算機考試4級證照，也曾編寫過上百行的C語言程式碼，拷進對C51晶片，做了自己的小創新。後來研究生時代也用MATLAB嘗試過訊號去噪濾波，也接觸到非監督性的C-MEANS演算法分類，算是對神經網路以及機器學習有了初步認識。

現在，是一個全新的開始。我充滿了對征服新技術的信心以及對新技術對工作改變的期待。

三、學習的目標

學習的終極目標：在電力與電腦科學的交叉領域做出自己的成就

學習的長遠目標是：計算機程式設計成為自己的一把靈活的工具，為工程實際與寫論文服務。

學習的相對具體目標是：學習掌握OpenCV技術，有不錯的深度學習以及機器學習的功底。

四、學習的路徑

漸進學習，打好功底:

• 學習Python基本功

• 達到計算機二級通過的水平

• 資料處理

• 學習numpy/pands 資料處理

• 足夠能夠處理一些資料，簡單的爬蟲

• 機器學習

• 學習機器學習西瓜書

• 學習西瓜書的同時，學習機器學習實踐 工程加實踐一起來搞

• 深度學習

• 深度學習入門與Python深度習理論一起搞

• 人工智慧 tensorflow學習

五、時間安排

1. 12月底之前搞定計算機Python的二級考試
2. 1月可以做出專案
3. 2月開始資料處理，搞定一本書
4. 3月開始西瓜書的學習
5. 6月之前能夠用機器學習掌握基本技

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