模型融合_stacking&blending
個人理解：
１．stacking堆疊法，更像是在特徵維度上擴充套件，使用不同的模型獲得不同的特徵，堆在一起獲得新的輸入特徵。
２．blending融合法，更像是在特徵的時間維度來多次開發特徵，先被一套模型預測，得到的結果，作為另一套模型的輸入，一直套娃，得到最終的輸出。
stacking,自己的理解
blending,自己的理解
相關文章
- LLM模型融合（一）模型
- Task05：模型融合模型
- 模型融合——stacking原理與實現模型
- 零基礎入門推薦系統-【排序模型+模型融合】排序模型
- LLM 模型融合實踐指南：低成本構建高效能語言模型模型
- 融合模型分為四種型別（包括混合型）模型型別
- 天池金融風控-貸款違約挑戰賽 Task5 模型融合模型
- Datawhale零基礎入門金融風控 Task5 模型融合 打卡模型
- 零基礎入門金融風控之貸款違約預測—模型融合模型
- 資料競賽入門-金融風控（貸款違約預測）五、模型融合模型
- 在MCU端部署GRU模型實現鼾聲檢測：科技與健康管理的融合模型
- 地址的融合
- EasyNLP釋出融合語言學和事實知識的中文預訓練模型CKBERT模型
- 軟交換優勢：業務融合＋網路融合分析(轉)
- 超融合一體機，走在超融合的最前端前端
- 2024年智慧革命：HarmonyOS NEXT與盤古大模型5.0的顛覆性融合大模型
- 雷達融合策略
- 超融合要“超越融合” 實現1+1大於2
- 從影像融合談起
- 智慧咖啡廳助手：人形機器人 +融合大模型，行為驅動的智慧咖啡廳機器人機器人大模型
- 網易數帆釋出全棧低程式碼CodeWave智慧開發平臺 融合自研智慧大模型全棧大模型
- “融合玩法”持續輝煌，SayGames發行了一款多元素融合遊戲GAM遊戲
- 影像融合演算法及多視角（多源）資訊融合總結演算法
- 前端融合方向技術棧前端
- MATLAB中的影象融合Matlab
- 融合（merge partition）分割槽
- 資料探勘實踐（金融風控）：金融風控之貸款違約預測挑戰賽（上篇）[xgboots/lightgbm/Catboost等模型]--模型融合：stacking、blendingboot模型
- 超融合雲基礎是什麼，超融合如何提高私有云的成功率？
- 論文閱讀筆記 --- 圖模互補：知識圖譜與大模型融合綜述 --- 按參考文獻整理筆記大模型
- 軟體測試模型-其他模型 (W 模型|H 模型|X 模型)模型
- 快取融合（Cache Fusion）介紹快取
- 機器學習的未來——深度特徵融合機器學習特徵
- jdon 和spring 融合問題Spring
- 智慧駕駛-感知-融合定位IMU
- dotnet 融合 Avalonia 和 UNO 框架框架
- 模型壓縮-模型蒸餾、模型剪枝、模型量化模型
- 《2017中國超融合應用研究報告》正式公佈：超融合2.0時代來了！
- HDS推出針對虛擬化和雲環境的全新融合及超融合解決方案