(python版)《劍指Offer》JZ34：第一個只出現一次的字元

牛客
Leetcode

【思路1】雜湊表

1. 初始化： 字典 (Python)，記為 dic ；
2. 字元統計： 遍歷字串 s 中的每個字元 c ；
   • 若 dic 中 不包含 鍵(key) c ：則向 dic 中新增鍵值對 (c, True) ，代表字元 c 的數量為 1 ；
   • 若 dic 中 包含 鍵(key) c ：則修改鍵 c 的鍵值對為 (c, False) ，代表字元 c 的數量 > 1 。
3. 查詢數量為 1 的字元：
   遍歷字串 s 中的每個字元 c ；
   若 dic中鍵 c 對應的值為 True ：，則返回 c 。
4. 返回 ’ ’ ，代表字串無數量為 1 的字元。

注：

• not c in dic 整體為一個布林值；
• c in dic 為判斷字典中是否含有鍵 c

class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> str:
        dic = {}
        for c in s:
            dic[c] = not c in dic
        for c in s:
            if dic[c]: return c
        return ' '
'''
作者：jyd
連結：https://leetcode-cn.com/problems/di-yi-ge-zhi-chu-xian-yi-ci-de-zi-fu-lcof/solution/mian-shi-ti-50-di-yi-ge-zhi-chu-xian-yi-ci-de-zi-3/
來源：力扣（LeetCode）
'''

• 時間複雜度 O(N)： N 為字串 s 的長度；需遍歷 s 兩輪，使用 O(N) ；HashMap 查詢操作的複雜度為 O(1)；
• 空間複雜度 O(1) ： 由於題目指出 s 只包含小寫字母，因此最多有 26 個不同字元，HashMap 儲存需佔用 O(26) = O(1) 的額外空間。

【思路2】遍歷雜湊表查詢字元

在雜湊表的基礎上，有序雜湊表中的鍵值對是 按照插入順序排序 的。基於此，可通過遍歷有序雜湊表，實現搜尋首個 “數量為 1 的字元”。

雜湊表是 去重 的，即雜湊表中鍵值對數量 ≤ 字串 s 的長度。

複雜度同上，不一樣的是該法只需遍歷一輪字串s

class Solution:
    def firstUniqChar(self, s: str) -> str:
        dic = {}
        for c in s:
            dic[c] = not c in dic
        for k, v in dic.items():
            if v: 
            	return k
        return ' '
'''
作者：jyd
連結：https://leetcode-cn.com/problems/di-yi-ge-zhi-chu-xian-yi-ci-de-zi-fu-lcof/solution/mian-shi-ti-50-di-yi-ge-zhi-chu-xian-yi-ci-de-zi-3/
來源：力扣（LeetCode）
'''

比如 s=‘ababc’，第二輪遍歷s 得5次才找到c
而dic={‘a’: False, ‘b’: False, ‘c’:True}，遍歷dic只需3次找到

用有序表反而慢了 dic = collections.OrderedDict()