我國的離婚率現狀，通過資料的視覺化展示，來直觀的展現給大家

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Python 資料分析練習講解：資料視覺化

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前言

2020年的最後一段時間裡，大家都在期盼著新一年到來的日子裡，又有一位重量級的女明星宣佈結束了自己的婚姻。12月23日中午，周迅和高聖遠在微博中向大家宣佈了自己的離婚的訊息，一時間成為了微博的沸點話題。大家為他們感到惋惜的同時，也祝福兩人以後都能夠各自安好，擁有自己美好的人生。

 

其實離婚的話題，在我們的日常生活中，已經不算是非常新鮮的話題了，根據民政部門的大資料顯示，我國的離婚率已經連續8年升高，而結婚率已經連續5年下降。為了更好的幫助大家瞭解目前我國的離婚率現狀，我們通過資料的視覺化展示，來直觀的展現給大家。

 

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資料獲取

對於資料的獲取，可以直接到國家統計局的官方網站進行獲取，網址為：

https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0P0C&sj=2019

由於國家統計局的資料都是面向公眾開放的，因此我們不必利用爬蟲程式進行爬取，可以直接從網站上進行下載，如下圖所示：

 

這裡下載的資料是針對於全國的情況進行統計的，我們還可以分省年度報名中，下載每個省市的離婚資訊的年度報表。

 

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資料分析

 

1).資料的初步分析

獲取到資料之後，我們先來對全國的離婚資訊進行了解。

 

從上面的資訊可以看到統計的資訊中包含了結婚登記、內地居民登記結婚、離婚登記等等資訊的統計。而這裡的粗離婚率指的是年度離婚數與總人口之比。對應到我們上圖的資料中，以2019年為例，粗離婚率是千分之3.36，也就是說在1000個人當中有3.36人會離婚。

2).資料視覺化

俗話說“字不如表，表不如圖”，我們接著利用圖表來看一下，近十年來我國的粗離婚率的變化情況。

 

我們將全國資料中的年份資訊和粗離婚率的資訊提取出來，並命名為x_data和y_data，然後利用pyecharts中的Line類來繪製視覺化結果，結果如下：

 

可以看到，我國的粗離婚率隨著時間的發展而不斷的攀升，從2010年到2019年這十年間，粗離婚率翻了近1.7倍。

3).離婚率的統計

從全國的資料中，可以看到，2019年，我國的粗離婚率的平均數值為3.36。我們來統計一下，全國31個省市自治區中，位於平均數值的省市數量的分佈情況。

 

程式首先提取了各個省市自治區資料中，2019年粗離婚率資料，然後根據均值的大小來進行判斷統計，最後利用Pie類來進行視覺化的展示。

 

從視覺化的統計結果來看，我們可以得到以下幾點結論。大於3.36的省市數量和小於3.36的省市數量幾乎是旗鼓相當，沒有一個城市的粗離婚率恰好等於3.36，並且粗離婚率大於3.36的城市為16個。所以說全國範圍內離婚率都處在一個較為平衡的範圍內，並沒有哪一個省市的離婚率較為突出。

 

04).北京 VS 上海 離婚率

雖然北京上海在離婚率上不是很突出，但是我們還是可以來針對這兩個城市來做一個針對性的對比，利用Altair庫來看一下，北京和上海近十年的離婚率對比情況。

 

程式首先讀取北京市和上海市的粗離婚率資料，然後提取並構造年份、城市等資料，並整合為DataFrame格式的資料，然後通過Altair庫來構造視覺化柱狀圖，執行上述程式，得到以下的結果。

 

可以看出，北京和上海的離婚率從各自的城市出發，呈現規律性的波動，總是連續幾年增長後迅速回落，然後再次慢慢增長，而且有趣的是，兩個城市的波動規律幾乎是完全相同的。而從兩個城市對比的角度來看，北京的粗離婚率總是高於上海。