聊一聊圖資料庫的發展現狀

整體來看，圖資料庫的使用仍處於早期階段，市場還有待培育，更多的場景還需要探索。

1、落地應用

IDC調研發現，95%的企業認為圖資料庫是重要的資料管理工具，超過65%的廠商認為在業務上圖資料庫優於其他選擇，當前應用場景用例主要集中在金融風控、欺詐檢測、人際關係分析(執法部門)和預測分析(營銷和商業計劃)方面，以實現更簡單的內容和資料管理和更靈活高效的資料開發。但整體來看，圖資料庫的使用仍處於早期階段，市場需要一份統一標準的評估作為參考和支撐。

根據《金融電子化》雜誌社在2023年釋出的《金融業圖資料庫建設發展調研報告》，作為一種高效的分析型技術，圖資料庫已在金融行業多場景落地。整體來看，銀行更多將圖資料庫應用於對公業務，保險和證券則更加專注於內部監管等相關場景。零售場景或成為圖資料庫應用的一個增長點。

《金融業圖資料庫建設發展調研報告》調研結果顯示，相對於從0到1進行圖資料庫自研，或是基於開源圖資料庫自行搭建系統，金融機構傾向將自研重心放到自己更擅長的應用領域，“自研應用+外採圖資料庫”成為當前行業最主流的建設思路。

2、技術、產品發展

雲、分散式架構是圖資料庫的重要發展趨勢。在雲方面，近幾年，不少廠商推出了DBaaS服務，比如Neo4j AuraDB、TigerGraph Cloud、Ultipa Cloud，亞馬遜雲科技推出了Amazon Neptune Serverless。

在架構方面，圖資料庫經歷了單機原生圖資料庫、分散式非原生圖資料庫、原生分散式圖資料庫三個發展階段，如今向著更為實時的HTAP方向演進。

大模型的火爆也擴充了圖資料庫的應用，圖資料庫與AI和LLM大語言模型的融合也是值得探索的方向。

圖資料庫查詢最佳化是當下的研究重點，查詢最佳化始終是所有資料庫的核心。一些廠商正在研究把大資料技術納入圖資料庫中，打造流批一體。

3、挑戰和機遇

標準的缺失是阻礙圖資料庫發展的一大因素，比如語言、查詢開發等方面，國內外主流圖資料庫廠商正在積極牽頭或參與制定標準規範。特別要指出圖查詢語言，目前市場上流行的有openCypher和Gremlin兩大圖查詢語言，近兩年，有一些廠商比如TigerGraph和贏圖增加了對openCypher的支援。好在國際標準圖查詢語言GQL即將面世，混亂的局面將有所改觀。

目前，人才與生態是圖資料庫的短板，業內普遍認為產學研用聯合創新才能更好地解決這些問題。培訓認證、文件體系建設才剛剛起步。

專家介紹，在圖資料庫領域，工業界和學術界很早就進行聯合，像螞蟻、阿里、騰訊、華為等大廠都有自己的研究部門，而且和科研院所都建立了非常緊密的合作，或者是將高校的科研成果進行市場轉化，在很多領域的成功應用中，都可以見到此類案例。

隨著數字化轉型不斷深入，海量資料爆發增長，企業領導者不僅需要管理更大規模的資料，還迫切需要從現有資料中得出深刻見解。擅長處理關聯關係、挖掘資料價值的圖資料庫被寄予厚望。