期末大作業關於利用hadoop來統計單詞數目
宣告
本次大作業的內容是分析10000英文單詞上傳到HDFS
該次大作業需要在虛擬機器利用Hadoop,MapReduce,Eclipse等
1.安裝hadoop
檢查hadoop是否安裝成功
啟動Hadoop
檢驗hadoop是否成功啟動
將下好的單詞文字檔案給放到hadoop demoword.txt
建立MapReduce專案
首先,點選File選單,選擇New——Project
選擇Map/Reduce Project
填寫專案名稱,此處用本實驗WordCount作為專案名。填寫完後點選Finish即可。
在彈出的class視窗中填入相應資訊。 Package 處填寫 org.apache.hadoop.examples;在 Name 處填寫 WordCount
原始碼
統計結果
將最後結果下載到本地
在本地匯出結果
相關文章
- Python期末大作業Python
- 利用Hadoop執行第一個程式,計算文章中不同單詞數量Hadoop
- Hadoop--map/reduce實現單詞計數Hadoop
- C++ 統計單詞數C++
- C++期末大作業 圖書評論和推薦系統C++
- python 統計文章單詞個數Python
- 統計檔案中單詞個數
- hadoop之旅6-windows本地MapReducer離線單詞統計HadoopWindows
- python 統計文章單詞個數-1Python
- python 統計文章單詞個數 -2Python
- Hadoop MapReduce之wordcount(詞頻統計)Hadoop
- 利用python內建函式,快速統計單詞在文字中出現的次數Python函式
- 期末前端web大作業——用前端語言寫一個小遊戲前端Web遊戲
- 統計檔案中出現的單詞次數
- Linux驅動程式:統計單詞個數Linux
- 統計一個字串中的單詞的個數,並列印各個單詞字串
- 使用map:單詞計數程式
- 手把手教你完成Android期末大作業(多功能應用型APP)AndroidAPP
- 統計檔案數目
- python統計英文文字中的迴文單詞數Python
- 瓦爾登湖單詞統計+排序排序
- spark下統計單詞頻次Spark
- 作業系統相關題目作業系統
- 利用HashMap統計字元個數HashMap字元
- pyton 統計單詞並排序-ok排序
- 轉:用Perl實現單詞計數器
- 多執行緒統計多個檔案的單詞數目---C++0x多執行緒使用示例執行緒C++
- 關於程式設計詞法分析的感想程式設計詞法分析
- 關於SSH中對於action的監聽問題(關於系統計數)
- 字串處理:下劃線,多空格變單空格,統計單詞出現個數字串
- 大作業
- 呼叫MapReduce對檔案中單詞出現次數進行統計
- js統計陣列中單詞出現次數程式碼例項JS陣列
- 2563. 統計公平數對的數目
- 題目集4-6次PTA大作業總結
- java程式與設計大作業-馬拉松管理系統Java
- 關於網頁設計的一些統計數字網頁
- zzulioj:1133:單詞個數統計(python)我有點皮!!嘿嘿Python