如果你的計算機上還沒有安裝 VS Code，可以參考文章 在 Fedora 上使用 VS Code 來安裝。

在 VS Code 中安裝 Python 擴充套件

首先，為了更方便地在 VS Code 中進行 Python 開發，需要從 VS Code 擴充套件商店中安裝 Python 擴充套件。

Python 擴充套件安裝完成後，就可以開始配置 Python 擴充套件了。

VS Code 通過兩個 JSON 檔案管理設定:

• 一個檔案用於 VS Code 的全域性設定，作用於所有的專案
• 另一個檔案用於特殊設定，作用於單獨專案

可以用快捷鍵 Ctrl+, （逗號）開啟全域性設定，也可以通過 檔案 -> 首選項 -> 設定 來開啟。

設定 Python 路徑

您可以在全域性設定中配置 python.pythonPath 使 VS Code 自動為每個專案選擇最適合的 Python 直譯器。

這樣，VS Code 將使用虛擬環境目錄 .venv 下專案根目錄中的 Python 直譯器。

使用環境變數

預設情況下，VS Code 使用專案根目錄下的 .env 檔案中定義的環境變數。 這對於設定環境變數很有用，如：

可使程式在執行時顯示警告。

可以通過設定 python.envFile 來載入其他的預設環境變數檔案：

程式碼分析

Python 擴充套件還支援不同的程式碼分析工具（pep8、flake8、pylint）。要啟用你喜歡的或者正在進行的專案所使用的分析工具，只需要進行一些簡單的配置。

擴充套件預設情況下使用 pylint 進行程式碼分析。你可以這樣配置以使用 flake8 進行分析：

啟用程式碼分析後，分析器會在不符合要求的位置加上波浪線，滑鼠置於該位置，將彈窗提示其原因。注意，專案的虛擬環境中需要安裝有 flake8，此示例方能有效。

格式化程式碼

可以配置 VS Code 使其自動格式化程式碼。目前支援 autopep8、black 和 yapf。下面的設定將啟用 “black” 模式。

如果不需要編輯器在儲存時自動格式化程式碼，可以將 editor.formatOnSave 設定為 false 並手動使用快捷鍵 Ctrl + Shift + I 格式化當前文件中的程式碼。 注意，專案的虛擬環境中需要安裝有 black，此示例方能有效。

執行任務

VS Code 的一個重要特點是它可以執行任務。需要執行的任務儲存在專案根目錄中的 JSON 檔案中。

執行 flask 開發服務

這個例子將建立一個任務來執行 Flask 開發伺服器。 使用一個可以執行外部命令的基本模板來建立新的工程：

編輯如下所示的 tasks.json 檔案，建立新任務來執行 Flask 開發服務：

Flask 開發服務使用環境變數來獲取應用程式的入口點。 如 使用環境變數 一節所說，可以在 .env 檔案中宣告這些變數：

這樣就可以使用快捷鍵 Ctrl + Shift + B 來執行任務了。

單元測試

VS Code 還支援單元測試框架 pytest、unittest 和 nosetest。啟用測試框架後，可以在 VS Code 中單獨執行搜尋到的單元測試，通過測試套件執行測試或者執行所有的測試。

例如，可以這樣啟用 pytest 測試框架：

注意，專案的虛擬環境中需要安裝有 pytest，此示例方能有效。