VS Code寫Python的一些小技巧

本文基於 VS Code 1.36.1

為什麼要用 VS Code？用 PyCharm 不好嗎？

● VS Code 是開源免費的，PyCharm 是收費的。

● VS Code 除了 Python，還可以寫其他語言，PyCharm 不行。

● VS Code 啟動速度比 PyCharm 快了不是一點點。

1、終端執行 Python

VS Code 裡是不包括 Python 的，所以你首先得安裝一個 Python。

安裝完 python 之後，我們可以用任何一個文字編輯工具開始寫 python 程式碼，然後在 cmd 中執行程式碼。

在 VS Code 中，在不安裝任何外掛的情況下，也可以執行 python 程式碼。

新建一個 test.py 檔案，輸入 print('Hello World!')。

點選 檢視 -> 終端（快捷鍵 Ctrl + `）開啟終端，輸入 python test.py 即可執行，跟在 cmd 中執行 python 程式碼是一樣的。

VS Code 配置 Python 環境（1）.png

2、安裝 Python 外掛

在不安裝外掛的情況下，點選 除錯 -> 啟動除錯（快捷鍵 F5）是沒辦法執行程式碼的。會讓你選擇環境，而你根本就沒有環境可選。

在 VS Code 的應用商店（快捷鍵：Ctrl + Shift + X）裡搜尋 Python 外掛，並安裝。如下圖：

VS Code 配置 Python 環境（2）.png

按 Ctrl + Shift + P（或F1），在開啟的輸入框中輸入 Python: Select Interpreter 搜尋，選擇 Python 解析器。

VS Code 配置 Python 環境（3）.png

VS Code 配置 Python 環境（4）.png

選擇好解析器之後，我們就可以直接在 VS Code 裡執行（快捷鍵 Ctrl + F5）或除錯（快捷鍵 F5）Python 程式碼了。

3、檢視、安裝外部庫

Python 最強大的就是外部庫了，在 PyCharm 中，可以在 Settings 中檢視、搜尋、安裝。那麼在 VS Code 中如何安裝呢？

上文中提到，可以在終端直接執行 .py 檔案，其實，終端就相當於命令提示符（cmd），所以直接在終端輸入相應命令就可以了。

檢視已安裝包列表：

pip list

安裝外部庫：

pip install xxx

注意：當本機安裝了多個 Python 解析器的時候，pip 可能並不會安裝到當前解析器目錄下。這個我測試多次後發現，應該是跟環境變數中的順序有關，會安裝到環境變數中最靠前的解析器的目錄下。

4、程式碼補全工具

VS Code 中的程式碼補全外掛是 Visual Studio IntelliCode。同樣透過應用商店安裝。

Visual Studio IntelliCode 是一套 AI 輔助功能，可透過上下文智慧感知，程式碼樣式的推理和執行等功能提高開發人員的工作效率。

IntelliCode 透過使用經過數千個公共程式碼庫培訓的機器學習模型生成建議，而且會隨著你編寫程式碼的增長，從而變得更加準確。它會根據上下文給出程式設計建議，而不是簡單根據字母排序推薦 API。

最重要的 IntelliCode 已經支援 Python。安裝以後，可以有智慧提示了。

VS Code 配置 Python 環境（5）.png

5、程式碼檢查工具

PyCharm 自帶程式碼檢查工具，而 VS Code 中是沒有的。

5.1、pylint

當你新建 .py 檔案，開始寫程式碼的時候，右下角可能會跳出個這個（老版本會，新版本不會了）：

VS Code 配置 Python 環境（6）.png

Pylint 是一個 Python 程式碼檢查工具。需要透過 pip 安裝。

開啟設定，新增如下設定：

"python.linting.enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": true,

然後對於不符合規範的程式碼，就會有波浪線提示了。

在 VS Code 1.36.1 版本，貌似不設計 python.linting.enabled": true 也可以。

5.2、flake8 和 yapf

flake8 是由 Python 官方釋出的一款輔助檢測 Python 程式碼是否規範的工具，相對於目前熱度比較高的 Pylint 來說，flake8 檢查規則靈活，支援整合額外外掛，擴充套件性強。flake8 是對下面三個工具的封裝：

● PyFlakes：靜態檢查 Python 程式碼邏輯錯誤的工具。

● Pep8：靜態檢查 PEP8 編碼風格的工具。

● NedBatchelder’s McCabe：靜態分析 Python 程式碼複雜度的工具。

yapf 是一個程式碼格式化的工具。

透過 pip 安裝好 Flake8 和 Yapf 後，進行如下配置。

"python.linting.enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": false,
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.formatting.provider": "yapf",

如果裝了 pylint 的話，要設定其 Enabled = false，否則不用。

安裝好之後，我們在程式碼檔案中（.py）中右鍵，選擇格式化文件，就可以自動的進行程式碼格式化了。

VS Code 配置 Python 環境（7）.png

程式碼檢查工具雖好，但有些嚴格的檢查並不符合我們的習慣，例如 flake8 預設一行的最大字元數是 79 個，超過就會顯示波浪線提示你程式碼太長了。

VS Code 配置 Python 環境（8）.png

79 個字元實在是太短了，我們可以把它改長一點，增加如下配置，把最大長度設為 128 個字元。

"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=128"