在django專案中使用 celery

1.部落格說明

1.在做celery非同步任務和定時任務時，有些人使用django-celery+django-redis+celery+redis+django-celery-beat實現

2.但是這種實現方法和django結合過於緊密，不利於分散式部署

3.而且不同版本相結合,一旦不小心安裝升級一個包，會導致各種報錯

4.配置也比較繁瑣，很多同學在使用時易出錯

2、安裝相關包

pip install Django==2.2
pip install celery==4.4.7
pip install redis==3.5.3

1.2 celery基本使用

1、建立tasks.py檔案進行驗證

​ tasks.py

1、啟動Celery Worker來開始監聽並執行任務

celery -A tasks worker --loglevel=info # tasks是tasks.py檔案：必須在tasks.py**所在目錄下執行

2、呼叫任務：再開啟兩個終端，進行命令列模式，呼叫任務

>>> import tasks

>>> import tasks

>>> t2 = tasks.minus.delay(9,11)

**#**然後在另一個終端重複上面步驟執行

>>> t1 = tasks.add.delay(3,4)

>>> t1.get() *#由於t2執行sleep了3s所以t1.get()*需要等待

2、celery其他命令

>>> t.ready() #返回true**證明可以執行，不必等待

>>> t.get(timeout=1) *#如果1秒不返回結果就超時,*避免一直等待

>>> t.get(propagate=False) *#*如果執行的程式碼錯誤只會列印錯誤資訊

>>> t.traceback #列印異常詳細結果

1.2 在django專案中使用

1、目錄結構如下

2、opwf_project/celery_tasks資料夾

​ celery.py

"""
author:翔翔
date:
use:
"""
# celery.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from celery import Celery
import os
import sys
import django

# 1.新增django專案根路徑
CELERY_BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.insert(0, os.path.join(CELERY_BASE_DIR, '../opwf'))

# 2.新增django環境
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "opwf.settings")
django.setup()  # 讀取配置

# 3.celery基本配置
app = Celery('proj',
             broker='redis://localhost:6379/14',
             backend='redis://localhost:6379/15',
             include=['celery_tasks.tasks',
                      ])

# 4.例項化時可以新增下面這個屬性
app.conf.update(
    result_expires=3600,  # 執行結果放到redis裡，一個小時沒人取就丟棄
)

# 5.配置定時任務：每5秒鐘執行 呼叫一次celery_pro下tasks.py檔案中的add函式
app.conf.beat_schedule = {
    'add-every-5-seconds': {
        'task': 'celery_task.tasks.test_task_crontab',
        'schedule': 5.0,
        'args': (16, 16)
    },
}

# 6.新增時區配置
app.conf.timezone = 'UTC'

if __name__ == '__main__':
    app.start()

​ tasks.py

"""
author:翔翔
date:
use:
"""
# -*- coding:utf8 -*-
from .celery import app  # 從當前目錄匯入app
import os, sys
from .celery import CELERY_BASE_DIR


# 1.test_task_crontab測試定時任務
@app.task
def test_task_crontab(x, y):
    # 新增django專案路徑
    sys.path.insert(0, os.path.join(CELERY_BASE_DIR, '../opwf'))
    from utils.rl_sms import test_crontab
    res = test_crontab(x, y)
    return x + y


# 2.測試非同步傳送郵件
@app.task(bind=True)
def send_sms_code(self, mobile, datas):
    sys.path.insert(0, os.path.join(CELERY_BASE_DIR, '../opwf'))
    # 在方法中導包
    from utils.rl_sms import send_message
    # time.sleep(5)
    try:
        # 用 res 接收傳送結果, 成功是:０，　失敗是：－１
        res = send_message(mobile, datas)
    except Exception as e:
        res = '-1'

    if res == '-1':
        # 如果傳送結果是 -1  就重試.
        self.retry(countdown=5, max_retries=3, exc=Exception('簡訊傳送失敗'))

3、opwf_project/opwf/utils

​ rl_sms.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# utils/rl_sms.py
from ronglian_sms_sdk import SmsSDK
from user.models import User


accId = '8a216da8747ac98201749c0de38723b7'
accToken = '86072b540b4648229b27400414150ef2'
appId = '8a216da8747ac98201749c0de45123be'


def send_message(phone, datas):
    user = User.objects.all()[0]
    print(user.username, '%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%')
    sdk = SmsSDK(accId, accToken, appId)
    tid = '1'  # 測試模板id為: 1. 內容為: 【雲通訊】您的驗證碼是{1}，請於{2}分鐘內正確輸入。
    # mobile = '13303479527'
    # datas = ('666777', '5')  # 模板中的引數按照位置傳遞
    # resp = sdk.sendMessage(tid, phone, datas)
    print("##########################################")
    print('執行了這個方法 send_message')
    return ''


def test_crontab(x,y):
    print('############### 執行test_crontab測試任務 #############')
    print('############### 郵件審批超時提醒 #############')

4、在django專案中呼叫

def handle_next_suborder_approve(suborder_obj):
    # 函式內部導報
    from celery_task import tasks
    # .delay()傳送非同步任務
    tasks.send_sms_code.delay(18538752511,())    # 通知審判者

5、執行命令

### 1.1 進入執行目錄
cd opwf_project

### 1.2 celery管理
celery -A celery_tasks worker -l INFO               # 單執行緒
celery multi start w1 w2 -A celery_pro -l info     #一次性啟動w1,w2兩個worker
celery -A celery_pro status                        #檢視當前有哪些worker在執行
celery multi stop w1 w2 -A celery_pro              #停止w1,w2兩個worker

# 1.專案中啟動celery worker
celery  multi start celery_tasks -A celery_task -l debug --autoscale=50,10      # celery併發數：最多50個，最少5個
# 2.在專案中關閉celery worker
ps auxww|grep "celery worker"|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9      # 關閉所有celery程式
​```

### 1.3 django_celery_beat管理
# 1.普通測試啟動celery beat
celery -A celery_tasks beat -l info
# 2.在專案中後臺啟動celery beat
celery -A celery_tasks beat -l debug >> /aaa/Scheduler.log 2>&1 & 
# 3.停止celery beat
ps -ef | grep -E "celery -A celery_tests beat" | grep -v grep| awk '{print $2}' | xa
A celery_tasks beat -l info
# 2.在專案中後臺啟動celery beat
celery -A celery_tasks beat -l debug >> /aaa/Scheduler.log 2>&1 & 
# 3.停止celery beat
ps -ef | grep -E "celery -A celery_tests beat" | grep -v grep| awk '{print $2}' | xa