JVM原始碼分析之堆外記憶體完全解讀
廣義的堆外記憶體
說到堆外記憶體,那大家肯定想到堆內記憶體,這也是我們大家接觸最多的,我們在jvm引數裡通常設定-Xmx來指定我們的堆的最大值,不過這還不是我們理解的Java堆,-Xmx的值是新生代和老生代的和的最大值,我們在jvm引數裡通常還會加一個引數-XX:MaxPermSize來指定持久代的最大值,那麼我們認識的Java堆的最大值其實是-Xmx和-XX:MaxPermSize的總和,在分代演算法下,新生代,老生代和持久代是連續的虛擬地址,因為它們是一起分配的,那麼剩下的都可以認為是堆外記憶體(廣義的)了,這些包括了jvm本身在執行過程中分配的記憶體,codecache,jni裡分配的記憶體,DirectByteBuffer分配的記憶體等等
狹義的堆外記憶體
而作為java開發者,我們常說的堆外記憶體溢位了,其實是狹義的堆外記憶體,這個主要是指java.nio.DirectByteBuffer在建立的時候分配記憶體,我們這篇文章裡也主要是講狹義的堆外記憶體,因為它和我們平時碰到的問題比較密切
JDK/JVM裡DirectByteBuffer的實現
DirectByteBuffer通常用在通訊過程中做緩衝池,在mina,netty等nio框架中屢見不鮮,先來看看JDK裡的實現:
DirectByteBuffer(int cap) { // package-private
super(-1, 0, cap, cap);
boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
int ps = Bits.pageSize();
long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps : 0));
Bits.reserveMemory(size, cap);
long base = 0;
try {
base = unsafe.allocateMemory(size);
} catch (OutOfMemoryError x) {
Bits.unreserveMemory(size, cap);
throw x;
}
unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);
if (pa && (base % ps != 0)) {
// Round up to page boundary
address = base + ps - (base & (ps - 1));
} else {
address = base;
}
cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap));
att = null;
}
通過上面的建構函式我們知道,真正的記憶體分配是使用的Bits.reserveMemory方法
static void reserveMemory(long size, int cap) {
synchronized (Bits.class) {
if (!memoryLimitSet && VM.isBooted()) {
maxMemory = VM.maxDirectMemory();
memoryLimitSet = true;
}
// -XX:MaxDirectMemorySize limits the total capacity rather than the
// actual memory usage, which will differ when buffers are page
// aligned.
if (cap <= maxMemory - totalCapacity) {
reservedMemory += size;
totalCapacity += cap;
count++;
return;
}
}
System.gc();
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException x) {
// Restore interrupt status
Thread.currentThread().interrupt();
}
synchronized (Bits.class) {
if (totalCapacity + cap > maxMemory)
throw new OutOfMemoryError("Direct buffer memory");
reservedMemory += size;
totalCapacity += cap;
count++;
}
}
通過上面的程式碼我們知道可以通過-XX:MaxDirectMemorySize來指定最大的堆外記憶體,那麼我們首先引入兩個問題
- 堆外記憶體預設是多大
- 為什麼要主動呼叫System.gc()
堆外記憶體預設是多大
如果我們沒有通過-XX:MaxDirectMemorySize來指定最大的堆外記憶體,那麼預設的最大堆外記憶體是多少呢,我們還是通過程式碼來分析
上面的程式碼裡我們看到呼叫了sun.misc.VM.maxDirectMemory()
private static long directMemory = 64 * 1024 * 1024;
// Returns the maximum amount of allocatable direct buffer memory.
// The directMemory variable is initialized during system initialization
// in the saveAndRemoveProperties method.
//
public static long maxDirectMemory() {
return directMemory;
}
看到上面的程式碼之後是不是誤以為預設的最大值是64M?其實不是的,說到這個值得從java.lang.System這個類的初始化說起
/**
* Initialize the system class. Called after thread initialization.
*/
private static void initializeSystemClass() {
// VM might invoke JNU_NewStringPlatform() to set those encoding
// sensitive properties (user.home, user.name, boot.class.path, etc.)
// during "props" initialization, in which it may need access, via
// System.getProperty(), to the related system encoding property that
// have been initialized (put into "props") at early stage of the
// initialization. So make sure the "props" is available at the
// very beginning of the initialization and all system properties to
// be put into it directly.
props = new Properties();
initProperties(props); // initialized by the VM
// There are certain system configurations that may be controlled by
// VM options such as the maximum amount of direct memory and
// Integer cache size used to support the object identity semantics
// of autoboxing. Typically, the library will obtain these values
// from the properties set by the VM. If the properties are for
// internal implementation use only, these properties should be
// removed from the system properties.
//
// See java.lang.Integer.IntegerCache and the
// sun.misc.VM.saveAndRemoveProperties method for example.
//
// Save a private copy of the system properties object that
// can only be accessed by the internal implementation. Remove
// certain system properties that are not intended for public access.
sun.misc.VM.saveAndRemoveProperties(props);
......
sun.misc.VM.booted();
}
上面這個方法在jvm啟動的時候對System這個類做初始化的時候執行的,因此執行時間非常早,我們看到裡面呼叫了sun.misc.VM.saveAndRemoveProperties(props)
:
public static void saveAndRemoveProperties(Properties props) {
if (booted)
throw new IllegalStateException("System initialization has completed");
savedProps.putAll(props);
// Set the maximum amount of direct memory. This value is controlled
// by the vm option -XX:MaxDirectMemorySize=<size>.
// The maximum amount of allocatable direct buffer memory (in bytes)
// from the system property sun.nio.MaxDirectMemorySize set by the VM.
// The system property will be removed.
String s = (String)props.remove("sun.nio.MaxDirectMemorySize");
if (s != null) {
if (s.equals("-1")) {
// -XX:MaxDirectMemorySize not given, take default
directMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory();
} else {
long l = Long.parseLong(s);
if (l > -1)
directMemory = l;
}
}
// Check if direct buffers should be page aligned
s = (String)props.remove("sun.nio.PageAlignDirectMemory");
if ("true".equals(s))
pageAlignDirectMemory = true;
// Set a boolean to determine whether ClassLoader.loadClass accepts
// array syntax. This value is controlled by the system property
// "sun.lang.ClassLoader.allowArraySyntax".
s = props.getProperty("sun.lang.ClassLoader.allowArraySyntax");
allowArraySyntax = (s == null
? defaultAllowArraySyntax
: Boolean.parseBoolean(s));
// Remove other private system properties
// used by java.lang.Integer.IntegerCache
props.remove("java.lang.Integer.IntegerCache.high");
// used by java.util.zip.ZipFile
props.remove("sun.zip.disableMemoryMapping");
// used by sun.launcher.LauncherHelper
props.remove("sun.java.launcher.diag");
}
如果我們通過-Dsun.nio.MaxDirectMemorySize指定了這個屬性,只要它不等於-1,那效果和加了-XX:MaxDirectMemorySize一樣的,如果兩個引數都沒指定,那麼最大堆外記憶體的值來自於directMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()
,這是一個native方法
JNIEXPORT jlong JNICALL
Java_java_lang_Runtime_maxMemory(JNIEnv *env, jobject this)
{
return JVM_MaxMemory();
}
JVM_ENTRY_NO_ENV(jlong, JVM_MaxMemory(void))
JVMWrapper("JVM_MaxMemory");
size_t n = Universe::heap()->max_capacity();
return convert_size_t_to_jlong(n);
JVM_END
其中在我們使用CMS GC的情況下的實現如下,其實是新生代的最大值-一個survivor的大小+老生代的最大值,也就是我們設定的-Xmx的值裡除去一個survivor的大小就是預設的堆外記憶體的大小了
size_t GenCollectedHeap::max_capacity() const {
size_t res = 0;
for (int i = 0; i < _n_gens; i++) {
res += _gens[i]->max_capacity();
}
return res;
}
size_t DefNewGeneration::max_capacity() const {
const size_t alignment = GenCollectedHeap::heap()->collector_policy()->min_alignment();
const size_t reserved_bytes = reserved().byte_size();
return reserved_bytes - compute_survivor_size(reserved_bytes, alignment);
}
size_t Generation::max_capacity() const {
return reserved().byte_size();
}
為什麼要主動呼叫System.gc
既然要呼叫System.gc,那肯定是想通過觸發一次gc操作來回收堆外記憶體,不過我想先說的是堆外記憶體不會對gc造成什麼影響(這裡的System.gc除外),但是堆外記憶體的回收其實依賴於我們的gc機制,首先我們要知道在java層面和我們在堆外分配的這塊記憶體關聯的只有與之關聯的DirectByteBuffer物件了,它記錄了這塊記憶體的基地址以及大小,那麼既然和gc也有關,那就是gc能通過操作DirectByteBuffer物件來間接操作對應的堆外記憶體了。DirectByteBuffer物件在建立的時候關聯了一個PhantomReference,說到PhantomReference它其實主要是用來跟蹤物件何時被回收的,它不能影響gc決策,但是gc過程中如果發現某個物件除了只有PhantomReference引用它之外,並沒有其他的地方引用它了,那將會把這個引用放到java.lang.ref.Reference.pending佇列裡,在gc完畢的時候通知ReferenceHandler這個守護執行緒去執行一些後置處理,而DirectByteBuffer關聯的PhantomReference是PhantomReference的一個子類,在最終的處理裡會通過Unsafe的free介面來釋放DirectByteBuffer對應的堆外記憶體塊
JDK裡ReferenceHandler的實現:
private static class ReferenceHandler extends Thread {
ReferenceHandler(ThreadGroup g, String name) {
super(g, name);
}
public void run() {
for (;;) {
Reference r;
synchronized (lock) {
if (pending != null) {
r = pending;
Reference rn = r.next;
pending = (rn == r) ? null : rn;
r.next = r;
} else {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException x) { }
continue;
}
}
// Fast path for cleaners
if (r instanceof Cleaner) {
((Cleaner)r).clean();
continue;
}
ReferenceQueue q = r.queue;
if (q != ReferenceQueue.NULL) q.enqueue(r);
}
}
}
可見如果pending為空的時候,會通過lock.wait()一直等在那裡,其中喚醒的動作是在jvm裡做的,當gc完成之後會呼叫如下的方法VM_GC_Operation::doit_epilogue(),在方法末尾會呼叫lock的notify操作,至於pending佇列什麼時候將引用放進去的,其實是在gc的引用處理邏輯中放進去的,針對引用的處理後面可以專門寫篇文章來介紹
void VM_GC_Operation::doit_epilogue() {
assert(Thread::current()->is_Java_thread(), "just checking");
// Release the Heap_lock first.
SharedHeap* sh = SharedHeap::heap();
if (sh != NULL) sh->_thread_holds_heap_lock_for_gc = false;
Heap_lock->unlock();
release_and_notify_pending_list_lock();
}
void VM_GC_Operation::release_and_notify_pending_list_lock() {
instanceRefKlass::release_and_notify_pending_list_lock(&_pending_list_basic_lock);
}
對於System.gc的實現,之前寫了一篇文章來重點介紹,JVM原始碼分析之SystemGC完全解讀,它會對新生代的老生代都會進行記憶體回收,這樣會比較徹底地回收DirectByteBuffer物件以及他們關聯的堆外記憶體,我們dump記憶體發現DirectByteBuffer物件本身其實是很小的,但是它後面可能關聯了一個非常大的堆外記憶體,因此我們通常稱之為『冰山物件』,我們做ygc的時候會將新生代裡的不可達的DirectByteBuffer物件及其堆外記憶體回收了,但是無法對old裡的DirectByteBuffer物件及其堆外記憶體進行回收,這也是我們通常碰到的最大的問題,如果有大量的DirectByteBuffer物件移到了old,但是又一直沒有做cms gc或者full gc,而只進行ygc,那麼我們的實體記憶體可能被慢慢耗光,但是我們還不知道發生了什麼,因為heap明明剩餘的記憶體還很多(前提是我們禁用了System.gc)。
為什麼要使用堆外記憶體
DirectByteBuffer在建立的時候會通過Unsafe的native方法來直接使用malloc分配一塊記憶體,這塊記憶體是heap之外的,那麼自然也不會對gc造成什麼影響(System.gc除外),因為gc耗時的操作主要是操作heap之內的物件,對這塊記憶體的操作也是直接通過Unsafe的native方法來操作的,相當於DirectByteBuffer僅僅是一個殼,還有我們通訊過程中如果資料是在Heap裡的,最終也還是會copy一份到堆外,然後再進行傳送,所以為什麼不直接使用堆外記憶體呢。對於需要頻繁操作的記憶體,並且僅僅是臨時存在一會的,都建議使用堆外記憶體,並且做成緩衝池,不斷迴圈利用這塊記憶體。
為什麼不能大面積使用堆外記憶體
如果我們大面積使用堆外記憶體並且沒有限制,那遲早會導致記憶體溢位,畢竟程式是跑在一臺資源受限的機器上,因為這塊記憶體的回收不是你直接能控制的,當然你可以通過別的一些途徑,比如反射,直接使用Unsafe介面等,但是這些務必給你帶來了一些煩惱,Java與生俱來的優勢被你完全拋棄了—開發不需要關注記憶體的回收,由gc演算法自動去實現。另外上面的gc機制與堆外記憶體的關係也說了,如果一直觸發不了cms gc或者full gc,那麼後果可能很嚴重。
相關文章
- JVM原始碼分析之javaagent原理完全解讀JVM原始碼Java
- JVM原始碼分析之Attach機制實現完全解讀JVM原始碼
- JVM堆記憶體詳解JVM記憶體
- JVM堆外記憶體問題排查JVM記憶體
- JVM原始碼分析之Object.wait/notify(All)完全解讀JVM原始碼ObjectAI
- jvm 堆記憶體JVM記憶體
- 【JVM之記憶體與垃圾回收篇】堆JVM記憶體
- 關於JVM堆外記憶體的一切JVM記憶體
- 使用mtrace追蹤JVM堆外記憶體洩露JVM記憶體洩露
- JVM堆記憶體設定JVM記憶體
- Swoole 原始碼分析——記憶體模組之記憶體池原始碼記憶體
- ThreadLocal原始碼解讀和記憶體洩露分析thread原始碼記憶體洩露
- JVM 堆記憶體設定原理JVM記憶體
- 遺失的JVM堆記憶體JVM記憶體
- 記一次堆外記憶體洩漏分析記憶體
- JVM讀書筆記之記憶體管理JVM筆記記憶體
- Java直接(堆外)記憶體使用詳解Java記憶體
- java 堆外記憶體排查Java記憶體
- 解Bug之路-記一次JVM堆外記憶體洩露Bug的查詢JVM記憶體洩露
- JVM記憶體分析JVM記憶體
- eclipse設定JVM記憶體堆EclipseJVM記憶體
- jvm堆記憶體和GC簡介JVM記憶體GC
- 探索JVM的垃圾回收(堆記憶體)JVM記憶體
- 從記憶體洩露、記憶體溢位和堆外記憶體,JVM優化引數配置引數記憶體洩露記憶體溢位JVM優化
- 螞蟻金服寒泉子:JVM原始碼分析之臨門一腳的OutOfMemoryError完全解讀JVM原始碼Error
- Java堆外直接記憶體回收Java記憶體
- Netty之Java堆外記憶體掃盲貼NettyJava記憶體
- Flutter引擎原始碼解讀-記憶體管理篇Flutter原始碼記憶體
- iOS記憶體管理和malloc原始碼解讀iOS記憶體原始碼
- jvm(四)——JVM自帶記憶體分析工具詳解JVM記憶體
- JVM之記憶體結構詳解JVM記憶體
- JVM讀書筆記之java記憶體結構JVM筆記Java記憶體
- 【JVM】堆體系結構及其記憶體調優JVM記憶體
- JAVA堆外記憶體排查小結Java記憶體
- Redux原始碼完全解讀Redux原始碼
- JVM讀書筆記之垃圾收集與記憶體分配JVM筆記記憶體
- spark 原始碼分析之十五 -- Spark記憶體管理剖析Spark原始碼記憶體
- Memcached記憶體管理原始碼分析記憶體原始碼