寧夏大學電子科技協會優秀作品展

專案1 實驗室庫管機器人
基於zigbee短距離無線通訊所定義的一系列協議標準，採用免費、半開源的Z-Stack協議棧和RFID無線射頻技術。首先通過人工錄入，將電子標籤所對應的倉庫物品資訊加入伺服器，再用RFID讀卡器模組進行識別接收標籤資訊 ，最後通過zigbee晶片將資訊傳回終端。由此可遠端實現倉儲管理系統中的儲存，外借，新增，刪除，位置變更，物品跟蹤等——


專案2 整合化自動育苗系統
一種自動化裝置，實現工具頭的精確定位，並進行種苗的播種、澆水（水肥一體化）、除草、移栽等各種操作。它包括一個可伸縮的框架，可沿X、Y、Z方向運動，並以感測器和用於優化耕作輸出的裝置，比如種子噴射器，犁和水噴嘴等，同時使用Arduino主控板和樹莓派，可使工具頭精確地定位，並進行各種操作，幫助人們完成自動完成蔬菜等農作物的培育及生產工作， 實現1個人、6平米的左右空間即可實現萬株量級的蔬菜花卉育苗工作，極大的節約了空間、人力和育苗能耗，具備較強的市場價值。

專案3 iFood吧檯機器人
改變傳統用餐方式，降低餐飲企業的資本投入，實現高效率的服務。能夠實現點餐下單、利用網際網路平臺快捷支付、回收餐具、送餐傳菜、送水烤串、酒水售賣工作。基於自身低成本、方便部署的深度學習嵌入式機械臂，易於使用的作業系統，建立起一個產品擁有多項服務功能的系統

專案4 陶瓷3D列印
一個製作高溫陶瓷的裝置，可用於工業高溫陶瓷器件的製造，具有製作高溫陶瓷零件及高溫絕熱保護罩等功能，製作出的高溫陶瓷器件具有精度高、成本低、耐高溫、硬度高等特點。

專案5 自動化孢子檢測儀
立足於孢子早期識別及預警系統，志在研究實現一種基於深度學習的真菌孢子顯微影像分類計數方法，在病害預警系統的本地端即大棚內部，部署針對真菌孢子的顯微深度學習處理模型，進而實現將處理結果上傳至虛擬伺服器端，架構資料庫、搭建使用者端的訪問網站，並依據實驗結果設計預警模型。

專案6 懸掛式溫室植物生長監測系統
一款將伺服器、巡檢平臺、環境資料監測、植物病害檢測、對靶噴藥、溫室設施管理等功能結合起來的農業服務型溫室管理系統——溫室懸掛式植物生長檢測系統。該系統具有操作簡單，遠端管理、精準施藥的優點，普遍適用於各種大中型立體式的溫室中，在很大程度上優化了溫室種植的人力資源，節省了因大面積噴撒農藥造成的經濟損失，同時，也減少了溫室作物的農藥殘留，提升了作物品質，增加了經濟效益。

專案7 全自動智慧分類垃圾桶
是基於影像處理的自動分類垃圾桶，
通過控制系統和機械結構的配合，在分辨出垃圾種類後，自
動將垃圾倒入正確的桶內，實現垃圾的智慧分類，減少人工
勞動，提高垃圾分類準確率，為居民生活提供便利。

專案8 庫安火災預警器
一款適用於倉庫的火災預警裝置。利用紅外火焰模組、溫度模組和煙霧模組等結合，實現異常溫度示警，出現火焰精確定位，並可傳送至使用者手機實現遠端、實時監控，在第一時間處理危險，將損失降到最低。

除此以外還有：

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