全新的即用即付互動式查詢服務，可以使用標準SQL語言、方便地分析Amazon S3中的資料，讓AWS中國區域客戶可以在幾秒鐘內獲得查詢結果
[2020年3月24日，北京] 亞馬遜旗下公司Amazon Web Services, Inc. (AWS) 今天宣佈，Amazon Athena在由西雲資料運營的AWS中國 (寧夏) 區域正式上線。Amazon Athena是一種互動式查詢服務，它讓客戶可以使用標準SQL語言、輕鬆分析Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的資料。由於Athena是一種無伺服器服務，因此客戶不需要管理基礎設施，而且只為他們執行的查詢付費。Athena可以自動擴充套件，並行執行查詢，所以即便是大型資料集和複雜的查詢，也能很快獲得查詢結果。
AWS提供了諸如Amazon Redshift和Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 等分析服務，讓各種規模的公司都可以實現PB級資料的分析。透過Amazon Redshift，客戶可以對大規模的結構化資料執行復雜的查詢，並獲得超高速的效能。對於非結構化資料，Amazon EMR使用流行的分散式框架，例如Apache Spark、Presto、Hive和Pig，橫跨多個可動態伸縮的叢集，處理和分析大量資料，快速又經濟。雖然這些服務是可伸縮的，而且足夠強大到可以處理大且複雜的大資料應用，但是，許多客戶也希望能夠很快地查詢Amazon S3上的資料，例如web日誌、點選流、原始日誌檔案等，而無需開啟、配置和管理Hadoop叢集或資料倉儲。現在，使用Athena分析Amazon S3中的資料就像編寫SQL查詢一樣簡單。Athena使用完整支援標準SQL的Presto，可以處理各種標準資料格式，包括CSV、JSON、ORC和Parquet。因為Athena使用多個可用區的計算資源執行查詢，而且使用Amazon S3作為底層資料儲存，所以它具有高可用性和永續性，資料冗餘儲存在多處基礎設施中，並且是每處基礎設施上的多個裝置上。
“客戶經常問我們，是否可以讓他們方便地對Amazon S3資料湖中的資料執行查詢，而不用關心配置和管理伺服器、叢集這些事情。”AWS全球副總裁及大中華區執行董事張文翊表示，“現在，我們很高興由西雲資料運營的AWS中國（寧夏）區域推出Amazon Athena，以響應AWS中國客戶的需求。Amazon Athena完全不需要管理基礎設施，任何能夠編寫SQL查詢的人都能以高價效比的方式快速分析他們在Amazon S3中的資料。”
茄子快傳資料運營負責人何誠表示，“茄子快傳作為一家全球化網際網路科技公司，全球累計有18億使用者，我們搭建了一個數字內容連線入口，幫助全球200多個國家和地區的使用者獲取優質數字內容。茄子快傳的資料量大，分析維度多，業務也非常複雜，所以經常需要多維度多顆粒度的高併發分析，AWS的分析工具很好地滿足了我們日常的資料提取和分析需求。使用Amazon Athena，我們可以輕鬆地執行互動式查詢，分析資料，不必構建和部署額外的叢集。同時，我們執行新資料分析所需的時間縮短了30%，大幅減少了成本與運維方面的風險。”
大宇無限是一家專門從事移動應用程式開發的公司，主要為中東、東南亞和拉丁美洲等新興市場提供移動短影片服務。“每個月，我們的業務運營都需要花費大量人力，分析全球十億使用者的海量資料。“大宇無限平臺技術負責人李睿表示，”使用Amazon Athena互動式查詢服務之後，我們可以用SQL語言直接在 Amazon S3 中輕鬆查詢、分析使用者資料，節省了成本，減輕了運營壓力，普通的工程師與業務部門人員都可以方便地自助查詢各類業務資料，極大地提高了生產效率。”
除了茄子快傳和大宇無限外，Amazon Athena因其快速、易用、經濟和靈活的特性還備受像匯量科技、殼木軟體等諸多中國客戶的信賴。