在我的上一篇 《Elasticsearch 第七篇：父子結構mapping設計以及相關查詢》中，通過建立電影索引庫，將電影 film 與演員 actor 做了父子關係的聯結，並做了相關查詢，
但是實際上，父子關聯查詢並不是最推薦的設計方式。在實際應用中，通常要設計比較複雜的資料結構，才能滿足業務需求的需要。
例如：一部電影通常會有多個標籤tag，經常需要通過對 tag 進行過濾和查詢；一部電影有多個演員，每個演員又包含姓名、性別等資訊，怎樣設計資料結構會比較合理呢？
這一篇，就針對電影庫來簡單說明。
注意，這裡討論的，都是 Elasticsearch 7.8 版本的，不同版本會有差異，請自行閱讀相關資料。
一、Elasticsearch 資料型別
基本資料型別：string（elasticsearch 7.x 版本之後分為 keyword 和 text ，區別是 keyword 支援排序、聚合，不支援分詞；text 支援分詞，不支援排序、聚合）、integer （整數型別）、boolean（布林型別）、date（時間型別）等。
特殊資料型別：geo_point（地理座標型別）、ip（IP型別）等。
複合型別：object（物件型別）、array（陣列型別）、nested（巢狀型別）。
1、Object
個人認為 object 型別實際上並沒有什麼用途，完全可以把二級欄位轉化為一級欄位，不需要特別地去做區分，所以不予討論，可以見第七篇的父子結構設計。
2、Array
array 型別其實也是比較簡單，例如現在有一部電影《畫皮》，資料結構如下：
{ "id":"000-111-222", "name":"畫皮", "desc":"該電影由聊齋改編，講述的是...", "tag":["古裝","魔幻","愛情"] }
現在希望Elasticsearch 也為這三個標籤建立索引，在這樣的應用場景下，就可以用 array 型別來儲存電影的3個標籤——古裝、魔幻、愛情。
Elasticsearch 的資料對映可以這樣定義：
{ "mappings": { "properties": { "tag": { "type": "keyword" }, ... } } }
這樣，就可以提交資料，也可以通過 tag 標籤來查詢想要的電影，下文將會詳細說明。
3、Nested
nested 型別，指的是巢狀型別，也是本節需要重點講解的型別。什麼時候用到巢狀型別呢？
還是以電影庫作為例子，每一部電影都會有一個演員列表，每個演員有包含姓名、性別、年齡等等資訊，如果我們不僅要搜尋電影的基本資訊，也希望能搜尋演員的相關資訊，那麼，再這樣的場景下，就可以用 nested 這樣的資料型別，下文將會詳細說明。
二、建立測試索引庫
現在，建立電影索引庫，涉及到三個主體：
1、電影 film ，包括 id（編號）、name（電影名稱）、desc （電影介紹）
2、電影標籤 tag ，例如：愛情、戰爭、魔幻、古裝
3、演員 actors ， 包括 id（編號）、name（演員姓名）、sex （演員性別）
關聯關係是：一部電影對應多個演員、一部電影對應多個標籤
根據以上的分析，建立電影索引庫 myfilm ，如下：
put http://localhost:9200/myfilm { "mappings": { "properties": { "id":{ "type": "keyword", "store":true }, "name":{ "type": "keyword", "store":true }, "desc":{ "type":"text", "store":true, "analyzer": "ik_max_word" }, "tag":{ "type": "keyword", "store":true }, "actors":{ "type": "nested", "properties":{ "id":{ "type": "keyword", "store":true }, "name":{ "type": "keyword", "store":true }, "sex":{ "type": "integer", "store":true } } } } } }
現在可以往庫插入資料《甄嬛傳》，程式碼如下：
put http://localhost:9200/myfilm/_doc/film_001 { "id":"film_001", "name":"甄嬛傳", "desc":"雍正元年，結束了血腥的奪位之爭，新的君主（陳建斌 飾）繼位，國泰民安，政治清明，但在一片祥和的表象之下，一股暗流蠢蠢欲動，尤其後宮，華妃（蔣欣 飾）與皇后（蔡少芬 飾）分庭抗禮，各方勢力裹挾其中，凶險異常。十七歲的甄嬛（孫儷飾）與好姐妹眉莊（斕曦飾）、陵容（陶昕然飾）參加選秀，她本抱著來充個數的念頭，可皇帝（陳建斌飾）偏相中了她的智慧、氣節與端莊，最後三人一同入選。但因華妃（蔣欣飾）囂張，步步緊逼，眉莊被冤，陵容變心，天真的甄嬛慢慢變成了後宮精明的女子。皇帝發現年羹堯（孫寧飾）的野心，令甄父剪除年氏一族，甄嬛終於鬥倒了華妃。但由於甄嬛與先故純元皇后的神似，皇后設計以純元皇后的禮服陷害甄嬛，父親（沈保平飾）也被文字獄牽連和姦人陷害而遭牢獄之災，生下女兒後，心灰意冷的甄嬛選擇出宮修行。在宮外幸得十七爺允禮（李東學飾）悉心照顧，二人相親相愛，只等有機會遠走高飛。後因誤傳十七爺死訊，甄嬛為保全腹中骨肉，設計與皇帝相遇，狠心斷絕對十七爺的愛戀，重回宮中，再度與皇后相鬥。後因生下雙生子，同時甄父的冤案得以平反，重新被皇帝重用，甄氏一族再度崛起。甄嬛多次躲過皇后的陷害，最終扳倒皇后。可造化弄人，由於皇帝的疑心，最終卻只能看著心上人允禮死在自己懷中，而與葉瀾依（熱依扎飾）合謀弒君。皇帝駕崩後，甄嬛養子弘曆登基，甄嬛被尊為聖母皇太后，即便享盡榮華，但眼見一生姐妹沈眉莊血崩而亡，一生愛人允禮為保其周全而無憾自盡，不過是一代封建王朝的悲情故夢罷了。", "tag":["後宮","古裝","清朝","愛情","宮鬥"], "actors":[ { "id":"actor_001", "name":"孫儷", "sex":0 }, { "id":"actor_002", "name":"陳建斌", "sex":1 }, { "id":"actor_003", "name":"蔡少芬", "sex":0 }, { "id":"actor_004", "name":"蔣欣", "sex":0 }, { "id":"actor_005", "name":"藍盈盈", "sex":0 } ] }
再加入測試資料《畫皮》：
put http://localhost:9200/myfilm/_doc/film_002 { "id":"film_002", "name":"畫皮", "desc":"秦漢年間，都尉王生率王家軍在西域與沙匪激戰中救回一絕色女子，並帶回江都王府。對方為九霄美狐小唯披人皮所變。其皮必須用人心養護，故小唯的隱形助手小易，一隻沙漠蜥蜴修成的妖，每隔幾天便殺人取心供奉小唯，以表對小唯的愛意，江都城因此陷入一片恐怖中。小唯因王家軍首領王生勇猛英俊對其萌生愛意，並不停用妖術誘惑王生，想取代王生妻子佩蓉的地位。王家軍前統領龐勇武功高強，與王生、佩蓉情同手足，並暗戀佩蓉。後佩蓉嫁給王生，龐勇辭官出走成為流浪俠士。佩蓉發現小唯愛戀自己的丈夫，並覺察到她不是常人，暗中求助龐勇求他救助王生", "tag":["神話","古裝","愛情","恐怖","鬼神","聊齋"], "actors":[ { "id":"actor_101", "name":"趙薇", "sex":0 }, { "id":"actor_102", "name":"陳坤", "sex":1 }, { "id":"actor_103", "name":"周迅", "sex":0 }, { "id":"actor_104", "name":"孫儷", "sex":0 }, { "id":"actor_105", "name":"甄子丹", "sex":1 } ] }
再加入資料《紅高粱》：
http://localhost:9200/myfilm/_doc/film_003 { "id":"film_003", "name":"紅高粱", "desc":"20世紀30年代初，山東高密地區土匪橫行，民不聊生。東北鄉破落地主家19歲的女兒九兒，被貪財的父親許給了麻風病的酒坊主兒子單扁郎，孔武有力的槓子頭餘佔鰲喜歡九兒，殺掉了單家父子，九兒和餘佔鰲開始了一段不被鄉民認可的愛情，並有了兩個孩子。在釀酒師傅羅漢等人的幫助下，九兒逐漸從一個單純的少女成長為幹練的高粱酒坊女掌櫃， 振興了單家酒坊。餘佔鰲則帶領兄弟們組成自己的武裝力量，周旋於當地政府，土匪花脖子以及鐵板會等多股勢力之間。七七事變爆發，日軍進佔山東，打破了高密縣往日的繁榮，在民族大義面前，餘佔鰲和各方勢力不計前嫌，停止爭端，共同抗日。內憂外患之際，九兒帶領隊伍，將日本鬼子引到了高粱地，點燃紅高粱，與敵人同歸於盡，用自己的生命在這片充滿生命力的山東高密大地上撰寫了愛與征服，野心和意志的傳奇故事。", "tag":["抗戰","山東","愛情","土匪","倫理","民國"], "actors":[ { "id":"actor_201", "name":"周迅", "sex":0 }, { "id":"actor_202", "name":"朱亞文", "sex":1 }, { "id":"actor_203", "name":"於榮光", "sex":1 }, { "id":"actor_204", "name":"秦海璐", "sex":0 } ] }
三、Array 資料型別查詢
上面已經建立了測試庫 myfilm ，現在可以通過對標籤 tag 進行過濾，來查詢我們想要的電影。
場景：查詢包含標籤 “鬼神” 的影視作品，程式碼如下：
get http://localhost:9200/myfilm/_search { "query": { "bool":{ "must":[ {"match":{"tag":"鬼神"}} ] } } }
這時，電影《畫皮》被搜尋出來，與上面測試資料對比，是預期的效果。
考慮到標籤大部分時候是一個詞，不需要分詞，所以上面 tag 資料型別設定為 keyword ，如果標籤是一段文字，也可以將 tag 型別設定為 text ，並進行分詞，但在這個應用場景中，用 keyword 即可。
四、Nested 資料型別查詢
現在，可以對子級列表，也就是通過對演員 actors 的篩選，來搜尋電影。
1、場景：搜尋周迅演過的作品
這時候通過簡單地文字對比即可，但是查詢語句會有 “nested” 標記，巢狀比較多，如下
get http://localhost:9200/myfilm/_search { "query": { "bool":{ "must":[ { "nested":{ "path":"actors", "query":{ "bool":{ "must":[ { "match":{"actors.name":"周迅"} } ] } } } } ] } } }
這時候《畫皮》、《紅高粱》都命中，與預期相吻合，如果只想查出一部，還可以加過濾條件，例如 actors.name=“周迅” actors.id=actor_201 ，這時候是：
get http://localhost:9200/myfilm/_search { "query": { "bool":{ "must":[ { "nested":{ "path":"actors", "query":{ "bool":{ "must":[ { "match":{"actors.name":"周迅"} } ] } } } } ] } } }
2、場景：查詢周迅演過的、民國時期的作品
分析：這個場景中，涉及到父子條件的綜合查詢，子級需要篩選演員名字，父級需要查詢標籤包含 “民國” ，查詢條件會比較複雜，但是思路還是很清晰的，如下
http://localhost:9200/myfilm/_search { "query": { "bool":{ "must":[ { "nested":{ "path":"actors", "query":{ "bool":{ "must":[ { "term":{"actors.name":"周迅"} } ] } } } }, { "term":{"tag":"民國"} } ] } } }
Nested 還可以增加、修改、刪除，最簡單粗暴的方法，就是直接覆蓋某一部電影，當然還有更小範圍的修改，有時間我再記錄一下！